pss题+结果分析.doc

1、对age\父亲的政治身份、父亲的教育程度变量做一个基本的描述性分析, 合在一个表格里2、（交互表）分析性别与就业与否的关系（可能有相关系数和卡方分析）If结论：交互表原假设为，两个变量（性别和就业）之间没有关系，样本量大于 30,期望值大于1且期望值在1-5之间的格子数丕超过总格子数的20%,所以卡 方检验有效oPearson卡方检验Sig值为0. 01,其显著性Sig<0. 05,拒绝原假设， 即说明两个变量之间是相关的（性别与就业与否之间是相关的）3、（单样本检验）分析本科生的实际英语成绩与学校给出的标准分数（80）是 否存在显著差异结果解读:本例的双尾Sig值为0. 000<0. 05,故而认为在0. 05的显著性水平下，测量英语成绩与80有显著差异，也就是以95%的概率接受本科生平均英语成绩 小于80的结论只要数据分布不是强烈的偏态，一般而言单样本t检验都是适用的4、（独立样本t检验）（1）检验城市学生和农村学生的平均高考分数是否有显 著差异？显著性PM0.05,二组方差不同质，看不假设方差相等栏t值显著性P>0.05,二组方差同质，看假设方差相等栏t值（大于同质看相等） 结论：上述例子中，F检验P为0.748>0.05,表示两组样本方差同质，看假设方差 相等栏t值，其中p>0.05,未达到0.05显著性水平，表示城乡高考成绩的差异 并没有统计上的意义存在，此种结果可能是抽样误差或偶然造成的。

2）不同性别的本科生英语成绩是否有显著差异？Step 1：就英语成绩而言，女生的平均数（M=79.1354）高于男生（M=76.2671） 两个组别平均数的高低的差异必须经过检验（test）才能确定其差异值是否达到 显著，若t检验结果的统计量没有达到显著水平，则此种差异是没有意义的，可 能只是抽样误差或偶然造成的Step 2： F检验p>0.05,表示两组样本方差同质，看假设方差相等栏t值，p为 0.019,达到0.05显著性水平，平均数的差异值等于-2.86835,表示男女学生的 英语成绩有显著差异存在，其中女生的英语成绩显著高于男生英语成绩5、（方差分析）母亲教育程度与子女收入（1）方差齐性检验结果Test of Homogeneity of VariancesIncomelLevene Statistic df2184.926 2 8745①P=0<0. 05,达到0.05显著性水平，拒绝原假设，表示该群体样本的方差不 具有同质性②P>0. 05违反同质性假定，进行事后两两比较incomelANOVA ISum ofSquaresdfMean SquareF ( Sig. \Between Groups4 546E+1122 273E*11279.270 1 .00(JWithin Groups7117E*128745813849002 4Total7.572EM28747（2）方差分析结果%1 方差检验的F值为279.270, p二0〈0. 05,达到0.05显著性水平，因此拒绝原 假设，表示不同教育程度的母亲其子女年收入存在显著差异。

至于是哪些配对组 别间的差异达到显著，要进行事后两两比较1 若方差分析中的F值未达到显著差异（P>0. 05）,则接受原假设，不用进行 事后比较，即不用查看多重比较摘要表3）多重比较结果Multiple ComparisonsDependent variable: incomel Games-Howell⑴ edum(J) edumMean Difference (1- J)Std. Error95% Confidence IntervalSig.Lower BoundUpper Bound4尊及以F 初高中-15253.5274*1182.21197.000-18027.3631-12479.6916科及以上-47990.571 8*7336 00196.000•65435.2817-30545.8619初高中小学及以下15253 52736’1182.21197.00012479.691618027.3631科及以上-32737.04457419.27718.000-50368.4411-15105.6478科及以k 小学及以下47990 571847336 00196.00030545.861965435.2817初高中32737 04448*7419.27718.00015105.647850368 4411, The mean difference hs significant at the 0 05 level.只用查看“平均差异（I-J）”列中的数值为正数且加注（*）符号者即可，负数 且加注（*）者不用理会。

例：初高中与小学及以下组符合正数且加注（*）,可以理解为：母亲教育程度为 初高中组和和小学及以下组，两个群体平均数差异值为15253.52736*,表示母 亲教育程度为初高中组其子代年收入显著高于小学及以下组4）均值折线图不同母亲教育程度三个组别群体中，专科及以上年收入平均数最高，其次是初高 中，最低是小学及以下母亲受教育程度越高，子代年收入水平平均数越高6、（双变量相关分析）专业必修课平均成绩与GPA之间的相关性分析（1）描述性输出Descriptrve StatisticsMean Std. Deviation N专业必修平均成潢~81.4841 4.88829 V35GPAO 3.0743 .49519 25(2)相关性输出专业必修科成绩与GPA之间的相关系数为0. 597,在0. 01的显著性水平上非常 显著，说明专业必修课成绩与GPA之间存在着明显的正相关关系Correlations专业必修平均 成绡GPA0专，Ik必修平均成绩 Pearson Correlation1.597”Sig. (1-tailed).001N13525GPA0 Pearson Correlation.597""1Sig. (1-tailed).001N2525**. Correlation is significant at the 0.01 level (1 -tailed).7、控制母亲的教育程度以后，测量本人受教育程度与年收入之间的关系。