[全]数据分析师必备技能-写好一份数据分析报告
12页1、数据分析师必备技能-写好一份数据分析报告数据分析报告分类对于数据分析报告,首先要有一个概念性的认识,按照报告陈述的思路,可分为四类:描述类报告,通常是对业务数据的日常展现,比如上月的销售额是多少;平均每天的用户流失是多少,这种报告就像记叙文,描绘发生了什么事情,不求最深但求最全因果类报告,在描述类报告的基础上,多了一个为什么,通常是对某一现场出现的原因进行研究,比如老板发现这个月的销售额下滑明显,让你找出背后的原因预测类报告,通过对事实的现象和原因进行分析和判断,预测未来会发生什么咨询类报告,类似推理小说,像小马过河,投石问路,在得出分析结论的基础上给出有价值的建议,指导企业一路前行。写好数据分析报告的要点1、确定报告受众和分析目的无论写什么类型的数据分析报告,都要先搞清楚报告给谁看,不同的受众对一份数据分析报告的期待是不一样的。比方说一份对集团零售业务毛利额下滑原因的分析报告,集团领导更想看到数据分析的结论和建议,而各个业务部门更关注导致下滑的具体业务原因,所以针对不同的受众,我们撰写报告的侧重点也不同其实就是要清晰报告的分析目的,解决什么问题,想要达到什么预期。2、框架、思路清晰作
2、为数据分析结论输出最重要的部分,一份优秀的数据分析报告要能够准确体现你的分析思路,让读者充分接收你的信息,所以在制作报告时,框架和思路要清晰。这里的框架不单指报告的行文逻辑,更多是指数据分析过程的框架,比方说我们拿到一个分析问题,不可能一下子就找到问题背后的原因,需要利用各种手段将问题拆解分析,直到得出最终结论,这时候就可能会用到我们常提到的MECE、PEST、AAARRR等分析框架用户画像分析3、保障数据准确写一份报告,获取和整理数据往往会占据 6成以上的时间。要规划数据协调相关部门组织数据采集、导出处理数据,最后才是写报告,如果数据不准确,那分析的结果也没有意义,报告也就失去价值,因此在收集整合数据时需要注意数据是否靠谱,验证数据口径和数据范围。4、让图表传达更加直接数据图表化这个概念已经不稀奇了,大部分人都知道利用图表传达数据信息。但是图表的利用并不简单,不是简单把一堆的饼图、柱状图、散点图放到PPT上就能行的,从业这么多年,我见过的大大小小、各种形式的分析报告不下百份,50%的报告都存在过度堆砌图表、错误使用图表的现象图与表之间,图与图之间的联系如何阐述,反映出的问题如何表达,
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