
供应链需求管理与预测.pptx
28页供应链需求管理与预测汇报人:PPT可修改2024-01-19CATALOGUE目录供应链需求管理概述需求预测方法与技术需求计划制定与执行库存管理与控制策略供应链协同与信息共享机制案例分析:成功企业供应链需求管理经验分享供应链需求管理概述01CATALOGUE供应链需求管理是指对供应链中各环节的需求进行计划、协调、控制和优化,以确保供应链高效运作并满足客户需求的一系列活动随着市场竞争的加剧和客户需求的多样化,有效的供应链需求管理对于提高企业竞争力、降低成本、优化资源配置等方面具有重要意义定义与重要性重要性定义确保供应链稳定性提高客户满意度优化资源配置降低成本供应链需求管理目标通过预测和计划,降低供应链中断风险,确保生产和供应的稳定性根据需求预测,合理配置人力、物力、财力等资源,提高资源利用效率准确预测和满足客户需求,提高客户服务水平和满意度通过减少库存、降低运输和采购成本等方式,降低供应链总成本需求评估与优化对供应链需求管理的效果进行评估,针对存在的问题进行改进和优化,提高管理水平需求控制通过实时监控和调整,确保实际需求与计划需求的匹配,及时发现并解决问题需求协调与供应商、生产商、销售商等各方进行沟通协调,确保需求计划的顺利执行。
需求预测运用统计方法、机器学习等技术手段,对历史数据进行分析和挖掘,预测未来需求趋势需求计划根据预测结果和企业战略,制定详细的需求计划,包括生产、采购、库存等方面的计划供应链需求管理流程需求预测方法与技术02CATALOGUE 定性预测方法专家判断法依靠专家经验、知识和直觉进行预测,适用于缺乏历史数据或数据不足的情况德尔菲法通过匿名方式征求专家意见,经过反复征询、归纳、修改,最后汇总成专家基本一致的看法,作为预测的结果类比法根据类似事件或产品的历史数据进行比较和类推,从而预测未来需求时间序列分析通过对历史数据进行统计分析,找出其随时间变化的规律,建立数学模型进行预测回归分析分析自变量和因变量之间的关系,建立回归模型进行预测经济计量模型运用经济学理论和统计方法,建立反映经济变量之间关系的模型进行预测定量预测方法将不同预测方法的预测结果进行简单平均,作为最终预测结果简单平均法根据不同预测方法的准确性和重要性赋予不同的权重,然后进行加权平均加权平均法通过数学优化方法,确定各预测方法的权重,使得组合预测的误差最小最优组合法组合预测方法支持向量机(SVM)通过在高维空间中寻找最优超平面进行分类和回归预测,适用于小样本、非线性及高维模式识别问题。
深度学习利用深度神经网络模型进行学习和预测,能够自动提取数据的特征并处理大规模数据神经网络通过模拟人脑神经元的连接方式进行学习和预测,能够处理复杂的非线性关系人工智能与机器学习在需求预测中应用需求计划制定与执行03CATALOGUE需求分析收集历史销售数据、市场趋势、客户信息等,对需求进行深入分析计划制定基于需求预测结果,结合供应链资源情况,制定详细的需求计划需求预测运用统计方法、机器学习等技术手段,对未来需求进行预测需求计划制定步骤资源调配根据需求计划,合理调配人力、物力、财力等资源,确保计划顺利执行进度监控实时跟踪需求计划执行情况,监控关键节点和指标,确保按计划推进风险管理识别潜在风险,制定应对措施,降低计划执行过程中的不确定性需求计划执行策略030201计划调整根据市场变化、突发事件等因素,及时调整需求计划,确保与实际情况相符计划优化持续收集反馈信息,对需求计划进行定期评估和优化,提高计划的准确性和有效性协同合作加强供应链各环节之间的协同合作,实现信息共享和资源整合,提升整体供应链效率需求计划调整与优化库存管理与控制策略04CATALOGUE用于生产过程中的原材料和零部件,保证生产连续性。
原材料库存处于生产过程中的半成品,便于生产计划和调度在制品库存已完成生产的产品,满足销售和客户需求产成品库存为应对不确定性因素而保留的额外库存,保障供应链稳定性安全库存库存分类及作用定期订货法按固定的时间间隔检查库存,根据库存状况确定是否订货及订货量ABC分类法根据物品的重要性和价值进行分类,对不同类别的物品采用不同的库存管理策略定量订货法当库存量下降到预定的最低库存量时,按固定数量进行订货补充库存控制策略需求预测运用统计分析和机器学习等方法,对未来需求进行预测,指导库存决策供应链协同加强供应链各环节之间的协同合作,实现信息共享和计划协同,降低库存水平精益库存管理通过减少浪费、提高效率等方式,降低库存持有成本和风险智能库存管理应用物联网、大数据等先进技术,实现库存信息的实时更新和智能决策支持库存优化方法供应链协同与信息共享机制05CATALOGUE03应对市场变化协同合作可以增强供应链的灵活性和适应性,更好地应对市场变化和不确定性01提升整体效率通过协同合作,供应链各环节可以更加紧密地配合,减少资源浪费和重复工作,提高整体运营效率02降低成本协同合作有助于降低库存成本、运输成本和采购成本等,从而提升供应链的竞争力。
供应链协同重要性建立信息共享平台构建统一的信息共享平台,实现供应链各环节信息的实时传递和共享制定信息共享标准制定统一的信息共享标准,规范信息的格式、内容和传递方式,提高信息的可用性和准确性加强信息安全保障建立完善的信息安全保障机制,确保信息共享过程中的信息安全和保密信息共享机制建立牛鞭效应及其缓解措施牛鞭效应定义牛鞭效应是指供应链中需求信息在传递过程中被逐级放大,导致上游供应商的生产和库存波动加剧的现象缓解措施一加强信息共享,通过实时传递和共享需求信息,减少信息失真和放大现象缓解措施二建立协同预测机制,通过协同合作对历史数据和市场趋势进行分析和预测,提高预测的准确性和稳定性缓解措施三采用先进的供应链管理技术和工具,如物联网、大数据等,提升供应链的智能化和自动化水平,降低人为因素导致的牛鞭效应案例分析:成功企业供应链需求管理经验分享06CATALOGUE案例一:某电商企业精准需求预测实践运用大数据和人工智能技术,构建精准的需求预测模型,对历史销售数据进行深度挖掘和分析,准确预测未来需求趋势实时数据监控与调整建立实时数据监控机制,及时发现需求波动并进行调整,确保供应链的高效运转多渠道数据整合整合线上线下多渠道的销售数据,进行综合分析,提高需求预测的准确性和全面性。
需求预测模型构建库存分类管理案例二:某制造企业库存优化策略实施根据物料的重要性和采购难易程度,对库存进行分类管理,制定合理的库存策略安全库存设定结合历史销售数据和市场需求预测,设定合理的安全库存水平,避免库存积压和缺货风险通过优化生产计划和采购策略,提高库存周转率,降低库存成本库存周转率提升123建立供应链协同机制,促进各环节之间的紧密合作和信息共享,提高整体运营效率供应链协同机制建立搭建信息共享平台,实现供应链各环节信息的实时传递和共享,提高决策效率和准确性信息共享平台搭建通过供应链协同和信息共享,快速响应市场变化,调整生产和采购计划,满足消费者需求快速响应市场变化案例三THANKS感谢观看。
