临床随访资料的方差统计分析方法※.doc

临床随访资料的方普统计分析方法※【关键词】方差分析；随访计量资料；参数检验【摘要】目的探讨切合实际的临床随访资料的统计推断方法方法按随访资料的分组和 类型不同，分别使用单因素方羌分析、多因素方羌分析和协方芳分析对其进行统计分析，判 断不同水平不同级别随访资料的变化与各因素之间的关系结果用方差分析法分析随访资 料可以直观地判明不同因索不同水平对随访资料的影响以及它们之间的交互关系结论方 差分析适用于随访资料的统计分析方法关键词】方差分析；随访计量资料；参数检验随访资料是将实验对象按随机化原则分组或不分组于治疗前后分别测景若T•次所得的实验 数据随访数据通常包括儿个组别（不同的控制变量）儿个不同的观测时点（不同水平的平 均值）川t检验来分析不同控制变量不同水平均值是否同质性，其缺点是不能解释资料的 相关性，增加统计次数,而且容易得出错误的结论，用方差分析可以解决上述缺陷本文借助 SPSS软件就一个随访资料进行方差分析，结果如下材料和方法1. 材料选収2002年1月至2003年3月在我院治疗的弥漫性甲状腺肿伴甲亢（下称甲亢） 患者病例，其中病期W2年（D0）, >2年（D1）各12例按随机分层原则分为1311纽.（CI）、 抗甲状腺药物组（C2）和手术组（C3）三个治疗纟FL每组各8例，每例患者于治疗前（B1）、治 疗后1 M（B2）、治疗后3 M（B3）、治疗后6 M（B4）和治疗后12 M（B5）检测患者血清STSH值, 得2个层次（D0,D1）、三个组（C1,C2,C3）和5个水平（B1〜B5）的24例随访资料，见表 1。

表1 24例甲亢治疗前后STSH随访值（略）2. 统计方法统计分析本组资料的bl的和方法：①检验24例患者治疗前后各阶段（B1~B5） STSH值的同质性,用单因索方差分析；②检验不同疗法（C1~C3）不同水平STSH值同质性 和交互性，用多因索方差分析法；③检验不同疗法STSH值变化与不同病期患者（DO〜D1） 有无关系，用协方差分析结果1. 检验本组资料治疗前后各阶段不同水平STSH值的变化有无显著性差异就本例而言，如 果假定病期和治疗方法对治疗效果（STSH值变化）没有影响，就变成检验一个控制变量（治 疗）在不同观测点（不同水平）是否给STSH值明显上升用SPSS软件中单因索分析得到 表2和表3表2中方差值F=38.236, P=0.000o说明本组患者治疗后STSH值比治疗前明 显升高在表3中可以知道治疗厉各点与治疗前比较均有显著性差异（PV0.05或<0.01） 表2 24例甲亢随访STSH值单因素差分析（略）表3治疗前后各点STSH值均数的比较（略）2. 在表1中我们仅知道患者治疗后STSH值均有明显改变，尚无法知道不同治疗方法对STSH 值变化有无影响要判断不同治疗方法，不同观测点对STSH值变化有无影响。

就耍分析不 同控制变量的作用，不同控制变量之间的相互作用以及其它随机变量是否对STSH值变化产 生影响用SPSS软件中的多因索方差分析法中的饱和模型可得到下列表4和表5表4中， F=23.993, P=0.000,说明总的方差分析有显著性意义，其中治疗前厉不同时点STSH值变 化有显著性意义（F=62.918, P=0.000）,不同治疗方法STSH值变化有显著性意义（F=24.911, P=0.000）治疗后不同吋点与不同治疗方法的相互作用也有显著性意义（F=4.302, P=0.000）a 从表5可见药物与1311治疗组治疗后其STSH值变化差别不人（P=0.62）,而手术组与前2纟H. 比较,其差别有显著性意义（P=0.000）o从图1可看出，三种治疗方法治疗甲亢后，患者STSH值 都有冋升，而药物组和1311组的冋升速度明显快于手术组1311组治疗后STSH值冋升过 程呈S形曲线趋势，有2个明显的拐点，曲线的第1个拐点于治疗后1 M左右分别与手术 组线段交叉，在治疗后3〜4M间乂与药物治疗组相交，这就是方差分析中交互作川的图形 表现（见图1）=表4 24例甲亢随访STSH值多因索方差分析（略）表5三种治疗方法两两比较（略）图124例甲亢治疗前后各组STSH值变化情况（略）3. 从上面的2次方差分析可知，STSH值的变化与治疗时间有关，与治疗方法也有关，而且 我们还知道，治疗吋间与治疗方法有交互性影响。

可以说三种治疗方法都有效，而且在治疗 的12M内，药物1311组的STSH值的变化趋势为先缓慢上升，后转快速上升，后乂转缓慢 下降，而手术组则表现为匀速上升趋势如果想进一步考察本组资料还有没有-•些难于控制 的因索（比如病期，病程轻重程度等）对治疗后STSH值的变化起作用，可以用协方分析 协方差分析是将那些很难控制的因素作为协变量，在排除协变量影响的条件下，分析控制变 量对观察变量的影响，从而更加准确地对控制因素进行评价.上例再引入一个协变量（病期 D0~D1）作协方差分析得表6表6中F=22.281, P=0.000,说明方差分析有意义其中病 期D相应的F=0.360, P=0.550,无显著性差异其余与表4相同可以认为甲亢病患者治 疗后STSH值的变化与治疗时间有关，与治疗方法也有关而与病期无关表6 24例甲亢随访STSH值协方差分析（略）讨论受齐种因索的影响，随访资料的变化不同造成随访资料变化结果的原因可以分为两类，- 类是不可控制的随机因索这是人为很难控制的一类影响因索，称为随机变景另一类是人 为施加的可控制因索，称为控制变量，在临床治疗研究中，目的是寻找一•种有效的治疗方法, 使治疗效果最好。

这就需要分析治疗效果受哪些因素的影响，方差分析可以很好地实现上述 功能的分析方法［门其基本思路是：通过分析研究对彖中不同变量的变异对总变量的贡献 人小來确定控制变量对研究结果彩响力的人小方差分析可以恰当地解释不同水平的控制变 量是否对结果产生显著的影响如果控制变景的不同水平对结果产生了显著影响那么它和 随机变量共同作丿I打必然使得结果有显著性变化，如果控制变量的不同水平对结果没有显著 性影响那么结果的变化主要由随机变量起作用，和控制变量的变化关系不人［2］随访资料方差统计分析的用途：①用于治疗前后多个样本均数资料的比较；②分析乞有关因 索并分别估计其对变异的影响；③分析两因索或多因索的相互作用；④对随访资料进行方差 齐性检验随访资料符合下列条件者均可用方差统计分析进行检验：①各个因索水平所得的 样本都是随机样本;②各随机样本相互独立;③各因素水平的重复试验数据都服从正态分布, 且各个总体方差相等此外协方普分析还要求协变量是连续变量协变暈与处理因素间没有 交互作用协变量与观察变量间有线性关系［3］参考文献1陈长生，徐勇勇•重复测量的研究设计与统计分析［J］.中国卫生统计，2002, 19（2）： 124-126. 2徐建青.具有一个重复测量资料的协方差分析［J］.中国卫生统计，2002, 19 （5）： 298-299. 3SPSS Base 12 User* s Guide.SPSS Inc ［M］ .Chicago,Illinois,2003,391 -399.※基金项目：2005年百色市科学研究与技术开发计划项目百科技字［2005］ 6号《普及应 用电子病案学社会理论学研究》（右江民族医学院附属医院，广西白色533000）作者：李天资，黄赞松，潘兴寿，罗章伟，韦华，唐任光。