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关于计算机Web数据及其在电子商务中的应用探析　　论文摘要：目前计算机eb数据挖掘技术被广泛应用于电子商务活动，它是随着网络技术和数据库技术的快速开展而出现的一种新技术，已成为现代电子商务企业获取市场信息极为重要的工具介绍了eb数据挖掘的含义、特征及类别，重点探究了计算机eb数据挖掘技术在电子商务中的几种典型应用　　论文关键词：数据挖掘;电子商务;eb数据挖掘　　1引言　　当前，随着网络技术的开展和数据库技术的迅猛开展，有效推动了商务活动由传统活动向电子商务变革电子商务就是利用计算机和网络技术以及远程通信技术，实现整个商务活动的电子化、数字化和网络化基于internet的电子商务快速开展，使现代企业积累了大量的数据，这些数据不仅能给企业带来更多有用信息，同时还使其他现代企业管理者可以及时准确的搜集到大量的数据访问客户提供更多更优质的效劳，成为电子商务成败的关键因素，因此受到现代电子商务经营者的高度关注，这也对计算机eb数据技术提出了新的要求，eb数据挖掘技术应运而生它是一种可以从网上获取大量数据，并能有效地提取有用信息供企业决策者分析参考，以便科学合理制定和调整营销策略，为客户提供动态、个性化、高效率效劳的全新技术。

目前，它已成为电子商务活动中不可或缺的重要载体　　2计算机eb数据挖掘概述　　2.1计算机eb数据挖掘的由来　　计算机eb数据挖掘是一个在eb资源上将对自己有用的数据信息进展挑选的过程eb数据挖掘是把传统的数据挖掘思想和方法移植到eb应用中，即从现有的eb文档和活动中挑选自己感兴趣且有用的形式或者隐藏的数据信息计算机eb数据挖掘可以在多领域中展示其作用，目前已被广泛应用于数据库技术、信息获取技术、统计学、人工智能中的机器学习和神经网络等多个方面，其中对商务活动的变革起到重大的推动作用方面最为明显　　2.2计算机eb数据挖掘含义及特征　　〔1〕eb数据挖掘的含义　　eb数据挖掘是指数据挖掘技术在eb环境下的应用，是一项数据挖掘技术与技术相结合产生的新技术，综合运用到了计算机语言、internet、人工智能、统计学、信息学等多个领域的技术详细说，就是通过充分利用网络〔internet〕，挖掘用户访问日志文件、商品信息、搜索信息、购销信息以及网络用户登记信息等内容，从中找出隐性的、潜在有用的和有价值的信息，最后再用于企业管理和商业决策　　〔2〕eb数据挖掘的特点　　计算机eb数据挖掘技术具有以下特点：一是用户不用提供主观的评价信息；二是用户“访问形式动态获缺不会过时；三是可以处理大规模的数据量，并且使用方便；四是与传统数据库和数据仓库相比，eb是一个宏大、分布广泛、全球性的信息效劳中心。

　　〔3〕计算机eb数据挖掘技术的类别　　eb数据挖掘技术共有三类：第一类是eb使用记录挖掘就是通过网络对eb日志记录进展挖掘，查找用户访问eb页面的形式及潜在客户等信息，以此进步其站点所有效劳的竞争力第二类是eb内容挖掘既是指从eb文档中抽取知识的过程第三类是eb构造挖掘就是通过对eb上大量文档集合的内容进展小结、聚类、关联分析的方式，从eb文档的组织构造和链接关系中预测相关信息和知识　　3计算机eb数据挖掘技术与电子商务的关系　　借助计算机技术和网络技术的日臻成熟，电子商务正以其快速、便捷的特点受到越来越多的企业和个人的关注随着电子商务企业业务规模的不断扩大，电子商务企业的商品和客户数量也随之迅速增加，电子商务企业以此获得了大量的数据，这些数据正成为了电子商务企业客户管理和销售管理的重要信息为了更好地开发和利用这些数据资源，以便给企业和客户带来更多的便利和实惠，各种数据挖掘技术也逐渐被应用到电子商务网站中目前，基于数据挖掘〔特别是eb数据挖掘〕技术构建的电子商务推荐系统正成为电子商务推荐系统开展的一种趋势　　4计算机eb数据挖掘在电子商务中的详细应用　　〔1〕电子商务中的eb数据挖掘的过程。

　　在电子商务中，eb数据挖掘的过程主要有以下三个阶段：既是数据准备阶段、数据挖掘操作阶段、结果表达和解释阶段假如在结果表达阶段中，分析结果不能让电子商务企业的决策者满意，就需要重复上述过程，直到满意为止　　〔2〕eb数据挖掘技术在电子商务中的应用　　目前，电子商务在企业中得到广泛应用，极大地促进了电子商务网站的兴起，经过分析一定时期内站点上的用户的访问信息，便可发现该商务站点上潜在的客户群体、相关页面、聚类客户等数据信息，企业信息系统因此会获得大量的数据，如此多的数据使eb数据挖掘有了丰富的数据根底，使它在各种商业领域有着更加重要的实用价值因此，电子商务必将是将来eb数据挖掘的主攻方向eb数据挖掘技术在电子商务中的应用主要包含以下几方面：　　一是寻找潜在客户电子商务活动中，企业的销售商可以利用分类技术在internet上找到潜在客户，通过挖掘eb日志记录等信息资源，对访问者进展分类，寻找访问客户共同的特征和规律，然后从已经存在的分类中找到潜在的客户　　二是留住访问客户电子商务企业通过商务网站可以充分挖掘客户阅读访问时留下的信息，理解客户的阅读行为，然后根据客户不同的爱好和要求，及时做出让访问客户满意的页面推荐和专属性产品，以此来不断进步网站访问的满意度，最大限度延长客户驻留的时间，实现留住老客户开掘新客户的目的。

　　三是提供营销策略参考通过eb数据挖掘，电子商务企业销售商可以通过挖掘商品访问情况和销售情况，同时结合市场的变化情况，通过聚类分析的方法，推导出客户访问的规律，不同的消费需求以及消费产品的生命周期等情况，为决策提供及时而准确的信息参考，以便决策者可以适时做出商品销售策略调整，优化商品营销　　四是完善商务网站设计电子商务网站站点设计者可以利用关联规那么，来理解客户的行为记录和反应情况，并以此作为改良网站的根据，不断对网站的组织构造进展优化来方便客户访问，不断进步网站的点击率　　5结语　　本文对eb挖掘技术进展了综述，讲述了其在电子商务中广泛应用可以看出，随着计算机技术和数据库技术快速开展，计算机eb数据技术的应用将更加广泛，eb数据挖掘也将成为非常重要的研究领域，研究前景宏大、意义深远目前，我国的eb数据应用还处于探究和起步阶段，还有许多问题值得深化研究。