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游戏术语大全付费率=付费用户÷活跃用户活跃率=登陆人次÷平均人数ARPU 值=收入÷付费用户用户流失率=游戏当前活跃用户规模÷历史注册总量同时峰值=24小时内同时最高达到人数平均=24小时每小时同时相加总和÷24小时游戏平均同时用户=ACU 【有称ACCU】采用道具收费模式游戏活跃付费用户=APC活跃付费账户=APA付费用户平均贡献收入=ARPU当日登录账号数=UV用户平均时长=TS最高同时人数=PCU 【有称PCCU】同时人数=CCU付费人数一般是人数2～4倍　　活跃用户（玩家）：是指通过你的推广代码注册，不属于小号或作弊情况、正常进行游戏一个月以上未被官方删除的用户视为活跃用户 　　您推广的两个用户目前还没有通过至少1个月的审查时间，您可以在您的推广纪录中查看您推广用户的注册时间且这两个用户需要满足上述对活跃玩家的定义才能称为活跃玩家！　　活跃付费账户=APA　　每个活跃付费用户平均贡献收入=ARPU　　【活跃天数计算定义】　　活跃天指用户当天登陆游戏一定时间、认定用户当天为活跃、活跃天数加1天　　当天0：00-23：59登陆游戏时间2小时以上用户当天为活跃天、活跃天数累积1天　　当天 0：00-23：59登陆游戏时间0.5小时至2小时、活跃天数累积0.5天。

　　当天0：00-23：59登陆游戏时间0.5小时以下、不为其累积活跃天数每日】【用户数量描述】　　1、人数：（取当日某个时刻最高，一般在9:30左右）　　2、新进入用户数量：（单日登录新用户数量）　　3、当日登录用户数量　　4、每日登录/【盈利状况描述】　　1、每日消耗构成（根据金额和数量做构成饼状图）　　2、每日消耗金额　　4、每日消费用户数量　　5、每日充值金额　　6、每日充值用户数量　　7、每日充值途径【产品受关注程度描述】　　1、官网首页访问量　　2、客户端安装量：（根据安装完成弹出的页面）　　3、客户端下载量　　4、客户端下载点击量　　5、安装率：下载安装/下载量【游戏系统描述】　　1、每日金钱增量、消耗和净增值　　2、等级分布　　3、忠诚用户等级分布　　4、特征物品市场价格（如元宝）【每周】【用户群体描述】　　1、活跃用户数量：当周登录过游戏的用户数量　　2、忠诚用户数量：本周登陆3次以上（当天重复登陆算1次），最高角色等级超过15级时长超过14小时　　3、流失用户数量：上周登录但本周没有登录用户数量　　4、流失率：流失用户/上周活跃数量　　5、忠诚流失率：上周忠诚用户当周没有登录用户数量/上周忠诚用户数量　　6、忠诚度：忠诚用户数量/活跃用户数量*修正值（新进人数变化比例）　　7、转化率：上周登录用户在本周转化为忠诚用户比例【盈利变化描述】　　1、ARPU值（周）：当周充值总额/当周付费用户数量；当周充值总额/当周平均最高　　2、付费用户：该周有过付费行为玩家数量　　3、新增付费用户数量：本周新增付费用户　　4、付费率：该周付费用户数量/该周登录用户　　5、付费用户流失数量：上周付费用户本周未登录数量　　6、付费流失率：上周付费用户本周未登录比例　　7、注册转付费：某一天注册用户在一周后付费用户数量及比例【每月】【盈利变化描述】　　1、ARPU值：该月充值总额/当月付费用户数量、当月充值总额/当月平均最高　　2、付费用户：该月有过付费行为玩家数量　　3、新增付费用户数量　　4、付费用户流失数量　　5、付费流失率　　6、活跃用户数量：该月登录过用户【针对道具】　　1、每日购买量　　2、每日使用量　　3、转卖数量：购买在手里出售给其他玩家数量　　4、转卖价格　　5、流通速度：转卖总次数/参与转卖道具数量　　6、购买者等级分布　　7、使用者等级分布【产品分析】【信息收集渠道】　　（1）数据分析（通过数据库或后台查询数据）　　　　1、例行数据分析（每日、每周、每半月、每月、每季度）　　　　2、项目数据分析（非例行/重复、如开区效果评估、游戏修改评估等）【项目数据调查遵循的过程】　　1、确定调查分析目的（证实、探索、预测）　　2、达到调查分析目需要哪些结论来支撑　　3、获得原始数据如何分析（分析模型）　　4、如何获取原始数据　　　（2）客服问题反馈（流程）　　　（3）自身游戏体验　　　（4）玩家直接交流（游戏交互、日常沟通、群、小型见面会等）【内容】　　（1）产品现状描述：通过参数反应目前游戏系统和运维平台情况　　　1、游戏世界描述（高峰/均、金钱监控、等级分布、特征怪物/物品/道具价格等）　　　2、运维平台及其它（下载量、下载完成率、注册量、硬件使用率、客服相关数据等）　　（2）玩家游戏行为分析：物理特征+外部行为+游戏行为+群体描述　　　1、用户物理特征（性别、年龄等）　　　2、外部行为特征（登陆频率、时长、时间段等）　　　3、游戏行为特征（流失等级及变化）　　　4、群体行为描述（峰值、活跃用户/忠诚用户及相关比例、新进用户、活跃度、忠诚度、流失率、转化率等）　　（3）玩家消费行为分析：修正盈利设计、捕捉用户需求、新增道具设计　　　1、付费用户描述（付费用户数量、ARPU、付费用户游戏行为分析等）　　　2、盈利描述（盈利状况、消耗构成及变化趋势等）　　　3、道具分析（使用范围、使用深度、使用/放弃原因等）　　　4、付费意愿分析　　　　（1）消费偏好分析（换金/个性/增强（经验、装备、技能）/方便互动/其它）　　　　（2）消费与游戏设置联系（道具对应等级、玩家习惯行为（如某种技能）、游戏任务、场景开放等）　　　5、付费行为分析　　　　（1）单位玩家道具数量情况分析（拥有量、拥有道具间联系）　　　　（2） 付费等级分布（首次购买等级、当前购买道具等级分布）　　　　（3） 付费数额分布（首次付费数额、续费数额）　　　　（4） 付费用户分类（根据一段时间内付费额）　　　　（5）续费行为分析（未流失玩家中止消费、消费转移分析）　　　　（6） 重点用户跟踪。