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员工激励因素满意度与工作绩效的关系研究.docx

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  • 上传时间:2018-02-12
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    • 员工激励因素满意度与工作绩效关系研究——以湖南某水务公司为例湖南师范大学 商学院 范智琴一、研究设计1、统计方法:统计分析法:用 SPSS 统计软件对问卷进行分析和检验,包括对问卷信度和效度的检验,以及对数据进行描述性统计分析、差异分析、相关性分析和回归分析此次问卷调查,借鉴国外权威调查问卷,首先将问卷分为两部分,第一部分是“激励满意度问卷” ,主要是与员工激励因素和满意度相关的 21 条测量条目;其次,将“工作绩效问卷”中的 10 测量条目放在问卷后面问卷调查的目的主要是用于研究水务公司现行的激励因素与员工的工作绩效之间的关系,以及关系的程度2、研究模型以激励因素为自变量,绩效为因变量,探讨激励与绩效之间的关系,并检验激励因素满意度在人口统计学变量上的差异是否显著自变量 因变量激励因素薪酬与福利学习与发展工作环境工作本身工作绩效任务绩效工作绩效人口统计学变量性别年龄学历工作职级二、问卷分析1.员工激励因素满意度问卷信效度分析1.1基于原问卷探索性因素分析由于本研究使用的测量工具均是国外成熟量表,尽管具备一定的权威性,但其在本土的适用性仍待考究,尤其是对于具有浓重本土气息的国有企业,为了保证问卷具有良好的信度和效度,拟选取小规模样本进行预测试,其探索性因素分析结果如下:表 1KMO and Bartlett's TestKaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .762Approx. Chi-Square 897.886df 210Bartlett's Test of SphericitySig. .000KMO>0.5,Sig0.7,Sig<0.05 ,该问卷适合做效度分析。

      共同度:CommunalitiesInitial Extraction工资 1.000 .710奖金与福利 1.000 .782薪酬与个人业绩评价 1.000 .705相关培训 1.000 .530职业生涯规划 1.000 .803晋升机制 1.000 .767个人发展空间 1.000 .772组织文化 1.000 .836人际关系 1.000 .793他人的肯定和尊重 1.000 .796领导的能力和素质 1.000 .778组织发展前景 1.000 .618工作趣味性 1.000 .673工作自主性 1.000 .712工作挑战性 1.000 .818工作成就感 1.000 .519工作丰富性 1.000 .744Extraction Method: Principal Component Analysis.每一个测量条目测量的原始包含度为“1”,在此次问卷中,共采纳17个测量条目,他们的包含度都在0.5以上,说明问卷的包含度良好解释的总方差:Total Variance ExplainedInitial EigenvaluesExtraction Sums of Squared Loadings Rotation Sums of Squared LoadingsComponent Total% of VarianceCumulative % Total% of VarianceCumulative % Total% of Variance Cumulative %1 7.134 41.966 41.966 7.134 41.966 41.966 3.760 22.118 22.1182 2.851 16.769 58.735 2.851 16.769 58.735 3.167 18.628 40.7473 1.303 7.662 66.398 1.303 7.662 66.398 3.065 18.032 58.7784 1.069 6.288 72.685 1.069 6.288 72.685 2.364 13.907 72.6855 .756 4.446 77.1316 .660 3.882 81.0137 .636 3.744 84.7578 .598 3.517 88.2749 .381 2.243 90.51710 .351 2.066 92.58311 .311 1.832 94.41512 .250 1.471 95.88613 .225 1.325 97.21114 .176 1.037 98.24815 .138 .811 99.05916 .097 .568 99.62817 .063 .372 100.000Extraction Method: Principal Component Analysis.解释总方差为72.685,在统计学上也说明问卷条目的有效性。

      旋转后的成分矩阵:表 3Rotated Component MatrixComponent1 2 3 4工资 .133 -.071 .265 .786奖金与福利 .226 .003 .040 .854薪酬与个人业绩评价 .386 -.044 -.014 .744相关培训 .625 .121 .203 .289职业生涯规划 .823 .254 .147 .201晋升机制 .823 .078 .208 .199个人发展空间 .816 .134 .154 .254组织文化 .459 .091 .785 -.021人际关系 -.047 .522 .717 .070他人的肯定和尊重 .361 .272 .746 .186领导的能力和素质 .067 .417 .755 .174组织发展前景 .508 .065 .585 .119工作趣味性 .531 .610 .099 .094工作自主性 .184 .766 .204 .226工作挑战性 .055 .854 .248 -.156工作成就感 .433 .461 .344 .010工作丰富性 .143 .789 .181 -.259Extraction Method: Principal Component Analysis.Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.a. Rotation converged in 9 iterations.旋转之后的成分矩阵与预测中保持一致,充分证明实际问卷的可行性。

      2.工作绩效问卷信效度分析与激励因素一样,问卷中将工作绩效分为“任务绩效”和“关系绩效” ,每个因子下个 5 个测量条目;通过对工作绩效问卷进行预测试,探索性因素分析发现,使用最大方差法旋转,工作绩效量表各条目的因子载荷呈现两级分化,其在对应维度的载荷均比较大,易于区分,这与原问卷维度划分的结果一致,这表明本研究所采用的工作绩效问卷在本土具备较好适用性,也就是说,该问卷在丰源水务内部员工的测试中是适用的正式测量后信效度分析结果如下:(1)信度分析维度 测量条目 Cronbach’s Alpha我会在规定的时间内完成工作任务我会按质量标准完成工作我会按上级的要求完成工作任务我的工作能够达到预期的标准任务绩效我的工作效率较高0.918我愿意继续在本单位工作我愿意尽自己最大的努力做好工作我与同志之间的关系融洽我愿意与同事合作并给他们提供支持与帮助关系绩效我愿意承担本职工作以外的工作0.770(2)效度分析KMO and Bartlett's TestKaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .901Approx. Chi-Square 373.297df 45Bartlett's Test of SphericitySig. .000共同度:CommunalitiesInitial Extraction我会在规定的时间内完成工作任务 1.000 .791我会按质量标准完成工作 1.000 .843我会按上级的要求完成工作任务 1.000 .702我的工作能够达到预期的标准 1.000 .772我的工作效率较高 1.000 .715我愿意继续在本单位工作 1.000 .456我愿意尽自己最大的努力做好工作 1.000 .785我与同志之间的关系融洽 1.000 .547我愿意与同事合作并给他们提供支持与帮助 1.000 .661我愿意承担本职工作以外的工作 1.000 .493共同度最小的为0.493,接近于0.5;Total Variance ExplainedInitial EigenvaluesExtraction Sums of Squared Loadings Rotation Sums of Squared LoadingsComponent Total% of VarianceCumulative % Total% of VarianceCumulative % Total% of Variance Cumulative %1 5.770 57.698 57.698 5.770 57.698 57.698 4.182 41.816 41.8162 .997 9.965 67.663 .997 9.965 67.663 2.585 25.847 67.6633 .886 8.860 76.5234 .660 6.599 83.1225 .416 4.156 87.2786 .357 3.568 90.8477 .296 2.957 93.8048 .252 2.516 96.3199 .198 1.984 98.30310 .170 1.697 100.000工作绩效问卷的解释总方差为67.663,说明工作绩效2个因子下的10个条目测量的包含度在统计学上是良好的。

      旋转后的成分矩阵:Rotated Component MatrixaComponent1 2我会在规定的时间内完成工作任务 .848 .267我会按质量标准完成工作 .823 .407我会按上级的要求完成工作任务 .752 .370我的工作能够达到预期的标准 .846 .238我的工作效率较高 .838 .116我愿意继续在本单位工作 .449 .504我愿意尽自己最大的努力做好工作 .387 .797我与同志之间的关系融洽 .410 .616我愿意与同事合作并给他们提供支持与帮助 .531 .616我愿意承担本职工作以外的工作 -.005 .702Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.a. Rotation converged in 3 iterations.旋转后的成分矩阵与与测试保持一致,该问卷因子分析有效上述主要对激励满意度和工作绩效的各个因子进行因子分析,分析结果显示,各因子的信度和效度均为良好,在旋转后的成分矩阵中与预测试保持一致。

      下面对各变量进行相关分析,目的在于研究变量之间的相关性3.变量的相关分析Pearson Correlations薪酬福利 学习发展 工作环境 工作本身 任务绩效 关系绩效薪酬福利 1学习发展 .120 1工作环境 .297 .553 1工作本身 .077 .482 .138 1任务绩效 .498** -.049 .232 .414* 1关系绩效 .361** .262** .319* .325* .699** 1通过相关性分析(SPSSS数据输出带星号为具有相关性)可以看出, “薪酬福利”、“工作本身”与“任务绩效”和“关系绩效”都具有相关性,“学习发展”、“工作环境”与“关系绩效”具有相关性4.回归分析回归分析主要用于测量自变量对因变量影响的程度1)员工激励因素对任务绩效的影响ANOVAcModel Sum of Squares df Mean Square F Sig.Regression .284 4 .071 .177 .949aResidual 22.367 56 .3991Total 22.。

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