多元统计分析实验指导书——实验一-均值向量和协方差阵检验.doc

精心整理试验一 SPSS软件的根本操作与均值向量和协方差阵的检验【试验目的】通过本次试验，了解SPSS的根本特征、构造、运行模式、主要窗口等，了解如何录入数据和建立数据文件，驾驭根本的数据文件编辑与修改方法,对SPSS有一个浅层次的综合相识同时能够驾驭对均值向量和协方差阵进展检验试验性质】必修，根底层次【试验仪器及软件】计算机及SPSS软件【试验内容】1.操作SPSS的根本方法(翻开、保存、编辑数据文件)2.问卷编码3.录入数据并练习数据相关操作4.对均值向量和协方差阵进展检验，并给出分析结论试验学时】4学时【试验方法与步骤】1.开机2.找到SPSS的快捷按纽或在程序中找到SPSS，翻开SPSS3.相识SPSS数据编辑窗、结果输出窗、协助窗口、图表编辑窗、语句编辑窗4.对一份给出的问卷进展编码和变量定义5.按要求录入数据6.练习根本的数据修改编辑方法7.检验多元总体的均值向量和协方差阵8.保存数据文件9.关闭SPSS，关机试验留意事项】1.试验中不轻易改动SPSS的参数设置，以免引起系统运行问题2.遇到各种难以处理的问题，请询问指导老师3.为保证计算机的平安，上机过程中非经指导老师和试验室管理人员同意，制止运用移动存储器。

4.每次上机，个人应按规定要求运用同一计算机，如因故障需更换，应报指导老师或试验室管理人员同意5.上机时间，制止运用计算机从事与课程无关的工作上机作业】1. 定义变量：试录入以下数据文件，并按要求进展变量定义表1 学号姓名性别生日身高〔cm〕体重〔kg〕英语〔总分100分〕数学〔总分100分〕生活费〔$代表人民币〕200201刘一迪男156.4247.547579345.00200202许兆辉男155.7337.837876435.00200203王鸿屿男144.638.666588643.50200204江飞男161.541.687982235.50200205袁翼鹏男161.343.368277867.00200206段燕女15847.358174200207安剑萍女161.547.4477691233.00200208赵冬莉女162.7647.876773767.80200209叶敏女164.333.856477553.90200210毛云华女14433.847080343.00200211孙世伟男157.949.238485453.80200212杨维清男176.154.548580843.00200213欧阳已祥男168.5550.677979657.40200214贺以礼男164.544.5675801863.90200215张放男15358.877669462.20200216陆晓蓝女164.744.148083476.80200217吴挽君女160.553.347982200218李利女14736.467597452.80200219韩琴女153.230.179075244.70200220黄捷蕾女157.940.457180253.00要求：1〕变量名同表格名，以“〔〕”内的内容作为变量标签。

对性别〔Sex〕设值标签“男=0；女=1”2〕正确设定变量类型其中学号设为数值型；日期型统一用“mm/dd/yyyy“型号；生活费用货币型3〕变量值宽统一为10，身高与体重、生活费的小数位2，其余为02.〔1〕试录入以下数据文件，保存为“数据1.sav”表2序号性别职称在公司工作的时间年龄工资1男253020002女242519003女252820004男112515005男383530006男232918507男3103432008女283019509女1327160010女41538420011男3835300012男2532200013女1225155014女2930210015女31434350016女1326160017男41036400018女3934315019男2628180020男2228180021女2328185022男21030190023男32050340024男31645330025男42548480026男41034450027女2529200028女31538320029女1125150030男36353100（2） 试录入以下数据文件，保存为“数据2.sav”。

表3序号性别职称在公司工作的时间年龄工资31男31646330032男43051500033男41033450034女2529200035女1533150036女41848470037男3537305038男31538320039男41848470040男36353100〔3〕试将数据2合并到数据1，合并后的数据文件另存为“数据3.sav”〔4〕将工资进展重编码，2000以下〔含2000〕 为1，2000-3000为2，3000-4000为 3，4000以上为4，重编码的结果保存为“工资等级”新数据文件保存为“数据4.sav”〔5〕求出各职工刚进入公司时的年龄，保存为“初入年龄”新数据文件保存为“数据5.sav”〔6〕试按各职员的工资数进展排秩，排秩要求工资最高的排为第一，一样数额取平均等级排秩后的数据文件保存为“数据6.sav”〔7〕试按各职员的工资数分性别进展排序，要求先排男性，后排女性同一性别按工资从高到低排列排序后的数据文件保存为“数据7.sav”3.某航空公司38名职员性别和工资状况的调查数据表4 某航空公司38名职员根本状况调查数据表IdGenderIdGenderIdGender1M14F27M2M15M28M3F16M29M4F17M30M5M18M31M6M19M32M7M20F33M8F21F34M9F22M35M10F23F36F11F24F37M12M25F38M13M26M表5 某航空公司38名职员收入状况调查数据表IdSalaryIdSalaryIdSalary1$57,000 14$35,100 27$60,375 2$40,200 15$27,300 28$32,550 3$21,450 16$40,800 29$135,000 4$21,900 17$46,000 30$31,200 5$45,000 18$103,750 31$36,150 6$32,100 19$42,300 32$110,625 7$36,000 20$26,250 33$42,000 8$21,900 21$38,850 34$92,000 9$27,900 22$21,750 35$81,250 10$24,000 23$24,000 36$31,350 11$30,300 24$16,950 37$29,100 12$28,350 25$21,150 38$31,350 13$27,750 2631050　　〔1〕将表1数据输入到SPSS的数据编辑窗口中，将gender定义为字符型变量，保存数据文件，命名为“gender.sav”。

〔2〕将表2数据输入到SPSS的数据编辑窗口中，将salary定义为数值型变量，保存数据文件，命名为“salary.sav”〔3〕将两个数据文件合成一个数据文件，命名为“Employee Data.sav”〔4〕要求将数据文件“Employee Data.sav”遵照变量salary〔收入〕进展升序排序，并建立一个新数据文件“Employee Data(sorted).sav”放置排序以后的结果〔5〕要求将数据文件“Employee Data.sav”遵照变量gender〔性别〕进展分组，对每一组的变量salary计算其算术平均数，并计算其最大视察值，并建立一个新数据文件“Employee Data(aggregate).sav”放置分类汇总以后的结果〔6〕要求以gender〔性别〕对数据文件“Employee Data.sav”进展拆分，并要求在以后的统计分析中可以将各拆分文件的统计分析结果放在同一表格中显示〔看不出操作结果，熟识该操作过程即可〕〔7〕要求在“Employee Data.sav”文件中，标识工资在30000元以上的员工标识变量名设为s_ed变量标签为工资学历标识并把文件保存为“Employee Data(counted).sav”4. 大学生的素养凹凸要受各方面因素的影响，其中包括家庭环境与家庭教育〔x1〕、学校生活环境〔x2〕、学校四周环境〔x3〕和个人向上开展的心理动机〔x4〕等。

从某大学在校学生中抽取了 20 人对以上因素在自己成长和开展过程中的影响程度赐予评分〔以9分制〕，数据如表6所示： 表6学生x1x2x3x4学生x1x2x3。