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11页1-云计算复习题 一、单项选择题1. 虚拟化资源指一些可以实现必须操作具有必须功能但其本身是〔 A 〕的资源如计算池存储池和网络池、数据库资源等通过软件技术来实现相关的虚拟化功能包括虚拟环境、虚拟系统、虚拟平台A. 虚拟 B. 真实 C. 物理 D. 实体 2. 云计算是对〔 D 〕技术的开展与运用 A. 并行计算 B. 网格计算 C. 分布式计算 D. 以上都是 3. 2022年,〔 A 〕先后在无锡和北京建立了两个云计算中心 A. IBM B. Google C.Amazon D. 微软4. 微软于2022年10月推出云计算操作系统是〔 C 〕 A. Google App Engine B. 蓝云 C. Azure D. EC25. 将根底设施作为效劳的云计算效劳类型是〔 A 〕。
A. IaaS B. PaaSC. SaaS D. 以上都不是 6. 将平台作为效劳的云计算效劳类型是〔 B 〕 A. IaaS B. PaaSC. SaaS D. 以上都不是7. 云计算体系构造的〔 C 〕负责资源管理、任务管理用户管理和平安管理等工作 A. 物力资源层 B. 资源池层 C. 管理中间件层 D. SOA构建层8. IaaS计算实现机制中,系统管理模块的核心功能是〔 A 〕 A. 负载均衡 B. 监视节点的运行状态 C. 应用API D. 节点环境配置9. 以下选项中,哪条不是GFS选择在用户态下实现的缘由〔 D 〕 A. 调试简洁B. 不影响数据块效劳器的稳定性 C. 降低实现难度,提高通用性 D. 简单扩展10. 以下不属于Google云计算平台技术架构的是〔 D 〕。
A. 并行数据处理MapReduce B. 分布式锁ChubbyC. 构造化数据表BigTable D. 弹性云计算EC211. 〔 B 〕是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构A. GFS B. MapReduce C. Chubby D. Bigtable12. 在目前GFS集群中,每个集群包含〔 B〕个存储节点 A. 几百个 B. 几千个 C. 几十个 D. 几十万个 13. MapReduce通常把输入文件遵照〔 C 〕MB来划分 A. 16 B. 32 C. 64 D. 128 14. Mapreduce适用于 〔 D 〕 A. 随意应用程序B. 随意可在windows servet2022上运行的程序 C. 可以串行处理的应用程序 D. 可以并行处理的应用程序15. 以下不属于亚马逊及其映像〔AMI〕类型的是〔 C 〕。
A. 公共AMI B. 私有AMI C. 通用AMI D. 共享AMI 16. 在Bigtable中,〔 A 〕主要用来存储子表数据以及一些日志文件 A. GFS B. Chubby C. SSTable D. MapReduce17. 桶是S3用于存储对象的容器,每个用户最多可以创立〔 D 〕个桶 A. 10 B. 50 C. 80 D. 10118. 下面选项不属于Amazon供应的云计算效劳是〔 D 〕A. 弹性云计算EC2 B. 简洁存储效劳S3 C. 简洁队列效劳SQS D. .Net效劳 19. Google APP Engine运用的数据库是 〔 C 〕。
A. 改良的SQL Server B. OracleC. Date store D. 亚马逊的Simple DB 20. 与网格计算相比,不属于云计算特征的是〔 B 〕A. 资源高度共享 B. 适合紧耦合科学计算 C. 支持虚拟机 D. 适用于商业领域 二、判定题1. “云”运用了数据多副本容错、比运用本地计算机牢靠 √ )2. 云计算是由一系列可以动态升级和虚拟化的资源所组成的,这些资源被全部云计算的用户共享并且可以便利地通过网络访问,用户无须驾驭云计算的技术,只须要遵照个人或者团体的须要租赁云计算的资源 √ )3. SaaS是一种基于互联网供应软件效劳的应用模式 √ )4. 并行计算是指同时运用多种计算资源解决计算问题的过程,其主要目的是快速解决大型且困难的计算问题 √ )5. Google Chrome,又称Google阅读器,是一个由Google〔谷歌〕公司开发的开放原始码网页阅读器 √ )6. 网格计算是分布式计算的一种,是分布式计算封装。
× )7. Bigtable是一个分布式多维映射表,表中的数据通过一个行关键字〔Row Key〕、一个列关键字〔Column Key〕以及一个时间戳〔Time Stamp〕进展索引 √ )8. GFS将容错的任务交给文件系统完成,利用软件的方法解决系统牢靠性问题,使存储本钱成倍下降 √ )9. Bigtable须要对存储在其中的数据做解析 × )10. 为了削减访问开销,提高客户访问效率,Bigtable运用了缓存〔Cache〕和刷新〔Refresh〕 技术 × )11. Google设计的供应粗粒度锁效劳的一个文件系统,它基于紧耦合分布式系统,解决了分布的相同性问题 × )12. 云计算供应了最牢靠、最平安的数据存储中心,用户不用再担忧数据丧失、病毒入侵个人电脑的麻烦,用户也不用进展平安防护 × )13. MapReduce编程模型只适合非构造化的海量数据搜寻、挖掘、分析与机器智能学习等 × )14. 在Bigtable中Chubby选取并保证同一时间只有两个效劳器,一个是主效劳器,一个是备份效劳器 × )15. Pig是一个基于Hadoop的大规模数据存储平台 × )16. 每个数据中心的PNUTS构造由两局部构成,即Master和Chunk Server。
× )17. Aneka是一个软件平台和在云端开发分布式应用程序的框架它按需利用台式机和效劳器或数据中心异构网络的计算资源 √ )18. Pig是一个基于Hadoop的大规模数据分析平台,它供应的SQL-LIKE语言叫Pig Latin,该语言的编译器会把类SQL的数据分析恳求转换为一系列经过优化处理的MapReduce运算 √ )19. HBase基于Hadoop Distributed File System,是一个开源的,基于列存储模型的分布式数据库 √ )20. 适合用 MapReduce 来处理的数据集(或任务)有一个根本要求: 待处理的数据集可以分解成很多小的数据集,而且每一个小数据集都可以完全并行地进展处理 √ ) 三、 填空题1. 在GFS中,主控效劳器存放着三类元数据:文件和块的命名空间、文件到块的映射信息以及____块副本的位置信息____2. 分布式系统是一组___自治_____的计算机集合,通过通信网络相互连接,实现资源共享和协作,而呈现给用户的是单个完整的计算机系统3. Bigtable中的____API___供应创立和删除表以及列族的函数,还供应了修改集群、表以及列族元数据的函数。
4. ____中间件____是一种独立的系统软件或效劳程序,分布式应用软件借助这种软件在不同的技术之间共享资源5. Yahoo!公司正在建立的PNUTS系统平台是一个大规模、托管型____数据库____效劳,它可以支持Yahoo!公司的Web程序6. 将接口放在一台计算机上,对象本身却驻留在另外一台计算机上,就是____分布式对象____7. Aneka云系统是一项管用基于____.NET___效劳的资源管理平台,其特点是以市场为导向 8. Greenplum是一个基于云平台的____数据管理____系统9. RPC的本质思想就是盼望远程过程调用能像___本地调用_____一样10. Dynamo是为Amazon公司的平台建立的高度可用、可升级的分布式____分布式数据存储中心____11. 最常见的分布式对象是分布式动态对象和____分布式命名对象____12. 一个GFS集群含有单个主控效劳器,多个___块效劳器_____,被多个客户访问 13. 一个HDFS集群是由一个名字结点〔Namenode〕和假设干个___数据结点〔Datanode〕_____组成14. Bigtable的时间戳是____64____位的整数。
15. 在PNUTS中运用____Yahoo!消息代理____代替复原日志并作为复制机制进展应用 16. MapReduce应用程序通常会通过map和____reduce____来实现Mapper和Reducer接口,二者组成作业的核心17. Windows Azure属于_____PaaS___模式,平台包括一个云计算操作系统和一系列为开发者供应的效劳18. MapReduce框架是由一个单独运行在主结点的JobTracker和运行在每个集群从结点的____TaskTracker____共同组成19. Windows Azure应用程序包括Web Role实例、____Worker Role____实例和VM Role实例 20. Google App Engine目前供应____Java____和Python两种语言的开发工具包21. SQL Azure是微软的云中关系型数据库,是基于SQL Server技术构建的,主要为用户供应____数据____应用22. 微软公司的云计算战略包括微软运营、伙伴运营和____客户自建____23. 云计算平安从云端到云中可划分为三个层次:云端平安性、应用效劳层和____根底设施层____。
24. SQL Azure主要供应基于云的____存储和管理____各种信息数据的效劳25. 所谓平安云效劳就是云计算技术在网络平安领域的应用。





