如何加快数据库读取.ppt

数据库优化组长：赵林雁组员：葛子楠 段仪 雷虹n 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) n 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应 n 3、没有创建计算列导致查询不优化 n 4、内存不足 n 5、网络速度慢 n 6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量） n 7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) n 8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源 n 9、返回了不必要的行和列 n 10、查询语句不好，没有优化 查询速度慢的原因编程优化外部优化索引优化方式：切表减少比较次数1，Between在某些时候比IN速度更快,Between能够更快地根据索引找到范围￿￿￿select￿*￿from￿chineseresume￿where￿title￿in￿('男','女')￿￿￿￿Select￿*￿from￿chineseresume￿where￿between￿'男'￿and￿'女'￿是一样的￿￿￿由于in会在比较多次，所以会减慢速度。

2、一般在GROUP￿BY￿个HAVING字句之前就能用WHERE剔除多余的行，所以尽量不要用它们来做剔除行的工作￿￿￿SELECT￿store_name,￿SUM(sales)￿FROM￿Store_Information￿GROUP￿BY￿store_name￿HAVING￿SUM(sales)￿>￿1500￿报已经通过预审编程优化减少多余数据或者操作1、避免过多的变量，如果可以，最好多次使用一个变量￿2、及时结束对象￿4、查询时不要返回不需要的行、列￿配置缓存：￿￿￿￿￿￿缓存是指临时文件交换区，电脑把最常用的文件从存储器里提出来临时放在缓存里，就像把工具和材料搬上工作台一样，这样会比用时现去仓库取更方便￿￿￿￿￿￿￿配置缓存可以有效的降低数据库查询读取次数，从而缓解数据库服务器压力，达到优化的目的，一定程度上来讲，这算是一个“围魏救赵”的办法可配置的缓存包括索引缓存(key_buffer)，排序缓存(sort_buffer)，查询缓存(query_buffer)，表描述符缓存(table_cache)外部优化其他：1、升级硬件--网络数据库系统由于是针对多用户并行设计的，需要消耗的内存资源很大。

一般情况下首先应该考虑是不是由于硬件配置太低而引起的问题2、提高网速--数据交换速度3、扩大服务器的内存--数据交流4、增加服务器CPU个数--数据处理速度￿5、对于大的数据库不要设置数据库自动增长，它会降低服务器的性能尽量将数据的处理工作放在服务器上，减少网络的开销￿定义:索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息优点：第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性第二，可以大大加快数据的检索速度第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义第四，在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间第五，通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能缺点：第一，创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加第二，索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间第三，当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度索引一、分类：纵向、横向1.纵向：定义：按类别截取相应数据，单条记录不完整。

2.横向：定义：把记录分到不同表中，记录保持完整横向切表典型用法：每个用户的用户数据一般都比较庞大，但是每个用户数据之间的关系不大二、切表优点缺点优点：横向：有效降低表的大小，减少由于加锁导致的等待纵向：字段较多时使用能加速查询时间缺点：1.查询会变复杂，尤其是需要排序的查询￿￿￿￿￿￿￿￿￿￿2.会破坏原始表的完整性，如果该表的统计操作较多,则不适用.切表谢谢大家。