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毕业论文：老年人心理健康影响因素的统计研究范文目录/提纲： 一、引言3 二、国内外研究现状3 心理健康和生活满意度有关研究综述3 老年人心理健康问题的影响因素研究概述4 本文的研究内容：三个问题5 描述性统计方法7 方差分析7 非参数回归估计8 经典多元线性回归模型9 二分类Logit模型10 一、老年人心理健康状况13 二、心理健康状况各组成部分的特征15 三、地区和性别差异16 浙江和甘肃老年人各种心理状况的比较16 男性和女性各种心理状况的比较17 一、心理健康得分的简单比较18 人口统计因素18 居住状况因素20 经济状况因素21 身体健康因素21 精神生活因素22 家庭关系因素22 结论23 模型124 模型225 模型325 模型426 模型526 模型627 结论27 四、总结29 一、浙江和甘肃老年人心理健康总体状况29 二、影响老年人的心理健康状况主要因素30 三、提高老年人心理健康水平的政策建议30 一、引言 二、国内外研究现状 心理健康和生活满意度有关研究综述 老年人心理健康问题的影响因素研究概述 本文的研究内容：三个问题 三、方法概述 描述性统计方法 方差分析 心理健康和生活满意度有关研究综述3 老年人心理健康问题的影响因素研究概述4 本文的研究内容：三个问题5 三、方法概述7 描述性统计方法7 方差分析7 非参数回归估计8 经典多元线性回归模型9 二分类Logit模型10 四、本文创新与特色11 第二章 项目介绍及变量选取11 第三章 老年人心理健康状况的统计分析13 一、老年人心理健康状况13 二、心理健康状况各组成部分的特征15 三、地区和性别差异16 浙江和甘肃老年人各种心理状况的比较16 男性和女性各种心理状况的比较17 第四章 老年人心理健康状况的影响因素分析17 一、心理健康得分的简单比较18 人口统计因素18 居住状况因素20 经济状况因素21 身体健康因素21 精神生活因素22 家庭关系因素22 结论23 二、在其他因素不变情况下的影响—回归分析23 模型124 模型225 模型325 模型426 模型526 模型627 结论27 三、对特定心理状态的logit回归分析27 四、总结29 第五章 结论及建议29 一、浙江和甘肃老年人心理健康总体状况29 二、影响老年人的心理健康状况主要因素30 三、提高老年人心理健康水平的政策建议30 参考文献32 附表33 1、教育程度的转换33 2、指标及其说明34 3、六类指标对心理健康程度的简单分析表38 4、部分原始问卷：家庭基本信息部分44 致 谢51 老年人心理健康影响因素的统计研究 —基于北京大学中国社会科学调查中心CHARLS数据 摘要：随着出生率的持续下降和死亡率的降低，我国已经逐渐出现了相对较严重的人口老龄化的趋势，老年人心理健康问题也变得越来越重要。

本文重点关注的问题包括：老年人总体心理健康状况如何？主要有哪些因素影响了老年人的心理健康情况？如何影响的？一些主要的老年人心理问题会受到哪些因素的影响？基于以上问题，本文主要利用SPSS统计分析软件，辅助使用R软件，采用描述性统计分析、方差分析、非参数回归估计、一般线性回归、二分类Logistic模型等等，利用北京大学社会调查中心CHARLS--“中国健康与养老追踪调查”2022年数据，对老年人心理健康影响因素进行分析 对于第一个问题，本文选取CHARLS 2022年数据中超过60岁的老年人作为分析对象，构造了“老年人心理健康得分”指标通过对这些数据的分析，发现心理健康高分组和低分组之间存在一定差异，男性老年人的心理健康得分高于女性，浙江省老年人的心理健康得分明显地高于甘肃省等 对于第二个问题，本文首先通过描述性分析和方差分析找出老年人心理健康得分在不同因素上的分布特征，通过非参数回归拟合出部分因素与心理健康得分之间更加复杂的关系，从而初步判断各因素是否有一定的影响在此基础上，使用经典回归模型考察在控制不同自变量前提下，一些主要因素的影响机制 对于第三个问题，针对老年人出现较多的心烦、睡不安宁等问题，采用logit模型计算主要因素对这些具体心理问题的影响特征。

这里还考察了哪种情况下老年人充满希望的概率最高研究发现，兄弟姐妹是否去世、配偶以外是否有人照顾等因素显著地影响“是否很愉快”，体现了社会支持在老年人积极心理中的重要性在其他因素相同的情况下，没有子女、配偶外没有人照顾、不参加社交活动的老年人容易睡不安宁没有子女的老年人还容易出现心烦的症状 综合以上分析，本文希望政府政策能对甘肃省等西部地区的老年人更多关照，健全社会保障体系，尤其是养老保障体系考虑到无论本身教育水平高低或子女教育水平高低都能促进老年人心理健康得分，本文也希望教育事业能够更加完善在政策逐步完善的同时，针对日益严重的老龄化问题，本文也倡议建立一支专业的老年人服务队伍 本文的分析包含三个创新和特色：权威的一手数据；综合使用了各种统计方法，逐步深入、逐层解剖，逻辑清楚本文针对老年人存在的主要问题，从积极情绪、睡眠问题、负面情绪方面进一步建模，全面且有的放矢当然也存在一些不足由于数据量和指标限值，本文肯定不能够全面考察到老年人心理健康问题的方方面面对于老年人心理问题的根源还需要更细致、更深入的研究 关键词：老年人,非参数密度估计,二分类Logistic模型,影响因素,一般线性回归 Abstract: With the continuing decline in the birth rate and the reduction of mortality, China has gradually emerged relatively serious trend of population aging , the elderly mental health issues are becoming increasingly important. This article focuses on issues of concern include: (1)How is elderly peoples mental health? (2) What are the main factors affecting the mental health of the elderly? How to influence? (3) Some major problems of the elderly mental health will be subject to what factors? For solving the questions above, this paper analyzed using SPSS statistical software, supporting the use of R software, using descriptive statistical analysis, analysis of variance, nonparametric regression, generalized linear regression, Binary Logistic model, and so forth; based on the CHALS--"China Health and Retirement Longitudinal Survey" 2022 data from the Social Investigation Center of Peking University, the elderly mental health factors were analyzed. For the first question, the paper selected elderly people over 60 years old from CHARLS 2022 data as an analysis object , and constructed "the elderly mental health score" indicator. Through analysis of these data, there are some differences between the mental health high and low groups, older men’s score was higher than womens, ZheJiang Province’s average score was significantly higher than the GanSu Province and so on. For the second question, this paper found out the characteristic of distribution on different factors though descriptive analysis and variance analysis. Then, used non-parametric regression to fit some more complex relationship between some the factors and me 问题会受到哪些因素的影响？根据对这三个问题的解决，以期待以此为基准，为提高老年人的心理健康，进而提高老年人生活满意度和主观幸福感提供方向和途径。

图1.1-a 论文研究框架 图1.1-b 论文研究框架 三、方法概述 本文涉及的统计方法包括基本的描述性统计分析方法、方差分析、非参数回归估计、一般线性回归和二分类logit回归模型等 描述性统计方法 主要采用均值、方差、频数、直方图、频数图等常用统计工具，直观对统计结果进行基本分析 方差分析 方差分析主要考察某分类变量对连续型变量的影响显著性 假定某指标有 个水平，将水平为 下的实验结果 ， ，， 假定为来自第i个正态总体 的样本观测值，其中 、 均未知，且每个总体 相互独立，考虑线性统计模型 其中 是第i个总体的均值， 是相应的实验误差检验如下假设： 根据推导可得到如下单因素方差分析表： 表1.1 单因素方差分析表 方差来源自由度平方和均方F比P值 因素A 误差 综合 其中： ， ， 服从 分布根据P值可以判断因素A不同水平下的均值是否有明显差异本文界定如果P值小于0.05，则认为因素A对连续型变量有影响本文中主要使用单因素方差分析来判断某个因素是不是影响老年人心理健康的显著因素。

非参数回归估计 。