毕业论文--天津商业大学学生网络购物的调查分析.docx

学 号：20081687天津商业大学毕业论文天津商业大学学生网络购物的调查分析Online shopping survey analysis of student in Tianjin学 院 教学系 专业班级 学生姓名 指导教师University of Commerce理学院信息与计算科学0801******* 讲师2010年6月7日内容摘要 IAbstract II1导言 11. 1研究的背景与目的 11. 2研究的内容 22调查问卷 22. 1调查问卷的设计与分析 22. 2 eviews软件的介绍与使用 22. 3调查问卷理论分析基础 33网络购物的统计分析 43. 1大学生网络购物特征分析 43. 2网络购物满意度的研究 133. 3网路购物前景的统计分析 174网络购物出现问题的解决措施与建议 194. 1对网络购物者的建议 194. 2对电子商务企业的建议 225 总结 24参考文献 26附录I开题报告 27附录II调查问卷 31致谢 33内容摘要：随着网络的迅猛发展，依赖于网络的网络购物作为一种新型的消费方式, 在全国乃至全球范围内都在飞速的发展网络购物已经从当时的雾里看花遥不可及 的状态变成了当今最火爆、最适合年轻族群购物口味的一种购物方式。

大学生作为 对网络最敏感的人群，对网络购物行为接受很快，是购物市场上主要潜在的未来消 费用户本文从网络购物者的角度出发设计了调查问卷，通过调研得出数据应用excel、 eviews工具对数据进行了整理和分析，又从更深层面探讨了统计分析的结果和其背 后的意义最后为网络购物者和电子商务行业的企业经营者提供相应的参考意见和 建议关键词：网络购物；大学生；调杳问卷；线性回归；建议Abstract: With the rapid development of internet, online shopping is regarded as a new way of consumption .It is developing rapidly in the country even in the global. The network shopping has become the most popular and suitable way of shopping, form which young people can get a lot of happiness. The college students that are most sensitive and accept soon with the internet are the shopping market potential users of the main consumers.This article was designed the questionnaire from the point of online shoppers, the data was from research result. Then, the data was collated and discussed about results of statistical analysis and the meaning behind from a deeper level. Finally, the online shopper and e-commerce industry businessman were provided the recommendation.Key Words: online shopping university student Questionnaire Linear regression recommendation1引言1. 1研究的背景与目的随着经济的发展，科技的不断更新，网络不断壮大。

截至2011年12月底，我 国网络购物用户规模达到1.94亿人，网络购物使用率提升至37.8%与2010年相比， 网购用户增长3344万人，增长率为20.8%在国家拉动内需、刺激社会消费的大背 景下，网络购物服务的深化带动了更多的网民通过网购实现日常消费，购物网站的 频繁促销也激发了网民新的购买需求，带动了网络购物用户规模的稳健增长2011 年，品牌企业和平台商城（B2C）已经成为了市场的绝对主体，传统制造商和渠道商 在网购市场中的份额明显增大，网购交易促进的衍生企业繁荣发展，交易的商 品和服务类型更加丰富，带动了用户网络购物频次和金额的显著提升根据中国互联网络信息中心第29次调查结果显示，随着电子商务类应用稳步发 展，网络购物、网上支付、网上银行和旅行预订等应用的用户规模全面增长 与2010年相比网购用户增长3344万人，增长率达到20.8%,网上支付、网上银行使 用率也增长至32.5%和32.4%o其中，18-33岁网民网购的比例最高，2011年时保 持在46.5%再次由学历与网络使用率强相关性，学历越低，网络使用率越低我国 上网购物的大学生已经达到该年龄段人数的49.3% •总体而言，大学生群体的计算机 水平和文化水平比其他同龄人高，且思想意识也较前卫，因而容易参与网络购物.因 此，我国当代大学生是网络购物的主力军。

然而，全年网购市场保持平稳较快发展的同时，也面临一些突出问题物流配 送服务能力提升慢，掣肘电子商务服务提速；市场低价竞争成为常态，商户盈利能 力不足；资本市场遇冷，后续发展支撑堪忧；购物网站用户信息泄漏，削弱消费者 信任等这些问题已经成为制约网络零售市场持续快速发展的重要因素除此之外， 在网络交易中，由于网络的虚拟使得买卖双方存在着信息的不对称性，网络购物者 很难接触到商品，不清楚商品的质量，网络购物过程中，由于加以是在虚拟空间中 进行的，很容易存在着诈骗，尤其是对个人信息和账户的安全网络购物时，消费 者并没有实际接触到商品，比如在网上购买服饰，消费者没法进行试穿，仅凭网络 上的信息有时很难确定是否合适，如买回来之后的发现不合适，有的商家同意退换, 但自己要承担邮费，有的商家根本不同意退货，给消费者带来损失这些都是存在 的问题，会影响到大学生网购在此情形下，本论文中期望通过对分析大学生网络购物现状进行调查，尝试在 实际应用角度为那些网络购物者和已经进入或试图进入网络购物销售行业的企业提 供一些参考性意见让网络购物这个平台更加健康发展，更加便于我们的生活1. 2研究的内容本文以天津商业大学为例，以发放调查问卷的方式搜集数据，探讨当代大学生 倾向网络购物的现状、原因以及出现的问题；网络购物的利弊分析；并就如何正确 使用这个网络购物平台以及建立该平台提出自己的若干意见。

其中对于网络购物者 提出有关网络购物时的网站及商品选择、买卖双方的咨询和交流、付款流程的注意 事项、发货后物流跟踪与售后问题解决等方面实际决策方案对网络购物销售行业 的企业提出有关商品种类配置、购物忠实度、服务改进等方面的意见与建议2调查问卷2. 1调查问卷的设计一个好的调查问卷要具有统一、客观、高效的特点，调查问卷是教育研究的重 要手段之一，它的科学性和价值是需要得到肯定的一个社会隐藏的弊端往往能够 通过一张问卷而浮出水面，这也是为什么调查问卷在我们生活中屡屡出现的原因， 最重要的是，我们能够通过这些反馈制定出相应的解决办法，做到预防、解决问题 的发生本次调杳旨在了解现在大学生网络购物的情况，以及当代电子商务企业存 在的一些弊病，根据调查反馈的信息对两方制定相关对策我根据购物和不购物两 种人群制定了不同数量的问题，了解他们的真实感受例如有过网络购物的人要回 答二十一个问题，而没有网络购物经验的人只回答七个问题对两种不同问题了解 的东西不同对于有过购物的人我们主要了解网购过程中的问题而无网购的主要 了解其不网购的原因，即其导致因素问卷详情见附录II2. 2 eviews软件的介绍与使用Eviews是Econometrics Views的缩写，直译为计量经济学观察，通常称为计量 经济学软件包。

它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律，采用计量经济 学方法与技术进行"观察"另外Eviews也是美国QMS公司研制的在Windows下 专门从事数据分析、回归分析和预测的工具使用Eviews可以迅速地从数据中寻找 出统计关系，并用得到的关系去预测数据的未来值Eviews的应用范围包括：科学 实验数据分析与评估、金融分析、宏观经济预测、仿真、销售预测和成本分析等Eviews具有现代Windows软件可视化操作的优良性可以使用鼠标对标准的 Windows菜单和对话框进行操作操作结果出现在窗口中并能采用标准的Windows 技术对操作结果进行处理此外，Eviews还拥有强大的命令功能和批处理语言功能 在Eviews的命令行中输入、编辑和执行命令在程序文件中建立和存储命令，以便 在后续的研究项目中使用这些程序2. 3调查问卷分析的理论基础在实际生活中，当两个变量之间有直线相关关系，并且一个变量的变化会引起另 一个变量的变化，我们称这种关系为线性回归研究因变量（被解释变量）对于两 个或两个以上自变量之间的回归问题，称为多元回归分析回归方程可以描述多个自变量与因变量的相互依存的数量关系事实上，一种现象常常是于多个因素相联系的，多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量, 比只用一个自变量进行预测或估计更有效，更符合实际。

因此多元线性回归比一元 线性回归的使用意义更大多元线性回归模型的一般形式：Y = 0o+0N+02X2+…+ 0,”X,”+e (1)其中00为常数项，又称为截距；01，02,…，久称为偏回归系数，0j( J=l,2, -,m ) 表示在其他自变量保持不变时，Xj增加或减少一个单位时Y的平均变化量e是去除加个自变 量对Y的影响后的随机误差3网络购物的统计分析本次调研了 400份调查问卷，收回了 389份，有效份数是382通过分析可知有 过网络购物经历的学生有335人，占所调查有效人数的87.70%o从来没有进行过网 络购物的人有47人，只占所调查有效人数的12.30%可以看出大学生作为当代知 识水平和潮流意识都比较前卫的消费者，对网络购物也是比较敏感的加上现在高 科技普及很少会出现没有电脑的宿舍，因此作为“高触网”的大学生对网络和电子 的发展可以说是了如指掌按常理，人们会对比较熟悉的实物放心，对其的戒备心 理也会比较弱对于大学生来说网上购物更是见怪不怪，好奇的心理与较强的网络 操作能力趋势大学生网上购物总之，大学生是网络购物的主力军之一3. 1大学生网络购物特征分析3. 1. 1男、女生网络购物特征在所参与调查的男生中，有过网络购物经历的人数为124,所占男生有效调查人 数百分比是83.89%,而女生有过网络购物人数为211,所占女生有效点查人数百分 比是90.56%,可见女生比男生更喜欢网购(如图1、2)。

作为女生，平时的购物需 求就大于男生，在网络购物平台上也还是购物的主角再有其调查可知，女生比较容易受诱惑，平时上网的时候各种网络购物的广告就会引起她们的注意因此一旦 进入购物网页就可想而知了但是从另一个角度看，女生偶尔购物人数为116,所占 比例为50%,而男生却只56,所占比例为37%,可见男生购物相对女生来讲比较稳 定女生不仅喜欢网络购物，逛街也是必不可少的因此可能会因为逛街买到了一 些东西，减少了在网上购买的需求而男生本就不怎么喜欢逛街，所以在网上购物 的频率还是很稳定的图1女生网络购物频率占比9%惯常尔有 习经偶没 □。