(郑萍萍)护理科研设计 第二讲.ppt

护理研究设计,郑萍萍 2014.7,如何确定研究方法如何选择研究对象如何抽取样本如何估计样本量,授课大纲,护理研究设计类型,类实验性研究 按是否有人为施加因素 实验性研究纯实验性研究按性质分 质性研究量性研究按研究目的分 回顾性研究前瞻性研究,,,,有人为施加因素，有相等的对照, 无随机分组,,,描述性研究分析性研究,,无自变量，无法人为控制,非实验性研究,确立研究对象,严格规定总体的条件 按随机原则选取样本，并使其具有代表性 有足够的样本量 一般选择研究对象需要遵循以下原则：,选择对干预措施有效的对象 选择预期发病率较高的对象 选择干预对其无害的对象 选择能将实验坚持到底的对象 选择依从性好的人群,确定研究对象 描述研究对象的： 来源 样本量 特征 纳入标准 排除标准,2002—06／2004—02在沈阳市第四人民医院内分泌门诊和住院的2型糖尿病合并周围神经病变患者32例 纳入标准：①符合1999年世界卫生组织：糖尿病诊断标准②有周围神经病变症状：如四肢自发性疼痛、麻木；手足袜套感及其他感觉异常；深浅感觉明显减退，跟腱反射减退或消失③肌电图检查显示运动、感觉神经传导障碍。

④年龄：39～78岁⑤患者对治疗知情同意 排除标准：其他原因所致的周围神经病变 32例患者中男18例，女14例；平均年龄58岁；2型糖尿病病程1．5～25．0年，平均13．4年；周围神经病变病程1个月～平均6．4年确定研究对象总体 样本,研究的目标人群,,选择抽样方法，确定样本量,研究的对象,不合格的研究对象,,合格的研究对象,,自愿的研究对象,不愿参加的合格研究对象,纳入标准排除标准,研究对象选择的过程,如何进行抽样,抽样过程 明确总体 列出抽样标准 选择合适的样本量和抽样方法 确定样本 抽样的原则：保证样本的可靠性和代表性抽样方法 概率性抽样 非概率性抽样,,》,抽样过程及方法的研究实例2013年某医院护士工作满意度抽样调查,一、明确调查目的和类型,研究目的 获得某医院护士工作满意度的情况及相关的基础资料 研究类型描述性研究 研究对象 总体（population）：是根据研究目的确定的同质研究对象的全体该医院全体护士） 入选标准（eligibility criteria）：总体对象所具备的特征的标准该医院目前在本职、在岗护士）,总体,可及总体,样本,可及总体 符合入选标准的同质研究对象的全体。

样本（sample） 样本是从总体中抽取的研究对象样本最重要的是具有代表性一、明确调查目的和类型,二、确定样本量和抽样方法,To determine the sample size and sampling method,根据总体数决定样本量：10-15%，加10%样本流失率本研究样本量：（2400 ×12%）×（1+10%）=317取整320,N=population size S=sample Size Krejcie R.V.(1970). Determining sample size for research activities. Educational and Psychological measurement, 30:607-610,,抽样方法 Sampling Method 非随机抽样Non-random sampling 随机抽样 Random sampling,,抽样（sampling）： 指从总体中抽取一部分来代表总体作为研究对象的过程非随机抽样 （ Non-random sampling）,选择样本时，加入人的主观因素，使总体中每个个体被抽取的机会是不均等的,1、方便取样（Convenience Sampling）最容易找到的人或物作为研究对象优点：方便、易行；缺点：抽得的样本不一定能代表总体。

非随机抽样的方法,2、目的抽样（Purposive Sampling）研究者根据对总体特征的了解，有目的地选出一些对象组成样本缺点：没有客观指标来判断所抽到的样本是否真正具有代表性3、配额抽样（Quota Sampling）研究者根据总体内所有层的特征，利用总体内各层的构成比抽取与总体相似的样本如：假如省立医院儿科共200名护士，A、B、C、D四病房分别占20%、25%、30%、25%应研究需要抽取样本60人，按比例配额抽样，从A、B、C、D病房中分别抽取：A（12）B（15）C（18）D（15）,4、网络抽样（network sampling）也叫滚雪球抽样,找到一部分符合条件的研究对象后，请他们帮助联系相同条件的研究对象组成样本随机抽样 （Random sampling）,总体中每一个对象都有同等机会被选入作为研究对象.,抛硬币法 摸球/抽签法 随机数字表法 先编号，然后用随机数字表抽取样本 从任一数字开始向任一方向,随机抽样的方法,1、简单随机抽样（Simple random sampling）,,,2、系统抽样（Systemic sampling）,,将总体中每个研究对象编号， 根据抽样比例确定抽样间隔， 每隔等间隔抽取一个个体组成样本,3、整群抽样（Cluster sampling）,单纯整群抽样（Simple cluster sampling） 二阶段抽样（Two stages sampling）,总体中所有个体按某种属性分成若干个群体 再从所有群体中随机抽取一部分群体构成样本 以群体为单位进行抽样 适于大规模的调查,整群抽样示意图,Diagram of cluster sampling,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,Section 4,Section 5,Section 3,Section 2,Section 1,,,整群抽样：二阶段抽样,4、分层抽样（Stratified sampling）,First, stratify the population into several strata by character of areas, ages, etc. then select objects using random sampling in each strata.,先按某些特征将总体分为若干层; 再从每一层按比例随机抽取一定量样本; 各层样本之和代表总体.,分层抽样：按比例分配示意图,Diagram of cluster sampling,分层抽样：最优分配（optimum allocation）示意图,将抽样过程分阶段进行，每个阶段使用的抽样方 法往往不同，即将以上抽样方法结合使用，在大型流 病学调查中常用。

Multi-stage sampling is a kind of complex sample design in which two or more levels of units are imbedded one in the other.,5、多级抽样 （Multistage sampling）,,一级抽样单位 Primary units,二级抽样单位 Secondary units,……,,,,多级抽样 （Multistage sampling）示意图,,,第一节 样本含量估计的意义以及影响因素,（一）、样本含量估计的意义样本含量（sample size），又称样本容量、样本大小，是指在实验研究和调查研究中，每个样本所包含的观察对象的数量体现研究设计中重复性原则，其意义在于估计研究中的误差足够的样本量也是实验研究中保证组间均衡性的基础样本量估计,克服两种倾向：,样本量过大： a.增加实际工作中的困难;b.难以严格进行质量控制；c.造成人力、物力和时间上的不必要的浪费;d.可能引入更多的混杂因素，对研究结果造成不良影响2、忽视应当保证足够的样本含量,样本量过小： a.所得指标不够稳定，抽样误差大，结论的可靠性差;b.用于推断总体的精度差，检验效能低，c.导致总体中存在的差异未能检验出来，出现假阴性(false negative)结果。

1、片面追求增大样本,（二）、样本含量估计的影响因素,第一类错误（假阳性率）概率大小（或置信度1-），越小，所需要的样本含量越大，根据研究问题的性质和研究目的决定I型错误的概率值，通常情况下，取0.05，可取单侧或双侧 第二类错误概率大小，越小，检验效能1-越大，所需样本量也越大，一般要求检验效能不低于0.80一般只取单侧在参数估计的样本量估计中不涉及，在假设检验的样本量估计中涉及样本量估计,容许误差δ，是指研究者要求的或客观实际存在的样本统计量与总体参数间或样本统计量间的差值，容许误差既可以用绝对误差来表示，也可用相对误差来表示，容许误差值越小，所需样本量越大总体标准差σ或总体率π，常根据预试验以及前人的研究结果或统计理论进行估计，σ愈大或π愈远离0.5，所需样本量越大第二节 常用样本量估计方法,经验法 查表法 计算法,样本量估计,（一）经验法,根据前人无数次科研实践经验积累的一些常数作为大致标准 计量资料：30~40例（每组病人不得少于10例）； 计数资料：50~100例（每组病人不得少于20~30例）； 调查研究（≥100人）； 肿瘤死亡率调查（≥10万人口）； 估计人口年龄、性别构成比的抽样应为总人口的1/10; 描述性研究样本量为总体的10%~20%，,（二）查表法,利用专门制定的检索表，输入在预实验中获得的初步数据以及基本参数，获得样本含量的估计值。

样本量估计,（三）计算法,计量资料n=4s2/d2 （n为样本含量，s为总体标准差的估计值，d为容许误差）计数资料n=PQ/S2=tPQ2/d2（n为样本含量，P为总体率的估计值，Q=1-P),样本量估计,第三节 样本含量估计的原则,足够的检验效能下的最小样本含量，即保证一定精确度的前提下，确定最少的观察单位数；能满足医学科研的统计学要求；能最大限度控制研究成本和研究风险，提高研究效率样本量估计,本章小结,回顾一下抽样中的几个概念,回顾一下抽样方法的类型,回顾一下样本量估计有哪些方法？,谢谢 !,。