数据模型

1、数据库系统原理数据库系统原理 及应用及应用第第2 2章章 数据模型与概念模型数据模型与概念模型2.1 信息的三种世界及其描述 2.2 概念模型及其表示 2.2.1 概念模型的基本概念 2.2.2 概念模型的表示方法 2.3 常见的数据模型 2.3.1 数据模型概述 2.3.2 层次数据模型 2.3.3 网状数据模型 2.3.4 关系数据模型第第2 2章章 数据模型与概念模型数据模型与概念模型2.1 信息的三种世界及其描述 2.2 概念模型及其表示2.2.1 概念模型的基本概念 2.2.2 概念模型的表示方法 2.3 常见的数据模型2.3.1 数据模型概述 2.3.2 层次数据模型2.3.3 网状数据模型2。

2、第2章 概念模型与数据模型,在本章中，首先介绍信息的三个世界的相关概念，然后重点讲解概念模型和数据模型的特点及表示方法 要求掌握概念模型的主要特点，重点掌握ER图的画法 重点掌握层次模型及网状模型各自的数据结构、完整性约束条件以及他们的优缺点,2.1 信息的3个世界,1现实世界 现实世界即客观存在的世界，各种事物及事物之间的联系。一个事物可以有许多特征，通常都是选用人们感兴趣的以及最能表征该事物的若干特征来描述该事物。以人为例，常选用姓名、性别、年龄、籍贯等描述一个人的特征。事物间的关联是多方面的。 实体 (Entit。

3、第二章 数据模型,2.1 数据模型概述,模型是对现实世界的抽象。 在数据库中用数据模型这个工具来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息。 数据描述的三种范畴 现实世界 信息世界 机器世界,两类抽象层次的数据模型,数据模型分为两类（分属两个不同的层次） (1) 概念模型 也称信息模型，它是按用户的观点来对数据和信息建模，用于数据库设计。 (2) 结构数据模型 逻辑模型主要包括网状模型、层次模型、关系模型、面向对象模型等，按计算机系统的观点对数据建模，用于DBMS实现。 物理模型是对数据最底层的抽象，描述数据在系统内部的表示方式。

4、怎么去分析数据库表的模型(数据模型)订单商品数据模型 数据模型分析思路1、 弄清每张表记录的数据内容 分模块对每张表记录的内容进行熟悉，相当 于你学习系统 需求（功能）的过程。 2、每张表重要的字段设置 非空字段、外键字段 3、数据库级别表与表之间的关系 外键关系 4、表与表之间的业务关系 在分析表与表之间的业务关系(一对一，一对多，等)时一定要建立 在某个业务意义基础上去分析。数据模型分析先分析表的内容： 用户表user： 记录了购买商品的用户信息订单表：orders 记录了用户所创建的订单（购买商品的订单）订单明细表：order。

5、怎么去分析数据库表的模型(数据模型)订单商品数据模型 数据模型分析思路1、 弄清每张表记录的数据内容 分模块对每张表记录的内容进行熟悉，相当 于你学习系统 需求（功能）的过程。 2、每张表重要的字段设置 非空字段、外键字段 3、数据库级别表与表之间的关系 外键关系 4、表与表之间的业务关系 在分析表与表之间的业务关系(一对一，一对多，等)时一定要建立 在某个业务意义基础上去分析。数据模型分析先分析表的内容： 用户表user： 记录了购买商品的用户信息订单表：orders 记录了用户所创建的订单（购买商品的订单）订单明细表：order。

6、第二节 数据模型与关系型数据库基本概念 1.理解描述信息的三个世界及其联系，以及各抽象层次涉及的 概念； 2.掌握概念模型相关概念和表述方式（E-R图）; 3.掌握数据模型的三要素和以数据结构划分的几种不同的数据。

7、2020 4 24 数据库系统原理及应用 机械工业出版社 第2章数据模型与概念模型 2 1信息的三种世界及其描述2 2概念模型及其表示2 2 1概念模型的基本概念2 2 2概念模型的表示方法2 3常见的三种数据模型2 3 1数据模型概述2 3 2层次模型及特点2 3 3网状模型及特点2 3 4关系模型概述 2 1信息的三种世界及其描述 1 信息的现实世界我们要管理的客观存在的各种事物 事务之间的相。

8、业务驱动 任何需求均来源于业务,业务决定了需求,需求分析的正确与否是关系到项目成败的关键所在,从任何角度都可以说项目是由业务驱动的所以数据仓库项目也是由业务所驱动的. 但是数据仓库不同于日常的信息系统开发,除了遵循其他系统开发的需求,分析,设计,测试等通常的软件声明周期之外;他还涉及到企业信息数据的集成,大容量数据的阶段处理和分层存储,数据仓库的模式选择等等,因此数据仓库的物理模型异常重要,这也是关系到数据仓库项目成败的关键. 数据仓库的结构总的来说是采用了三级数据模型的方式: 概念模型: 也就是业务模型,由企业决策。

9、20:08:22,1,第二章 数据模型,2.1 数据模型概述2.2 ER数据模型 2.3 层次数据模型 2.4 网状数据模型 2.5 关系数据模型本章小结,20:08:22,2,2.1 数据模型概述,数据模型（Data Model）是对现实世界数据特征的抽象，是用来描述数据的一组概念和定义。数据模型分为两类：概念数据模型（又称概念模型）逻辑数据模型（又称数据模型）概念模型是对现实世界的第一层抽象，与具体的计算机系统、DBMS无关。逻辑数据模型的设计则与DBMS有关。,数据模型转换过程,20:08:22,4,2.1.1 数据模型的基本组成,数据模型的基本组成要素包含三个方面：数据结构数据。

10、Revieww数据模型（关系模型）w关系数据库模式结构w关系代数与关系演算关系模型的形式定义w数据结构关系w数据操作关系运算与关系演算w完整性规则关系运算 关系代数运算 u关系代数运算 并、差、交、笛卡尔积、投影、选择、联 接、除 u基本运算 并、差、笛卡尔积、投影、选择 u交、联接、除 可以用5种基本运算来表达引进它们并不增加语言的能力，但可以简 化表达3. 联接（Join） 1）联接可将两个关系连在一起，形成一个新关系。 是笛卡尔积、选择和投影的组合。分成联接和F联 接 2） 联接运算的含义w从两个关系的笛卡尔积中选取属性间满足某 。

11、第二章 数据模型,2.1 数据模型概述,模型是对现实世界的抽象。 在数据库中用数据模型这个工具来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息。 数据描述的三种范畴 现实世界 信息世界 机器世界,两类抽象层次的数据模型,数据模型分为两类（分属两个不同的层次） (1) 概念模型 也称信息模型，它是按用户的观点来对数据和信息建模，用于数据库设计。 (2) 结构数据模型 逻辑模型主要包括网状模型、层次模型、关系模型、面向对象模型等，按计算机系统的观点对数据建模，用于DBMS实现。 物理模型是对数据最底层的抽象，描述数据在系统内部的表示方式。

12、第二节 数据模型与关系型数据库基本概念1.理解描述信息的三个世界及其联系，以及各抽象层次涉及的 概念；2.掌握概念模型相关概念和表述方式（E-R图）;3.掌握数据模型的三要素和以数据结构划分的几种不同的数据 模型；4.理解四种基本的数据模型及其优缺点；5.掌握关系模型的基本概念。概念模型与数据模型 概念模型和E-R图 数据模型概述 层次数据模型 网状数据模型 关系数据模型 面向对象数据模型 小结2.1 概念模型 为了能把现实世界的具体事物抽象组织为某一个DBMS 支持的数据模型，首先需要对这一管理活动所涉及到 的各种资料数据及其关系。

13、第二章 数据模型,2,2019/1/28,数据模型回顾,在数据库中用数据模型这个工具来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息。数据模型是现实世界数据特征的抽象 数据模型(广义)是数据库研究的一个核心问题 为便于设计数据模型，常先将现实世界抽象为一种概念模型，然后再将概念模型转换为特定的数据模型 每个DBMS都是基于某种数据模型(狭义)的。 传统的数据模型:层次模型、网状模型和关系模型,3,2019/1/28,数据模型回顾,数据模型是现实世界数据特征的抽象根据模型应用的不同目的，数据模型分为两类 (1) 概念模型 也称信息模型，它是按用户的观点。

14、数据模型,主讲:郑美容,内容,2. 常用的数据模型,3. 层次模型,4. 网状模型,1.概念模型 E-R模型,5. 关系模型,概念模型,概念模型的用途概念模型用于信息世界的建模是现实世界到机器世界的一个中间层次是数据库设计的有力工具数据库设计人员和用户之间进行交流的语言对概念模型的基本要求较强的语义表达能力，能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识简单、清晰、易于用户理解。,概念模型,概述E-R数据模型（Entity-Relationship data model）即实体关系数据模型，1976年由P.chen提出。提出的目标：建立一个“统一”的数据模型，以概括3种经典。

15、1数据模型清点人数，组织教学。复习：树与二叉树授新：一、数据库系统的基本概念1、数据、数据库和数据库管理系统（1）数据（Data）数据是数据库中存储的基本对象，实际上就是描述事物的符号记录。可以是数字、文字、图形、图像、声音、语言等。（2）数据库（简称 DB）数据库是长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。具有统一的结构形式并存放于统一的存储介质内，是多种应用数据的集成，并可被各个应用程序所共享。（3）数据库管理系统（简称 DBMS）数据库管理系统是一种系统软件，负责对数据库中的数据进行统一管理和控制。

16、第二章 数据模型,2,2017/6/5,数据模型回顾,在数据库中用数据模型这个工具来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息。数据模型是现实世界数据特征的抽象数据模型(广义)是数据库研究的一个核心问题为便于设计数据模型，常先将现实世界抽象为一种概念模型，然后再将概念模型转换为特定的数据模型每个DBMS都是基于某种数据模型(狭义)的。传统的数据模型:层次模型、网状模型和关系模型,3,2017/6/5,数据模型回顾,数据模型是现实世界数据特征的抽象根据模型应用的不同目的，数据模型分为两类(1) 概念模型 也称信息模型，它是按用户的观点来对数。

17、概念数据模型设计与逻辑数据模型设计、物理数据模型设计是数据库及数据仓 库模型设计的三个主要步骤。 在数据仓库领域有一个概念叫 conceptual data model，中文一般翻译为“概念 数据模型”。 概念数据模型是最终用户对数据存储的看法，反映了最终用户综合性的信息需 求，它以数据类的方式描述企业级的数据需求，数据类代表了在业务环境中自 然聚集成的几个主要类别数据。 概念数据模型的内容包括重要的实体及实体之间的关系。在概念数据模型中不 包括实体的属性，也不用定义实体的主键。这是概念数据模型和逻辑数据模型 的主要区别。 概。