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Histcite使用教程(个人总结)[整理].pdf

17页
  • 卖家[上传人]:瑶***
  • 文档编号:152939571
  • 上传时间:2020-11-26
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    • Histcite 使用(使用(Histcitehistory of cite 引文历史)引文历史) 1、读的文献要是精品,读精华的文献,不要读太多垃圾文章,你得到的都是垃 圾信息通过读文献来了解一个领域,就如同盲人摸象,最忌讳的就是得到的都 是碎片化的信息,那样就很难保证能看清全貌! 2、文献调研的目标:追踪进展,特定参考,基金申请 如何快速了解领域:综 述, 教材, 专著, 问专家 如何获得重要文献?向导师要, 网站检索, 文本分析, 引文分析但要记住,分析文献永远不能代替阅读文献先知道该领域哪个人文 章发得多,很可能他是该领域的大牛,然后再去找他写的综述 3、WOS 里面对文章进行引用次数降序排列时,有些时候靠前的文章也不靠谱, 因为那里统计的引用是全部的引用,有同行的,外行的引用我们真的需要知道 的是我们的同行到底引用了哪些文献, 我这个领域内, 到底哪些文献引用次数高! 4、对于文献引用,要这样去理解:因为相关所以引用,引用相当于投票(赞一对于文献引用,要这样去理解:因为相关所以引用,引用相当于投票(赞一 个个/顶一下) !共引即相关顶一下) !共引即相关 5、Histcite 功能:快速描绘一个领域发展脉络,快速锁定某个领域内重要文献, 快速锁定某个领域内专家和大牛。

      描绘新进展还有一个重要功能是找出还有一个重要功能是找出“无指无指 定关键词定关键词”的重要文献! ! !的重要文献! ! ! 6、数据下载(、数据下载(WOS) ,导入) ,导入 Histcite注意,目前目前 Histcite 只能支持只能支持 WOS 中搜中搜 索得到的文献信息索得到的文献信息,例如从 Scopus,中文数据库等文献信息它是不能分析在 WOS 数据库中进行检索时,我们选定一个检索关键词如“自清洁” ,即 “self-cleaning” ,然后按主题项检索(检索范围设置成然后按主题项检索(检索范围设置成“主题主题”,不要是,不要是“标题标题”,, 那样得到的结果太少,引文分析我们希望得到的数据是尽量全面,不一定要百那样得到的结果太少,引文分析我们希望得到的数据是尽量全面,不一定要百 分百精确)分百精确) 7、从导入的很多文献中,Histcite 可以挑出它分析后认为重要的几十篇文献(当 然这个数值也可以调节,到底选用多少篇文章进行作图我们可以自由选择) ,然 后列出它们之间的相互引用关系图箭头被指说明这篇文献被引用,箭头指出表 示引用别人Histcite 难度在于画出来引用图之后怎么去分析难度在于画出来引用图之后怎么去分析,因为有些时候图 很复杂,或者文献之间关联度很少,这时一方面需要检查你导进去的数据是否有 错误,第二要尽可能根据学科特点去分析。

      8、 数据导出: 如果检索结果很多的话我们只能每次 500 条输出, 分几次进行 (如 先导出 1-500,再导出 501-582) : 9、先启动电脑上的浏览器(最好是 IE) ,然后双击启动 Histsite 软件(如果后面(如果后面 无法进行分析,则是右键无法进行分析,则是右键-以管理员身份运行软件)以管理员身份运行软件) ,导入之前的文献数据,或者 选中多个文件,拖拽到 Histcite 图标上,可以一次性添加多个文件 : 10、Histcite 分析后,我们要去看这些数据,records 所对应的数值就是之前在 WOS 中用关键词检索后导出到 text 文本中的文献数目,也就是解析来我要进行 分析的文献总数;“cited references”表示的是你导入 Histcite 的那么多文献(当前 数据集)它们总共引用的参考文献数目;Words 表示这些文献的关键词 为了下次进行分析的方便,我们可以为了下次进行分析的方便,我们可以 file-export-records,将分析结果保存,将分析结果保存 为为 hci 的文档的文档 (其实是一个(其实是一个 txt 文本)文本) , 该文档, 该文档 Histcite 能能识别识别, 下次启动, 下次启动 Histcite 之后就之后就 file-add file 打开那个打开那个 hci 的的文件即可文件即可。

      不用再去导入一开始在 不用再去导入一开始在 WOS 中导中导 出来的好几个出来的好几个 txt 文本,方便操作文本,方便操作 9、、LCS,,GCS,,LCR,,CR 四个参数是四个参数是 Histcite 用于作图的关键参数,很重要:用于作图的关键参数,很重要: GCS (GCS=global citation score, 总引用次数: WOS 上看到的引用次数) , 表示某一篇文章被被整个 WOS 数据库中的文献所引用的次数,有些引用这篇参考 文献的文章可能和你的研究方向毫无关系,但 GCS 还是会把这个引用数据记录 下来,WOS 中对搜索结果进行被引用次数降序排列时用的其实就是 GCS 数据 LCS(LCS=local citation score,本 地引用次数:某篇文献在在当前数 据 集中被引用的次数) ,表示的是某一篇文章被被你导入 Histcite 进行分析的这几百 或几千篇文献所引用的次数 因为你导入 Histcite 的文章都是和你检索词有关的, 可以认为这些文章是你的研究方向相关,因此如果某一篇文献的 LCS 值很高, 意味着它肯定是你研究领域内的重要文献。

      因此相比而言,因此相比而言,LCS 比比 GCS 更重要更重要 些,些,LCS 高的极有可能是你领域内的开创性文章,因为很多人都引用它高的极有可能是你领域内的开创性文章,因为很多人都引用它一般 LCS 高的文献和 GCS 高的文献不会是同一篇! LCR(LCR=local cited references, 本地参考文献数,某一篇文章的参考 文献在当前数据集中的数量) ,表示的是某篇文献引用别人的情况根据 LCR 值 的排 序,可以快速定位近期关注该领域的重要文献,因为某一篇文献引用当前 数据集中的文献数越多,说明它非常关注你检索的这个研究方向的文献,和你的 研究肯定有相似或者可参考之处,可以从该文章中发现新动向LCR 高的极有高的极有 可能是你领域内的综述文章可能是你领域内的综述文章 CR (CR=cited references, 某一篇文献在整个 WOS 数据中参考文献数) , 这个值越高,说明这篇文献很可能是综述性文献这个值越高,说明这篇文献很可能是综述性文献,可根据该值的排序,也可 快 速定位综述文献 10、除了上面讲的 LCS,GCS,LCR,CR 四个值之外,我们也可以分析:作者我们也可以分析:作者/ 机构机构/期刊期刊/关键词分析关键词分析/发表年分析等发表年分析等: 11、用 Hsitcite 作图和读图: tools-graph maker,然后点击“make graph”开始作图。

      作图时我们可以选用 LCS 或 GCS 值作为参考,它们表示的是被引用情况还可以设定选多少篇文献 来进行分析作图一般选择 GCS 作图的话线之间会疏一些,因为他们是全部被 引次数的统计,这些文章之间的关系相对而言会少一些,我们一般都选择我们一般都选择 LCS 来作图来作图 左边侧栏还可以设置很多参数值,如结点圆圈大小,里面数字大小,箭头类 型等等,不做详细阐述 注意,作图时我们是选用 LCS/GCS,它们都表示被引用情况,因此有些时 候一些新的文章因为年代近,因而被引用次数暂时还不多,所以它们在图中节点 中被引用次数不会很多 另外, 我们也能根据线的密集与否来分析该领域近几年另外, 我们也能根据线的密集与否来分析该领域近几年 的研究情况,如果线很密集,说明那几年该领域研究很活跃,文献之间相互引的研究情况,如果线很密集,说明那几年该领域研究很活跃,文献之间相互引 用很频繁但有些时候我们发现有那么几年线不是很密集,往往这种都是离现用很频繁但有些时候我们发现有那么几年线不是很密集,往往这种都是离现 在比较近的,这并不代表这个领域这几年该领域不热门,因为可能是最近发表在比较近的,这并不代表这个领域这几年该领域不热门,因为可能是最近发表 的文章因时间短,到现在为止被引用的次数还不多。

      的文章因时间短,到现在为止被引用的次数还不多 另外,我们也可以从作图结果判断我们最开始在另外,我们也可以从作图结果判断我们最开始在 WOS 中的关键中的关键 词是否合适, 如果作图结果显示我分析的文献之间的关联度很小, 则词是否合适, 如果作图结果显示我分析的文献之间的关联度很小, 则 说明我之前的关键词检索很可能是不合适的,需要修正说明我之前的关键词检索很可能是不合适的,需要修正所以用所以用 Histcite 作图绝对不是一次作图绝对不是一次搞定的事,而是需要不断修正和改善检索搞定的事,而是需要不断修正和改善检索 条件的一个过程条件的一个过程 如果我们想把画出来的图进行保存,点击上面的 postscript,保存的是后缀 为.ps 的矢量图,用专门看矢量图的软件可以查看或者可以用 Adobe Acrobat 将矢量图转换成 PDF 文件进行查看 12、、Hsitcite 辅助检索文献功能辅助检索文献功能要注意,Histsite 用于分析的数据来自于你导进 去的文章信息,如果你只导了 100 篇文献,则 Histsite 最多就只分析那 100 篇之 间的相互引用关系,所以选择哪些文献进行分析很重要。

      如果是研究你自己的领 域,最好把 WOS 里面搜出来的你那领域相关的全部文献都导入 Histcite 进行分 析,不要只分析那前面几百篇 因此,选择正确的检索词是非常重要的,这直接关系到后面的分析结果质 量 但无论选择什么检索词, 肯定会有检索遗漏的文献, 那我们如何通过 Histcite 去找到它们?这就是下面所需要讲的:让下面所需要讲的:让 Histcite 帮助你找到帮助你找到 未指定关键词的未指定关键词的 重要文献! (重要文献! (Hsitcite 辅助检索文献功能)辅助检索文献功能) 在 Histcite 显示栏的上面有“cited references”, 它后面往往跟了一个很庞大的 数值,表示的是你导入 Histcite 的那么多文献(当前数据集)它们总共引用的参 考文献数目,点击之后出现如下界面: 有蓝色和黑色字体标题两种,蓝色的指的是这篇参考文献已经被你导入到 Histcite 中进行分析了,即你最开始用关键词检索得到的几百或者几千篇文献中 已经包含了它,黑色就表示这篇文献没有在当前的数据集中,表示它们之前是被 你遗漏了 而且我们往往能发现,排到最前面的几篇文献居然都是黑色的,而且我们往往能发现,排到最前面的几篇文献居然都是黑色的, 它们其实非常重要,它们其实非常重要, 往往是这个领域的开山之作,往往是这个领域的开山之作, 但却在最开始的但却在最开始的用用 关键词关键词检索中被遗漏了! ! !检索中被遗漏了! ! !因为它们没有含有你之前检索的关键词,因为它们没有含有你之前检索的关键词, 如果你只是通过关键词检索,是不可能找到它们的,但现在通过如果你只是通过关键词检索,是不可能找到它们的,但现在通过 Histcite 的的分析你可以找到这些被遗漏的重要参考文献。

      分析你可以找到这些被遗漏的重要参考文献它们后面的它们后面的 Recs 值表示这篇文献在当前数据集中被引频次值表示这篇文献在当前数据集中被引频次 那如何把它们添加进来呢? 对于未被收录在当前数据集中的文献,我们发现其后面都有一个对应的绿对于未被收录在当前数据集中的文献,我们发现其后面都有一个对应的绿 色加号,如果我们点击该加号,色加号,如果我们点击该加号,会弹出一个窗口:会弹出一。

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