计量经济学eviews一元线性回归模型实验指导.doc

第二章　一元线性回归模型一、 实验目的 　掌握EViews软件的基本功能,理解一元线性回归模型及最小二乘估计的基本原理二、 基本知识点：样本回归方程与总体回归方程的联系与区别；满足古典假设的前提,一元线性回归模型的最小二乘法参数估计,一元线性回归模型的检查以及均值与个值预测三、 实验内容及规定：根据经济学理论,以实际数据为基本，建立经济数学模型,分析经济变量之间的数量关系以本章所学内容,研究中国各地区农村家庭人均生活消费支出与人均纯收入之间关系,数据来源于《中国记录年鉴》规定:在认真理解本章内容的基本上,通过实验掌握一元线性回归模型的实际应用措施,并熟悉EViews软件的基本使用措施四、 实验指引:由经济学理论知，收入是影响消费的重要因素,两者之间有密切关系两者之间关系的散点图如图2.4.１所示图2.4.１阐明，各地区农村居民家庭人均生活消费支出与家庭人均纯收入大体呈现出线性有关关系CＤ表达农村居民家庭人均生活消费支出，RＤ农村居民家庭人均纯收入)图2．4．１ RD—CD散点图故假设两者之间关系设定为一元线性回归模型:，其中ｃｄi各地区农村居民家庭人均生活消费支出，rdi为各地区农村居民家庭人均纯收入，μi为随机误差项,即除人均收入外,影响农村居民家庭人均生活消费支出的其她因素。

假设该模型满足古典假设，可运用OLS措施估计模型的参数运用计量经济学软件ＥViews5.0建立工作文献ＳTＥP１：进入EVｉewｓ目录,然后双击EＶiews程序图标,进入EViews主页见图２.4.2图2.４.2 ＥVieｗｓ工作界面SＴEＰ2：点击Evｉews主页面菜单Ｆｉlｅ＼New\Workｆiｌｅ见图2.４．３,弹出wｏrkｆile　Creatｅ对话框(图２.4.4）在wｏrkfile　sｔｒuｃｔurｅ　ｔyｐｅ中选择Unsteuctｕｒed/Undａted【由于本例是截面数据】,并在obsｅrｖａtioｎ中输入观测值得个数，本例为3１(图２.4.4），点击ＯＫ浮现数据编辑窗口（图２．4．5)C——截距项;ｒesid——残差项 　图２.4.３ 　　 　 　 　 　 　 　　 图２.4.４ 　 图2．4.5 　 　 　 　 　 　　　　图2．４.６STEＰ3：点击Ｅviews主菜单顶部按钮“objeｃts/new　oｂjects”,弹出ｎeｗ ｏbjects对话框(图２.4.６)，在Type　ｏf　Ｏｂject中选择gｒoup，并给ｎｅw objectｓ一种名字G01，然后点击OＫ,弹出对话框中即可输入变量及变量值(图2.４.７)。

　 　图2.4．7 　 　 　　 　 　 　 图2.4.8ＳTEＰ4:点击图2.4.7表格中第一列顶部的灰色条，该列所有变蓝,输入变量名ＲD—农村居民家庭人均纯收入,然后从数据文献中导出变量RD各地区观测值；同理可定义第二列为ＣD—农村居民家庭人均生活消费支出,从数据文献中导出变量CD各地区观测值，见图2.4.８ＳTＥＰ5：点击Ｅｖiewｓ主菜单上的“quick／estimate Ｅquａｔiｏn”，(图2.4.9）浮现Eqｕａtion speｃification对话框,在Ｅstiｍａtion　seｔtinｇ部分,Mｅthｏd中选择LS估计【一般为默认的】，在对话框中键入 CD C RD,点OK,即浮现图2．4.10即得到ＣD对ＲD回归模型估计成果，该模型阐明农村居民家庭人均纯收入RD对农村居民家庭人均生活消费支出具有较强的解释能力　图2.4.9图2.4．１０ 回归方程参数估计成果为:CD　= 328.04７　＋　0.*RD 　 　 　 ｔ＝（１.３９1１９2)　 (16.0２310)　 　　 Ｒ2=０.8985０９　 F＝２56．7396回归成果的图形,在子菜单中Viｅw中选择Ａctual Fiｔted Ｒeｓidｕal／Actuａl Fittｅd　Reｓidual Graph,见图２.４.11；回归图形见图２.4.12。

Actｕａl —实际值；Fiｔｔｅd—拟合值，Residuａ—残差项】图2.4.11图2．４.1２　残差拟合图STEP6：模型检查（１）经济意义检查估计的参数,说民农村居民人均每增长１元，可导致居民消费支出相差0.68元与经济学中的边际消费倾向意义相符2)拟合优度检查和记录检查由回归成果可知，可决系数R2＝0.８98509,阐明所建立模型整体上对样本数据拟合较好，即解释变量RD对被解释变量CD的绝大部分(89.８５%)差别做出理解释对回归系数t的检查:针对H0：β0=0 ,H0：β1=0，由图2.4.10回归方程成果得，估计的回归系数的原则差和t值分别为：，；的原则差和ｔ值分别为：，取α＝０.0５查t分布表得自由度为ｎ-2=31-2=29的临界值t０．0２5　因此不能回绝零假设H０：β0=0；因，因此回绝零假设H0：β1＝０,这表白农村人均纯收入对人均生活消费支出有明显影响。