基于MATLAB的车牌识别课程设计.docx

基于MATLAB的车牌识别课程设计 ; MATLAB课程设计报告书 课题名称基于MATLAB的车牌辨认课程设计姓名 学号学院专业指导教师 2023年 6月 21日 1基于MATLAB的车牌辨认课程设计 目录一．课程设计目的…………………………………………… 二．设计原理………………………………………………… 三．详细设计步骤…………………………………………… 四. 设计结果及分析………………………………………… 五. 总结………………………………………………………六. 设计体会…………………………………………………七. 参考文献…………………………………………………2 一、课程设计目的车牌定位系统的目的在于正确获取整个图像中车牌的区域，并辨认出车牌号通过设计实现车牌辨认系统，能够提高学生分析问题和解决问题的能力，还能培养一定的科研能力 二、设计原理:牌照自动辨认是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动辨认的模式辨认技术其硬件根底一般包括触发设备、摄像设备、照明设备、图像采集设备、辨认车牌号码的处理机等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符辨认算法等。

某些牌照辨认系统还具有通过视频图像判断车辆驶入视野的功能称之为视频车辆检测一个完整的牌照辨认系统应包括车辆检测、图像采集、牌照辨认等几局部当车辆检测局部检测到车辆达到时触发图像采集单元，采集当前的视频图像牌照辨认单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行辨认，然后组成牌照号码输出 三、详细设计步骤: 31. 提出总体设计计划:牌照号码、颜色辨认为了进行牌照辨认，需要下列几个根本的步骤： a.牌照定位，定位图片中的牌照位置； b.牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来；c.牌照字符辨认，把分割好的字符进行辨认，最终组成牌照号码牌照辨认过程中，牌照颜色的辨认依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与牌照辨认互相配合、互相验证 (1〕牌照定位:自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个辨认过程的关键首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到合乎汽车牌照特征的假设干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，最后选定一个最正确的区域作为牌照区域，并将其从图象中分割出来流程图:导入原始图像 图像预处理增 强效果图像边缘提取对图像开闭运算车牌定位 〔2〕牌照字符分割 :完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行辨认。

字符分割一般采用垂直投影法由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得部分最小值的附近，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果计算水平投影进行车牌水平校正去掉车牌的框架分析垂直投影找到每个字符中心位置按左右宽度切割出字符〔3〕牌照字符辨认 : 4字符辨认办法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化,并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，最后选最正确匹配作为结果基于人工神经元网络的算法有两种：一种是先对待辨认字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器；另一种办法是直接把待处理图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至辨认出结果实际应用中，牌照辨认系统的辨认率与牌照质量和拍摄质量密切相关牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄亮度、车辆速度等等因素的影响这些影响因素不同程度上降低了牌照辨认的辨认率，也正是牌照辨认系统的困难和挑战所在。

为了提高辨认率，除了不断的完善辨认算法，还应该想方法克服各种光照条件，使采集到的图像最利于辨认2. 各模块的实现: 切割出的字符送入库中 与数据库的图片相减 分析之差最小的图片是哪张 字符依次分析显示误差最小的图片名字 2.1输入待处理的原始图像: clear ; close all;%Step1 获取图像装入待处理彩色图像并显示原始图像 Scolor = imread('3.jpg');%imread函数读取图像文件 图2.1原始图像2.2图像的灰度化: 5 。