应用心理硕士心理学专业综合模拟试卷2.docx
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应用心理硕士心理学专业综合（推断统计）模拟试卷 2（总分：60.00，做题时间：90 分钟）一、 单项选择题（总题数：22，分数：44.00）1. 单项选择题下列各题的备选答案中，只有一个是符合题意的分数：2.00） 解析：2. 简单随机抽样必须符合的原则是（ ）分数：2.00）A. 机会不均等，相互不独立B. 机会不均等，相互独立C. 机会均等，相互不独立D. 机会均等，相互独立丿解析：解析：抽样的两条原则：机会均等与相互独立3. 平均数的抽样分布的平均数等于（ ）分数：2.00）A. 原总体分布的平均数丿B. 原总体分布平均数的一半4. 总体为正态，总体方差未知且样本容量小于 30这个情况下，平均数抽样分布为（ ） （分数：2.00）A. t分布丿B. 标准正态分布C. F 分布D. 卡方分布解析：解析：总体为正态，总体方差未知且样本容量小于30,则样本平均数的抽样分布服从£分布5. 从某正态总体中随机抽取一个样本，其中 n=10， S =6，其平均数的抽样标准误为（ ）n—1（分数： 2.00）A. 1．7B. I. 9 丿C. 2．1D. 2 解析：解析：标准误是抽样分布的标准差，样本平均数的抽样标准误。
6•在参数估计中，a指（）分数： 2.00）A. 置信水平B. 置信区间C. 置信度D. 显著性水平丿 解析：解析：置信水平，也称置信度，是指总体参数值落在样本统计值某一区域内的概率，一般用1 一 a 表示；置信区间，也称置信间距，是指在某一置信度时，总体参数所在的区域距离或区域长度置信区间 越大，置信水平越高显著性水平是指估计总体参数落在某一区间时，可能犯错误的概率，用符号 a 表示 例如， 0. 95置信区间是指，总体参数落在该区间之内，估计正确的概率为95％，而出现错误的概率为5％ （a =0. 05） 所以，正确答案为 D7.用从总体抽取的一个样本统计量作为总体参数的估计值称为（ ） （分数：2.00）A. 点估计丿B. 样本估计C. 区间估计D. 总体估计解析：解析：点估计是用样本统计量来估计总体参数区间估计是指根据估计量以一定可靠程度来推断总 体参数的区间范围8. 总体分布为正态，总体方差已知，从总体中随机抽取容量为20 的样本用样本平均数估计总体平均数的A.B.C. 丿D.解析：解析：当总体分布为正态时有两种情况：一种是总体方差已知，则用 Z 统计量；另一种是总体方差 未知，此时用t统计量。
此题应选C9. 在假设检验中，两类错误的关系是（ ） （分数：2.00）A. a =0解析：解析：a与0是在两个前提下的概率a是拒绝H时犯错误的概率（这时前提是“H为真”）； 000是接受H 时犯错误的概率（这时前提是“H 为假”）所以a +0不一定等于1,即D正确此外还 00应注意两者不能同时增大或减小，且两者相加不等于 110. 已知某市高三学生的数学平均成绩为85分，从某校随机抽取28名高三学生，其数学测验的平均成绩为87．5分，标准差为10分，该校高三学生的数学成绩与全市高三学生的数学成绩的关系是（ ）分数： 2.00）A. 差异显著B. 该校学生的数学成绩高于全市C. 差异不显著丿D. 该校学生的数学成绩低于全市解析：解析：题目为样本与总体平均数差异的检验其中，总体正态分布，总体方差未知，应进行，检验H : p112=85， p 指样本 X 的总平均， X=87. 5. s=10. n=28 设 H ： p =p0 1 0 299<2. 052，即p〉0. 05，表明否定H 时犯错误0即样本平均值（87. 5分）与总体平均值（85分）的差已知p0查 t 分布表（双侧）df=n—1=27, t =2. 052。
1.0.05/2的概率大于 0 05，因此从统计学角度不能否定 H0 异不显著答案C正确11•在大样本平均数差异的显著性检验中，当Z22.（分数： 2.00）58 时，说明（ ）A. P<0. 05B. P<0. 01C. P〉0. 01D. PW0. 01 丿 解析：解析：假设检验中常用的显著性水平a为0. 05和0. 01在单侧Z检验中，a =0. 05时z =1. 645；aa =0. 01 时 z =2. 33在双侧 Z 检验中，a =0. 05 时 Z =1. 96； a =0. 01 时 Z =2. 58本题中a a /2 a“大样本平均数差异的显著性检验”为双侧Z检验，当计算得Z22. 58时，可取显著性水平a =0. 01进 行检验，且实际计算的Z值超过Z =2. 58时，拒绝H 所犯的I类错误的概率不足0. 01,在统计学a /2 0中认为这时X与p °的差异在0. 01水平上显著，用PW0. 01表示所以，正确答案为D12. 在统计假设检验中，同时减少a和0错误的最好办法是（）分数：2.00）A. 控制 a 水平，使其尽量小B. 控制 0 水平，使其尽量小C. 适当增加样本容量丿D. 完全随机抽样解析：解析：在统计假设检验中，在其他条件不变的情况下， a 和0 是此消彼长的关系，若要同时减小， 最好的办法是加大样本容量。
13. 假设检验的II类错误是（）分数：2.00）A. 原假设为真而被接受B. 原假设为真而被拒绝C. 原假设是假而被接受丿D. 原假设是假而被拒绝解析：解析：在假设检验中虚无假设本来是正确的但被拒绝了，这类错误被称为弃真错误，即I型错误， 又称a错误；虚无假设本来不正确但却接受了，这类错误称为取伪错误，即II类错误，又称0错误II 类错误是又叫纳伪错误，意思就是原假设为假却被错误地接受了所以选择C14. 在假设检验中不能作为直接被检验的假设称为（ ）分数： 2.00）A. 备择假设丿B. 原假设C. 零假设D. 无差假设 解析：解析：统计学中不能对备择假设的真实性直接检验，需要建立与之对立的假设，又称虚无假设、无 差假设、零假设、原假设15. 两样本平均数比较作t检验时，分别取以下检验标准，以（）所犯第二类错误的概率最小分数： 200)A. a =0.01B. a =0.05C. a =0.001D. a =0.10解析：解析：犯I类错误的概率为a，这个a是我们自己设的犯II类错误的概率为0在其他条件不 变时，a越大，0越小A、B、C、D四个选项里，D是a最大的，所以D的0最小涉及两类错误的题 目，画图有助于理解。
16. 在假设检验中有两类错误，虚无假设本来是正确的，但是拒绝了虚无假设，这类错误称之为（ ） （分数： 2.00）A. II型错误B. 取伪错误C. 0 型错误D. I型错误丿解析：解析：在假设检验中虚无假设本来是正确的但被拒绝了，这类错误被称为弃真错误，即I型错误， 又称a错误；虚无假设本来不正确但却接受了，这类错误称为取伪错误，即II类错误，又称0错误17. 总体正态分布、总体方差未知时所进行的平均数差异检验是（ ）检验分数： 2.00）A. Z 检验B. F 检验C. 卡方检验D. t检验丿解析：解析：由于总体方差未知，故要做的是t检验18. 总体分布为非正态时，当样本n三30（也有认为n三50）时，对于平均数的显著性检验可用（）检验分数： 2.00）A. 非参数检验B. F 检验C. Z检验丿D. x 2 检验解析：解析：当样本量足够大时，可以认为原始数据是近似正态分布，因此可以用Z检验19. 在统计学中称（ ）为统计功效，又翻译为统计检验力分数： 2.00）A. aB. 1 一 aC. 1 一 0 丿D. 0 解析：解析：研究者做研究的目的就是希望某个处理是有效的，能够被检验出处理差别的，即风为假并拒 绝，H 为真并接受。
0是H 为假时错误接受它的概率，那么1—0就是H 为假时正确拒绝的概率，1 0 0 即统计功效，又翻译为统计检验力20. 当从一万个高考生的成绩中（正态分布）随机抽取容量为1000的样本时，其样本方差与总体方差的比值 分布是（ ）分布分数： 2.00）A. T 分布B. Z 分布C. F 分布D. x 2分布丿解析：解析：当从正态分布的总体中随机抽取容量为n的样本时，其方差与总体方差的比值分布是卡方分 布21. 相关系数差异的显著性检验包括（ ）情况分数： 2.00）A. 两种丿B. 三种C. 四种D. 六种 解析：解析：相关系数的显著性检验包括两种情况：一种情况是样本相关系数与总体相关系数的比较，另 一种情况是通过比较两个样本的差异推论各自总体的相关系数是否有差异22. 两个样本的均值，经过t检验以后判断为差异显著P越小，说明（）分数： 2.00）A. 两样本均值差异越大B. 两总体均值差异越大C. 越有理由认为两样本均值有差别D. 越有理由认为两总体均值有差别丿 解析：解析：假设检验的基本思想方法是带有概率值保证的反证法两个总体的均值差异性检验就是先假 设两个样本的均值是相等的，从而得到该种情况的概率P,如果概率小于临界值，就认为该事件是小概率 事件，从而拒绝原假设。
故P越小，越有理由认为两总体均值有差别做这个检验是为了推断两总体均值 是否有差别，而不是为了推断两样本均值是否有差别样本均值在做检验之前就能够看出是否相等二、 多项选择题（总题数：6，分数：12.00）23. 多项选择题下列各题的备选答案中，至少有一个是符合题意的，请选出所有符合题意的备选答案分 数： 2.00）解析：24. 有一个64名学生的班级，语文历年考试成绩的O =5,又知今年期中考试语文平均成绩是80分，如果 按99％的概率推测，那么该班语文学习的真实成绩可能为( )分数：2.00)A. 78B. 79 丿C. 80 丿25. 假设检验的步骤包括( )分数：2.00)A. 根据问题要求，提出虚无假设和备择假设丿B. 选择适当的检验统计量丿C. 规定显著性水平丿D. 计算检验统计量的值，并作出决策丿 解析：解析：推断统计中，参数估计、假设检验和方差分析是考试的重难点，要求对其步骤熟练掌握有 的老师为同学们总结了以下三种推断统计方法的口诀区间估计：“先算标准误，再算叉(X)分数，相乘 再加减，区间自然显其中，叉(X)分数根据具体情况分为Z分数，t分数等假设检验：“先算标准 误，再算叉(X)分数，查表比一比，显著不显著。
其中，叉X)分数根据具体情况分为Z分数，t分数等 方差分析：“(方差齐性检验)平方和再自由度，间内均方求F,单侧检验比大小，陈列方差分析表请 同学们根据自己的记忆特点，选择适合自己的记忆技巧，熟练掌握以上三种推断统计的步骤方法26. 某研究者为了研究学生自我价值感的特点，用自我价值感量表对几百名中学生进行了测试，要比较优生 和差生的自我价值感是否有差异可用哪种统计方法?(分数：2.00)A. 独立样本t检验 丿B. 相关样本t检验C. 方差分析 VD. X 2检验解析：解析：本题目中样本量为大样本且两组样本之间相互独立，所以应该用独立样本t检验另外方差 分析也常用比较两种及其以上平均数的差异比较，故在。
