计算机视觉工程师岗位工作职责范本.pdf

计算机视觉工程师岗位工计算机视觉工程师岗位工 作职责作职责 （标准、完整、实用、可修改） 岗位说明书系列岗位说明书系列 GL 实用范本| DOCUMENT TEMPLATE 编号：FS-QG-65179 计算机视觉工程师岗位工作职责计算机视觉工程师岗位工作职责 Computer vision engineer job responsibilities 说明：为规划化、统一化进行岗位管理，使岗位管理人员有章可循，说明：为规划化、统一化进行岗位管理，使岗位管理人员有章可循， 提高工作效率与明确责任制，特此编写提高工作效率与明确责任制，特此编写 简介:计算机视觉是一门研究如何使机器 “看” 的科学， 更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进 行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使 电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像作 为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图 建立能够从图像或者多维数据中获取信息的人工智能系 统 计算机视觉工程师职位描述(模板一) 岗位职责: 1.负责图像算法的设计和研发包括但不限于:OCR、图 像分析，图像识别，图像检测等方向; 2.负责业务环节中图像相关应用问题的需求发掘，设计， 技术研发，以及推动上线落地和不断迭代优化; 第2页/共9页 GL 实用范本| DOCUMENT TEMPLATE 3.跟踪前沿的算法理论，并且将优秀的算法应用到业务 场景中，提升业务效果。

任职要求: 1.有良好的图像处理，机器学习研究背景，有代表性的 成果或论文; 2.至少对于以下领域之一有良好的实际项目经验积累 : 使用深度学习解决图像中的目标检测和识别、图像分类、区 域分割、字符识别、图像检索、图像内容理解、OCR 等等; 3.精通机器视觉领域的常见开发包如 OpenCV 等; 4.熟悉 Tensorflow 开源框架者优先考虑; 5.扎实的数学基础，良好的英文论文阅读能力; 6.计算机、数学相关专业本科及以上学历; 7.良好的工程能力、良好的沟通、总结能力计算机视 觉工程师职位描述(模板二) 岗位职责: 1.负责计算机视觉算法和深度学习算法的前沿技术的 研发工作; 2.负责物体检测(行人、 车辆、 通用目标)、 分类、 跟踪、 第3页/共9页 GL 实用范本| DOCUMENT TEMPLATE 识别、图像理解、图像质量评估和增强等前沿技术研发和实 现 任职要求: 1.图像处理、模式识别、机器学习相关专业本科以上; 2.在深度学习、统计机器学习、计算机视觉和最优化方 法等方面有较深入的研究; 3.熟悉物体(行人、车辆、人脸、通用目标)检测、跟踪 与识别算法; 4.熟悉图像理解(分类、分割等); 5.熟悉 cnn，rcnn，frcnn，boost，svm 其中至少一种， 并且有实战经验; 6.动手能力强，熟练掌握 C/C+/Python/Matlab 语言， 有较强的算法分析和实现能力; 7.精通 Caffe、 MxNet、 Tensorflow、 Cuda-convnet、 Torch 等任一种深度学习开源框架者优先; 8.熟练阅读相关英文论文和专利，并能快速编程实现。

计算机视觉工程师职位描述(模板三) 岗位职责: 第4页/共9页 GL 实用范本| DOCUMENT TEMPLATE 1.负责机器人定位导航算法开发; 2.负责深度图像处理算法的开发，实现目标的检测与跟 踪，三维重建和三维物体识别; 3.负责基于 3D 摄像头、IMU 等传感器的 SLAM 算法的研 发; 4.负责机器人自主导航中的避障算法研发 任职要求: 1.硕士以上学历，模式识别/通信/计算机/电子/数学相 关专业; 2.两年以上 VR 机器人无人机等相关行业图像算法工作 经验; 3.精通 Matlab/C/C+， 熟悉数字图像处理和图形常用算 法原理; 4.对于利用深度相机对特定物体检测、跟踪算法有深入 研究; 5.熟练掌握常见数据结构和算法，能够分析和优化计算 逻辑，提升性能; 6.有 OpenCV/PCL/OpenGL 开发经验优先; 第5页/共9页 GL 实用范本| DOCUMENT TEMPLATE 7.掌握基础算法知识，比如 KF、EKF、PF 等经验优先; 8.有 PTAM、 LSD-SLAM、 ORB-SLAM 等 SLAM 开发经验优先; 9.通过深度相机进行 3Dmesh 相关处理开发经验优先; 10.具备良好的学习能力， 能够熟练阅读英文文献， 并根 据文献， 快速实现相关算法。

计算机视觉工程师职位描述(模 板四) 岗位职责: 1.从事图像处理、计算机视觉、模式识别等相关领域的 算法研发; 2.参与项目包括但不限于美颜、人脸算法、图像合成、 立体视觉、图像识别、OCR 等; 3.上述领域算法的优化和集成工作，可能包括云端、手 机或其它设备; 4.可能需要带领研发小组进行算法研发; 5.和产品团队紧密合作，确保算法成功产品化; 6.关注特定方向的研究进展、行业竞品动态 任职要求: 1.本科及以上学历，计算机、电子、自动化、应用数学 第6页/共9页 GL 实用范本| DOCUMENT TEMPLATE 等专业优先; 2.3 年以上图像处理、计算机视觉、模式识别算法研发 经验; 3.有以下算法经验的优先:美颜算法， 人脸算法， 双摄算 法(目标检测、识别，双摄标定、矫正、合成)，深度图像合 成，背景虚化，三维重建，低光增强(去噪、提亮、细节); 4.拥有扎实的技术功底， 尤其在数据结构、 算法和代码、 软件设计方面功力深厚; 5.熟练掌握 C/C+编程语言，熟悉 OpenCV、Matlab; 6.熟悉相机成像原理、3A 算法、高通、MTK 平台相机架 构及 ISP 工作原理者优先; 7.发表过高水平相关学术论文/专利者优先; 8.有团队管理经验，具备较强沟通能力者优先。

计算机 视觉工程师职位描述(模板五) 岗位职责: 1.机器学习、深度学习等相关领域研究和开发工作 ;负 责公司计算机视觉相关的技术、 系统、 产品的研发工作(人脸 检测识别、图像分类标注、OCR、图像处理，SLAM 等); 第7页/共9页 GL 实用范本| DOCUMENT TEMPLATE 2.负责从事深度学习框架搭建，包括机器学习、图像处 理等的算法和系统研发; 3.支持公司相关产品深度学习相关研究，负责业内和学 术界相关技术的跟踪和原型化 任职要求: 1.本科及以上学历，计算机技术、通信、电子、测控、 自动化等相关专业，研究方向是机器视觉和图像处理方向; 2.具有扎实的计算机视觉和图像处理基础知识，熟悉去 噪、增强、图像分割、图像配准等常见算法(如目标检测和跟 踪、增强现实、图像分割增强、相机标定、立体视觉) 3.具有扎实的数学功底和良好的英语阅读能力; 4.可熟练使用 OpenCV/Matlab 等图像处理工具或函数库; 有 CUDA 等并行程序开发经验，有 Linux 下编程开发经验为 佳; 5.熟练掌握 C+或 python 语言编程， 熟悉数据结构和算 法设计; 6.熟悉 SVM、决策树、CNN，RNN 等机器学习模型，具有 TensorFlow、caffe，Neon 等平台使用经验; 第8页/共9页 GL 实用范本| DOCUMENT TEMPLATE 7.较强的沟通能力和逻辑表达能力，具备良好的团队合 作精神和主动意识， 思维敏捷， 敢于突破与创新;对图像处理 分析技术充满激情。

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