大数据下的人脸识别系统建设方案
40页1、大数据人脸识别技术整体设计方案大数据下的人脸识别系统建设方案北京 XX 科技有限公司( 2018)目录第一章 . 方案概述 . 71.1 项目概况 . 71.2 需求分析 . 81.3 建设目标 . 91.3.1 动态人像天网建设 . 91.3.1.1 非标人脸库建设 . 91.3.1.2 重点人员布控 . 101.3.1.3 高危人员布控 . 101.3.1.4 敏感人群布控 . 101.3.1.5 人证合一 . 101.3.2 静态人像天网建设 . 111.3.2.1 身份信息确认 . 111.3.2.2 身份信息查重 . 111.3.2.3 洗白人员身份确认 . 111.4 性能指标 . 111.4.1 人像识别系统 . 111.4.2 用户网络环境 . 121.4.3 其他性能指标要求 . 121.4.4 建设内容 . 121.5 建设原则 . 131.6 设计依据 . 14第二章 . 系统总体设计 . 152.1 系统架构 . 152.2 联网设计 . 172.3 逻辑架构 . 202.4 人脸识别流程 . 212.5 人脸三大业务库 . 22第三章 . 动态人像比对 . 2
2、43.1 前端系统部署设计 . 243.1.1 摄像机实时监控方案选择 . 243.1.2 实时布控预警场景前端设计 . 263.1.2.1 前端点位部署建议 . 2623.1.2.2 人像卡口推荐场景及要求 . 273.1.2.3 点位架设要求设计 . 353.1.3 非标人脸采集场景前端设计 . 403.1.3.1 方式一、人脸采集摄像机 + 身份证识别器 . 403.1.3.2 方式二、高拍仪(内置身份识别模块) . 413.1.3.3 方式三、单兵 +身份证识别器 . 413.1.3.4 方式四、 APP 采集 +后端对接全国人口基本信息资源库. 423.1.4 其他要求 . 433.1.4.1 对人员经过监控点的行为规范 . 433.1.4.2 避免时间跨度大的黑名单照片 . 433.1.4.3 照片质量 . 433.1.4.4 人脸采集设备的安装位置 . 433.1.4.5 避免光线的影响 . 443.1.4.6 人员库来源 . 443.2 图像存储设计 . 443.3 图像存储设计 . 443.3.1 存储总体设计 . 453.3.2 图片存储容量计算(项目修改) . 463.3.3 视频存储计算 . 473.4 非标人脸采集应用设计 . 473.4.1 人像 /身份信息关联 . 473.4.2 非标人脸实时入库布控 . 483.4.3 非标人脸查询检索 .
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