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中级经济师《经济基础》知识点：：描述统计 描述统计 1、在描述统计中，可以通过统计量描述数据的分布特征 对数据分布特征的测度：①分布的集中趋势(反应向中心值的聚集程度);②分布的离散程度(反应各数据的差异程度，和中心数据的代表程度);③分布的偏态(反应数据分布的不对称性) 2、集中趋势的测度 集中趋势，是指一组数据向某一中心值靠拢的倾向，测度集中趋势也就是寻找数据一般水平的代表值或中心值 集中趋势的测度 概念 优点 缺点 适用范围 均值（数值平均数） 平均数，集中趋势最主要的测度值，数据的重心，解释了数据的平均水平 能充分利用数据全部信息，受到每个观测值的影响，较稳定 易受极端值的影响 适用于定量变量，数值型数据，不适用与分类和顺序数据 中位数（位置平均数） 把一组数据按从小到大的顺序进行排列，位置居中的数值叫做中位数。

不受极值个影响，抗干扰性强 没有充分利用数据的全部信息，稳定性差于均值，优于众数 适用于顺序数据和数值型数据，不适用于分类数据尤其适用分布不对称的数值型数据 众数（位置平均数） 一组数据中出现次数或频数最多的变量值 不受极值影响 没有充分利用数据的全部信息，缺乏稳定性，而且可能不唯一 适用于分类和顺序变量，不适用于定量变量 3、离散程度的测度 离散程度，是指数据之间的差异程度或频数分布的分散程度离散程度的测度，主要包括极差、方差和标准差、离散系数等适用于数值型数据 标准差与方差是应用最广泛的统计离散程度的测度方法，只适用于数值型数据，对极端值也很敏感 ④离散系数 极差、标准差和方差等都是反映数据分散程度的绝对值为消除变量值水平高低和计量单位不同对离散程度测定值的影响，需要计算离散系数 离散系数，也称变异系数或标准差系数，它是一组数据的标准差与其相应的算术平均数之比，是测度数据离散程度的相对指标，用CV表示，其计算公式为： 。