基于DEA模型的上市物流公司绩效评价.doc

天津职业技术师范大学Tianjin University of Technology and Education毕 业 论 文专 业： 信息与计算科学 班级学号： 0701-35 学生姓名： 王 雷 指导教师： 许茵 讲师 六月天津职业技术师范大学本科生毕业论文基于DEA模型的上市物流公司绩效评价Study on Performance Assessment of Listed Logistics Companies with DEA专业班级：信计0701学生姓名：王雷指导教师：许茵 讲师学 院：理学院 6月摘 要应用DEA方法对上市物流公司的物流系统进行绩效评价，目的就是为公司提供更加准确的物流信息，做出正确的决策，提高系统运作效率，通过与同行业的其它公司对比，可以正确判断公司物流系统的相对有效性程度，发现优势和不足之处，并采取相应措施，增强公司的竞争力；通过对公司内连续各年度的对比，可以动态的评价公司物流水平的发展趋势，有利于公司的盈利预期和发展前景的预测建立一套科学的评价指标体系是运用DEA方法进行评价分析的有效前提和基础，整个评价指标体系分为投入指标和产出指标两类。

进行绩效实证分析，并根据评价分析结果存在的问题，提出切实可行的对策建议关键词: 上市物流公司；DEA(数据包络分析)；绩效评价；投入指标；产出指标； ABSTRACTApplication of DEA methods listed logistics company logistics system performance evaluation, the purpose is to provide a more accurate logistics information, make the right decisions, improve operational efficiency, through comparison with other companies in the industry, you can correctly judge the company's logistics degree of the relative effectiveness of the system and found strengths and weaknesses, and to take appropriate measures to strengthen the competitiveness of the company; continuously by the company for each year compared to the level of dynamic evaluation of the development trend of the logistics company, is conducive to the company earnings expectations and development outlook. To establish a scientific evaluation index system is to use DEA method to evaluate the effective analysis of the premise and basis of the evaluation index system is divided into two types of input indicators and output indicators. The performance of empirical analysis and evaluation of results based on the problems, put forward feasible suggestions.朗读显示对应的拉丁字符的拼音字典Key Words：Data Envelopment Analysis；Listed logistics companies；Performance assessment； Input index； Output index目 录1 前 言 12 DEA模型的建立与分析评价 32.1 模型的建立 32.1.1 方法概论 32.1.2 运用DEA方法评价企业物流系统效益的可行性与优越性 32.1.3 模型与模型 42.2 模型的分析评价 72.2.1 总体有效性分析 72.2.2 纯技术效率与纯规模效率分析 83 实证分析 93.1 决策单元与指标体系 93.1.1 决策单元与指标体系的选定 93.1.2 样本数量的选定 103.2 数据处理 104 分析及建议 124.1分析评价 124.1.1整体效率分析 124.1.2纯技术效率分析 124.1.3纯规模效率分析 124.2 结论和建议 134.2.1结论 134.2.2建议 13参考文献 14附录 程 序 151 前 言经济的飞速发展, 竞争的日益加剧使得企业获取利润的空间越来越小。

随着第一、第二利润源的开拓越来越困难, 物流作为第三利润源泉, 已经成为新的经济热点物流行业的发展作为制造业技术升级和降低成本的重要支撑，对全面提高经济社会运行效率、促进经济结构优化、推动经济增长方式转变、实现可持续发展具有重大战略意义物流业是融合运输业、仓储业、货代业和信息业等的复合型服务产业，是国民经济的重要组成部分，涉及领域广，吸纳就业人数多，促进生产、拉动消费作用大，在促进产业结构调整、转变经济发展方式和增强国民经济竞争力等方面发挥着重要作用，物流产业振兴事关整个经济的发展，因为如果没有物质实体的交换与流动，就不会有增长的极化和扩散效应，增长极就不会产生，梯度推移也就不会实现，区域经济的基本运转就会中断全球经济受经济危机影响整体呈现衰退态势，但是我国物流业克服了国际金融危机影响，实现了止跌回升的良好发展态势，为国民经济平稳较快发展提供了有力支撑根据发改委资料，全国社会物流总额96.65万亿元，同比增长7.4%，其中一季度下降3.3%，上半年下降0.8%，前三季度由降转升，增长2%，反映出物流需求在经济增长的带动下，平稳回升步伐有所加快自我国物流业全面对外开放以来，跨国物流企业凭借雄厚的资本、先进的物流设施及丰富的企业管理经验大举抢占国内物流市场，使得我国本土物流企业面临严峻的挑战。

在这样的背景下，如何提高我国物流企业的效率， 对于加快我国物流业的发展， 进而推动整个经济的发展都具有十分重要的现实意义物流企业的绩效评价问题实际上是研究物流企业投入最小化和产出最大化的问题，也就是物流企业的经济效益和效率问题目前，我国物流产业正迅速发展壮大，部分优秀物流企业已经开始进入股票市场，给股票市场注入了活力我国沪深股市现有物流类上市公司70家，70家物流类公司中包括主营物流业务的上市公司以及经营物流相关业务的上市公司港口水运29家，交运物流23家，高速公路18家主营物流业务的上市公司有6家，即新宁物流、铁龙物流、外运发展、招商局、中储股份、中集集团从各上市公司从事物流活动的内容来看，几乎涵盖了仓储、运输、配送、包装加工、代理、信息服务等物流全过程值得注意的是，介入物流业的上市公司几乎都是依靠拓展主业或在原有主业的基础上转型而来港口、机场、仓储、交通运输类等传统的流通领域企业，通过自身主营业务的扩展介入物流业，提供第三方物流服务，包括盐田港、上港集团、中海集运、营口港等对上市公司经营效率进行综合评价的方法很多,如数据包络分析（DEA）、模糊数学、灰色系统理论、理想点法等,均取得了一定的效果。

DEA是最典型的非参数化方法，能同时考虑多投入、多产出的情形,并且对多个同类企业可以进行横向的评价比较，对一个企业也可以纵向作不同年份的DEA分析,能有效地对上市公司的经营效率进行度量相对于其他方法，DEA最大的优点就是不需要确定输入、输出之间的关系的显式表达，而是利用观测到的有效样本数据，采用线性规划技术确定系统的有效前沿面，进而得到各决策单元的相对效率等方面的信息DEA方法排除了很多主观因素的影响，具有很强的客观性因此，国内外有很多学者利用DEA对物流公司进行绩效评价，实践也证明此方法切实可行2 DEA模型的建立与分析评价2.1 模型的建立2.1.1 方法概论在发达国家，物流的绩效评价研究起步较早目前，国内对物流绩效评价方法的研究主要集中在理论研究，物流绩效评价实证研究较少从物流企业绩效评价的研究手段来看,主要有参数化方法和非参数化方法参数化方法主要有随机边界函数分析(SFA)、厚边界函数法(TFA)和自由分布方法(DFA)等这些方法原理相似,主要差别是关于误差的假设不同这些方法的特点是考虑了随机误差,但是假设的边界函数具有主观性,函数形式准确性对效率值有相当影响非参数化方法最典型的是数据包络分析(DEA), DEA（数据包络分析）是运筹学、管理学和数理经济学交叉研究的一个新领域。

它是由著名运筹学家A.Charnes 和W. W.Cooper等人以“相对效率”概念发展起来的一种崭新的效率评估方法DEA是使用数学规划模型评价具有多个输入和多个输出的“部门”和“单位”(或称决策单元，简记为DMU)间的相对有效性(称为DEA有效)根据对各DMU 观察的数据判断DMU是否为DEA有效，本质上是判断DMU 是否位于生产可能集的“前沿面”上使用DEA对DMU 进行效率评价时，可以得到很多在经济学中具有深刻经济含义和背景的管理信息DEA评价模型特别适用于具有多个输入变量和输出变量的复杂系统，它对决策单元的规模有效性和技术有效性同时进行评价2.1.2 运用DEA方法评价企业物流系统效益的可行性与优越性目前, DEA方法已成功地用于军机的飞行、基地维修保养和城市评价以及银行、电力、组织、商业等企业的相对效率评价，且获得了较好的效果DEA方法的运用要求被评价对象间具有可比性，这样,“相对效率”的概念才能有意义企业特别是制造企业的物流系统, 因为具有相同或相似的系统界定、约束、价值准则和环境因素，因此，企业物流系统具有DEA方法所要求的可比性，DEA方法用于企业物流系统经济效益的评价是可行的。

不仅如此, 用DEA方法评价企业物流系统经济效益还具有如下优越性一、DEA方法能有效地对物流系统经济效益进行评价企业物流系统是一个多环节、多层次的复杂系统,各个输入和输出之间存在某些复杂的关系，各子系统之间相关性影响大，整个系统很难统一描述而运用DEA方法，则避开了对这些交互作用与关系影响的显性表示,通过确定“有效前沿面”中被评价对象的相对有效性对其定位，从而对某企业物流系统经济效益给予有效的评价另外，企业物流系统也是一个多目标的动态系统,对其经济效益的评价需要从不同的侧面、用不同的指标加以描述,而这些指标往往不能用同一量纲加以表述而用DEA方法则无需考虑量纲同一化问题,这样,对物流系统效益的评价也就更加准确、有效二、DEA方法为物流系统经济效益的改善提供明确的改进方向和目标运用DEA方法分析企业物流系统经济效益, 可以确定出各个被评价的物流系统在有效前沿面上的投影,从而得到其在同行业中在相应的物流系统投入情况下所产生的最佳效益,也就是获得相应的时间效益和空间效益，或者是获得相同的时间效益和空间效益,而这一相应的物流系统投入即为该企业对其物流系统的最小投入，从而给企业管理。