2022-2023年AI制药行业洞察报告PPT

2022-10-1720XX年汇报人：傅智翔2022-2023年AI制药行业洞察报告目录contens01行业发展概述02行业环境分析03行业现状分析04行业格局及发展趋势第一章 行业发展概述01行业定义AI制药是指将机器学习、自然语言处理及大数据等人工智能技术应用到制药领域各个环节，显著优化新药研发的效率及质量，降低临床失败概率及研发成本。AI制药是指将自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）及大数据（BigData）等人工智能技术应用到制药领域各环节，以提高、优化新药研发的效率及质量，降低临床失败概率及研发成本。计算机视觉:机器代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量，并进一步做图形处理，成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。语音识别:让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高新技术。自然语言处理:实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法，应用于机译、舆情监测、自动摘要、观点提取、文本分类、问题回答、文本语义对比、语音识别等方面。机器学习:人工智能的核心，计算机通过模拟或实现人类的学习行为获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。大数据:涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。AI制药行业定义A迅速发展首次正式应用制药领域:美国制药公司默沙东运用计算机辅助进行药物设计,涉及三维定量构效关系分析、分子对接、分子动力学模拟等计算技术行业发展历程20世纪80年代AI制药发展初期，首批AI制药初创企业涉足AI药物发现研发领域，由于行业发展前景尚不明朗，资本市场大多持怀疑和观望态度，业内仅有少数企业合作。2010-2015年AI制药缓行过渡期，一方面是由于行业研究重心放在制药单个环节上，导致AI制药的规模化商业化受阻；另一方面，该时期的研发成果未能有效证明AI在新药研发过程中有显著的加速增效作用自此，部分初创企业开始探索新的商业模式，纵向拓展服务链条，如直接生产分子化合物2016-2017年AI制药快速发展期，2018年以来，国际市场涌现大批AI制药初创企业，投资者对于AI制药行业信心逐渐增加，大量资本开始涌入市场，当年国内外AI制药企业融资总额突破2010年以来新高2019年，由于商业化问题，整个AI医疗行业陷入低谷，受此影响，投资者对于AI制药领域的相对热度减退，投资增长缓慢2020年受疫情影响，医疗行业成为大热点，资本再次聚焦AI制药领域，随着一些老牌AI制药公司及行业新锐的加入，AI制药的投融资市场迎来新一波热潮2018年-至今产业链上游AI制药行业上游龙头企业已开始对产业链进行延伸，逐渐进军原材料生产领域，以规避高额进口原料的成本支出，攫取上游毛利。此外，伴随着上游原料生产企业的重组进程加快以及中国市场参与者技术水平的提高，AI制药行业上游原材料供应有望朝着专业化和规模化的方向继续发展，逐渐抢夺外资企业在行业内的话语权。产业链上游AI制药行业中游企业原材料大部分依靠进口，主要原因是下游消费终端为保障科研成果，对行业产品的质量稳定性要求较高，因此，中游科研用制备厂商更倾向于选择仪器先进、供应链稳定的进口原材料供应商。企业产品价格主要受市场供求关系的影响。由于AI制药企业的产品毛利较高，原材料价格波动不会对企业的盈利能力产生重大影响。产业链上游AI制药行业下游企业市场空间广阔、销售范围广、用户分散、单批数量少、销售单价高等特点。随着全球范围内生物医药行业研究的深入及产业化程度的提升，中国行业产品种类进一步丰富，应用领域持续增加，个性化、高端化的产品将逐渐获得更广阔的应用空间。第二章 行业环境分析02010203行业政策环境1“十四五”规划加深化医药卫生体制改革，完善创新药物、疫苗、加深化医药卫生体制改革，完善创新药物、疫苗、医疗器械等快速审评审批机制医疗器械等快速审评审批机制q q新一代人工智新一代人工智能，前沿基础理论突破，深度学习框架等开源能，前沿基础理论突破，深度学习框架等开源算法平台构建，学习推理与决策、图像图形、算法平台构建，学习推理与决策、图像图形、语音视频、自然语言识别处理等领域创新语音视频、自然语言识别处理等领域创新q q加加强建设包括大数据、云计算、人工智能、物联强建设包括大数据、云计算、人工智能、物联网等在内的数字经济重点产业网等在内的数字经济重点产业“十四五”医药工业发展规划要大力推动创新产品研发，推动企业围绕尚未满要大力推动创新产品研发，推动企业围绕尚未满足的临床需求，加大投入力度，开展创新产品足的临床需求，加大投入力度，开展创新产品的开发；支持企业立足本土资源和优势，面向的开发；支持企业立足本土资源和优势，面向全球市场，紧盯新靶点、新机制药物开展研发全球市场，紧盯新靶点、新机制药物开展研发布局，积极引领创新布局，积极引领创新q q以新一代信息技术赋能以新一代信息技术赋能医药研发，探索人工智能、云计算、大数据等医药研发，探索人工智能、云计算、大数据等技术在研发领域的应用，通过对生物学数据挖技术在研发领域的应用，通过对生物学数据挖掘分析、模拟计算，提升新靶点和新药物的发掘分析、模拟计算，提升新靶点和新药物的发现效率；在实验动物模型构建、药物设计、药现效率；在实验动物模型构建、药物设计、药理药效研究、临床试验、数据分析等环节加强理药效研究、临床试验、数据分析等环节加强信息技术应用，缩短研发周期、降低研发成本。信息技术应用，缩短研发周期、降低研发成本。推进健康医疗大数据的开发应用和整合共享，推进健康医疗大数据的开发应用和整合共享，探索建立统一的临床大数据平台，为创新药研探索建立统一的临床大数据平台，为创新药研发及临床研究提供有力支撑发及临床研究提供有力支撑工业互联网创新发展行动计划（2021-2023年）推动智能化制造发展；鼓励大型企业加大推动智能化制造发展；鼓励大型企业加大5G5G、大数据、人工智能等数字化技术应、大数据、人工智能等数字化技术应用力度，全面提升研发设计、工艺仿真、生产制造、设备管理、产品检测等智用力度，全面提升研发设计、工艺仿真、生产制造、设备管理、产品检测等智能化水平，实现全流程动态优化和精准决策能化水平，实现全流程动态优化和精准决策国务院国务院国务院国务院国务院国务院AI制药行业政策支持十四五规划政府报告国家政策领导讲话国务院发布政策、十四五规划、政府报告、领导讲话等都有对国务院发布政策、十四五规划、政府报告、领导讲话等都有对AIAI制药行业做了一些纲领制药行业做了一些纲领性的指导，合理的解读能够为性的指导，合理的解读能够为AIAI制药行业做了好的发展指引。制药行业做了好的发展指引。行业政策支持AI制药行业社会环境改革开放以来，我国经济不断发展，几度赶超世界各国，一跃而上，成为GDP总量仅次于美国的唯一一个发展中国家。但同时我们也应看到其中的不足之处，最基本的问题便是就业问题，我国人口基数大，在改革开放后，人才的竞争更显得尤为激烈，大学生面对毕业后的就业情况、失业人士一直困扰着我国发展过程中，对于国家来说，促进社会就业公平问题需持续关注并及时解决；对于个人来说提前做好职业规划、人生规划也是人生发展的重中之重。中国当前的环境下，挑战与危机并存，中国正面临着最好的发展机遇期，在风险中寻求机遇，抓住机遇，不断壮大自己。自改革开放以来，政治体系日趋完善、法治化进程也逐步趋近完美，市场经济体系也在不断蓬勃发展；虽在一些方面上弊端漏洞仍存，但在整体上，我国总体发展稳中向好，宏观环境稳定繁荣，二十一世纪的华夏繁荣美好，对于青年人来说，也是机遇无限的时代。行业社会环境行业社会环境传统AI制药行业市场门槛低、缺乏统 一行业标准，服务过程没有专业的监督等问题影响行业发展。互联网与电 烙铁的结合，缩减中间环节,为用户 提供高性价比的服务。90后、00后等各类人群，逐步成为 AI制药行业的消费主力。行业社会环境第三章 行业发展现状03行业现状相较于世界范围，中国在AI制药领域的起步较晚，本土企业对于该领域的涉足也相对较为谨慎，但近几年来随着政府相继出台一系列宏观政策，进一步加快了传统制造向智能制造的数字化转型，加之新冠疫情的影响推动了创新药的需求，资本市场对于AI制药的信心逐渐攀升，大量资本涌入该领域，行业内涌现大批AI制药初创企业，同时不断有大型药企和互联网巨头加入AI制药的队伍，中国AI制药的潜在市场正被逐渐打开；2019年AI制药潜在市场空间达1,633亿元人民币，较2018年提高6.5%，2020年受疫情影响市场空间有所回落，下降至1,448亿元。目前中国在该领域的AI技术主要应用于创新药的研发，因此其市场增速和空间与创新药和AI技术迭代升级息息相关，当前创新药市场规模仅占总体医药市场的10.0%，未来这一比例将继续逐步扩大q根据目前中国整体医药市场及创新药市场空间的情况，以及AI制药各市场主体的在研项目情况，未来创新药市场占整体医药市场的比例或将达到15%，2021-2026年复合增长率为16.1%，2026年的AI制药潜在市场空间将达到3,643亿人民币行业现状行业得以保持快速增长，主要因为受到以下三个因素的影响：（1）AI制药行业的发展需要大量科学实验的支持，拉动产品的需求提升；（2）本土AI制药企业的研发技术不断提高，逐渐发展扩大，丰富了AI制药行业产品的种类，扩大了市场规模；3）相关政策的逐渐完善，使得AI制药的监管愈加完善，生产、消费、使用流程得到安全保障，促进了行业的发展。近五年来，相关法律政策相继出台，AI制药企业的技术研发水平不断提高，促使AI制药行业市场规模从 2014 年的 215 亿元增长至 2020 年的 548.5 亿元，年复合增长率高达 15%。未来五年，预计中国AI制药行业市场规模将以 18%的增长率持续增长，并于 2023 年达到 829 亿元左右的市场规模。热点三热点三行业产品行业产品质量整体提高质量整体提高热点二热点二科研服务科研服务市场持续增长市场持续增长热点一热点一AIAI制药制药应用领域广泛应用领域广泛AI制药行业具有市场空间广阔、销售范围广、用户分散、单批数量少、销售单价高等特点。AI制药行业技术提升，多元化科研服务平台持续扩张，促进高价值服务企业品牌形成。行业产品化发展，集研发、生产、销售于一体的综合性科研服务企业逐渐增多。AI制药行业产品质量有待提升制约AI制药行业发展。行业内产品质量参差不齐，导致研究结果可靠性难以保证，产品丧失市场竞争力。AI制药行业难形成统一的监督管理规范,产品质量主要靠企业自主检测保障，监管难度大。中国AI制药行业产品主要集中在中低端领域，高端领域被外资企业垄断，产品品质有待进一步提升。行业热点关键词关键词关键词关键词全球范围内，自2016年以来，AI制药药物发现领域的投资金融整体呈上升态势；2019年全球资本市场对AI医疗热度减退，投资金额大幅缩水，2020年受疫情影响，AI医疗尤其是药物研发领域重新获得投资者关注，全球AI制药药物发现领域的投资金额较上年增长约75%，该数字至2021年再创新高，达到127.3亿美元q与全球AI制药药物研发发展趋势类似，2016-2021年的中国AI制药初创企业融资金额整体呈上升态势，2021年达到约1AI制药市场投融资热度不断上升行业驱动因素1宏观政策利好AI制药相关领域国家多个“规划”和“行动计划”中要求推动智能化制造发展，鼓励大型企业加大5G、大数据、人工智能等数字化技术应用力度，强调科技前沿技术攻关，有利于人工智能领域的深入发展，为相关企业AI技术研发的进一步突破创造良好的政策环境关键词关键词关键词关键词qAI技术的迭代推进了AI制药的发展进程，早在20世纪80年代，美国制药公司默沙东就运用计算机辅助进行药物设计，伴随着谷歌DeepMind研发的AlphaGo、AlphaZero、AlphaFold1和AlphaFold2的相继问世，又从蛋白质空间预测上为大分子药药物研发提供了优化思路qAI技术是AI制药行业发展的根本，AI技术在制药