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雷达设备项目金融风险分析【范文】.docx

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    • 泓域/雷达设备项目金融风险分析雷达设备项目金融风险分析目录第一章 项目背景分析 3一、 产业环境分析 3二、 行业概况和行业竞争格局 4三、 必要性分析 4第二章 金融风险分析 6一、 风险价值 6二、 敏感性分析及波动性分析 10三、 关联风险 11四、 信用风险 12第三章 公司基本情况 14一、 公司简介 14二、 核心人员介绍 14第四章 投资计划方案 16一、 投资估算的编制说明 16二、 建设投资估算 16三、 建设期利息 18四、 流动资金 19五、 项目总投资 21六、 资金筹措与投资计划 22第五章 进度计划 24一、 项目进度安排 24二、 项目实施保障措施 25第一章 项目背景分析一、 产业环境分析(一)增强经济动力和活力充分发挥投资的关键作用、消费的基础作用和出口的促进作用,优化劳动力、资本、土地、技术、管理等要素配置,增强经济增长的均衡性、协同性和可持续性二)培育壮大新兴产业把握产业发展新方向,落实《中国制造2025》,以集群化、信息化、智能化发展为路径,加快发展以节能环保产业为重点的先进制造业,以信息服务业为重点的新兴生产业,以文化休闲旅游业为重点的新兴生活业。

      三)推动传统产业转型升级推动区内具有优势的装备制造、材料工业、食品工业以及生产业、生活业围绕生产技术、商业模式、供求趋势的变化,满足新需求,采用新技术、新模式,实现优化升级四)提升创新驱动能力加快推进创新发展,以企业为创新主体,逐步完善政策、人才和市场环境,形成创新支撑经济发展的格局二、 行业概况和行业竞争格局家用电器行业与我国居民生活息息相关,覆盖面广且各细分行业差异较大家用电器通常分为白色家电、厨房家电、黑色家电和小家电四大类其中,白色家电指可以替代人们家务劳动的大功率电器,主要包括空调、冰箱、洗衣机等产品;厨房家电指厨房内使用的大功率电器,主要包括煤气灶、集成灶、油烟机、消毒柜等产品;黑色家电指娱乐用电器,主要包括电视机等产品;小家电则泛指除上述白色家电、厨房家电、黑色家电以外的小功率电器,其内部品类繁多,包括厨房烹饪类、厨房水料类、个人护理类、环境家居类等三、 必要性分析(一)现有产能已无法满足公司业务发展需求作为行业的领先企业,公司已建立良好的品牌形象和较高的市场知名度,产品销售形势良好,产销率超过 100%预计未来几年公司的销售规模仍将保持快速增长随着业务发展,公司现有厂房、设备资源已不能满足不断增长的市场需求。

      公司通过优化生产流程、强化管理等手段,不断挖掘产能潜力,但仍难以从根本上缓解产能不足问题通过本次项目的建设,公司将有效克服产能不足对公司发展的制约,为公司把握市场机遇奠定基础二)公司产品结构升级的需要随着制造业智能化、自动化产业升级,公司产品的性能也需要不断优化升级公司只有以技术创新和市场开发为驱动,不断研发新产品,提升产品精密化程度,将产品质量水平提升到同类产品的领先水准,提高生产的灵活性和适应性,契合关键零部件国产化的需求,才能在与国外企业的竞争中获得优势,保持公司在领域的国内领先地位第二章 金融风险分析一、 风险价值为了解决传统风险评估方法所不能解决的问题,一种能够全面度量复杂证券组合的市场风险的工具——风险价值被提出1.VaR的概念VaR的含义是“处于风险中的价值”,它指的是市场正常波动下,在一定的概率水平,(置信度)下,某一金融资产或证券组合在未来特定的一段时间内的最大可能损失VaR的意义非常直观如JPMorgan公司1994年置信度为95%的日VaR值为960万美元,这就意味着该公司可以以95%的把握保证,1994年每一特定时点上的证券组合在未来24小时内,由于市场价格变动而带来的损失不会超过960万美元。

      换句话说,只有5%的可能会超过960万美元在VaR的定义中,置信度的概念非常重要如果没有置信度,VaR就相当于回答“在一个给定的期间内,资产组合可能会损失多少”,而这个问题的答案是,可能会损失资产,组合的全部价值,否则其他任何一个值我们都无法以百分之百的把握保证损失不超过它2.VaR的计算VaR的计算方法主要有三种:非参数法、参数法和蒙特卡罗模拟法首先,根据历史数据或模拟数据得到既定期间(如1天或10天)内资产组合价值或收益的远期分布;其次,将置信度c转化为相应的分位数,计算此分位数下的可能最大损失如果所用数据本身就是损益值,那么按上述步骤直接就可以求出VaR值,如果所用数据是金融资产或证券组合的价值,则要进行简单的转换,使之成为损益值1)非参数法非参数法也称为历史模拟法,它基于历史数据的频率分布来计算VaR因为这种方法不涉及对某种理论分布的估计,故其结果也称为非参数VaR非参数法不依赖于对风险因子分布的任何假定,而且,因为历史数据反映了市场中所有风险因子的同步变化,所以经常需要单独考虑的波动性、相关性以及厚尾问题都可以通过数据体现出来但这种方法完全依赖特定的历史数据,它基于这样一个假定,即未来的情况和历史数据中表现的过去的情况是一致的,但实际上,过去影响损益的一些事件在未来不一定还会重现,而未来出现的事件也可能是过去不曾有过的。

      另一个局限是,非参数法可能会受数据数量的限制,不能完全反映出风险的状况,如一些极端的、不太可能发生的情况2)参数法在非参数法中,VaR是根据金融资产在1年内每日损益数据的历史分布来计算的在这种非参数VaR的计算中,没有对损益的分布做出任何假定如果能够假定损益分布为某种可分析的密度函数f(R),则VaR的计算就会简化,只需根据历史数据估计假定的分布函数的参数即可参数法的计算较为简便,而且即使影响到收益的风险因子不服从正态分布,根据中心极限定理,只要风险因子的数量足够大,而且相互之间独立,也可以使用这种方法但是,也有一些情况无法满足正态性假设,只能使用别的方法3)蒙特卡罗模拟法当没有充足的数据,或者现有数据无法满足参数法的假设要求时,可以使用蒙特卡罗模拟法得到大量的数据蒙特卡罗模拟法通过对那些决定市场价格和收益率的情况进行重复的模拟,得出一系列可能的结果,当模拟次数足够多时,模拟分布就将趋近于真实分布蒙特卡罗模拟法可以适用于任何情况的分布,也可以将任何复杂的资产组合纳入模型,但这种方法计算过程复杂,极端依赖于计算机3.持有期和置信度的选择在VaR的定义中,有两个重要的参数,即持有期和置信度。

      在计算VaR之前必须给定这两个参数持有期是VaR的时间范围,持有期越长,VaR可能越大通常选择一天或一个月作,为持有期,某些金融机构也选取更长的持有期,如一个季度或一年在1997年年底生效的巴塞尔委员会的资本充足性条款中,持有期为两个星期(10个交易日)流动性、正态性、头寸调整和数据约束是影响持有期选择的四个因素如果交易头寸可以快速流动,则可以选择较短的持有期如果采用参数法,并假设投资收益服从正态分布,则选择较短的持有期更适合由于管理者会根据市场状况不断调整其头寸或组合,在计算VaR时,往往假定在不同持有期下组合的头寸是相同的,因此,持有期越短就越容易满足组合保持不变的假定最后,VaR的计算往往需要大量的历史数据,持有期较长,所需的历史时间跨度也越长,实际数据可能无法满足持有期越短,得到大量样本数据的可能性越大实践中,经常采用的置信度有95%、99%等置信度的选择依赖于有效性验证的需要、内部风险资本需求和监管要求等如果选择较高的置信度,则意味着实际中损失超过VaR的可能性较小,在对VaR进行验证时,就需要较多的数据,否则无法观察到这种极端值但实际中可能无法获得这么多数据,这就限制了高置信度的使用。

      在准备风险资本时,要反映机构对风险的厌恶程度,安全性追求越高,置信度选择也越高此外,美国等国家的监管当局为了保持金融系统的稳定性,有时也会要求金融机构设置较高的置信度二、 敏感性分析及波动性分析2、敏感性分析敏感性分析通过金融资产价值对相关市场因子的敏感度来评估其市场风险敏感度是指当市场因子发生变化时,金融资产价值的变化幅度敏感度描述了金融资产对相关市场因子变化的反应,敏感度越大的金融资产,受市场因子变化的影响越大,相应地,风险越大不同的金融资产针对不同的市场因子,有不同的敏感度实际中常用的敏感度包括:债券的持续期和凸性,股票的Beta值,衍生工具的Delta、Gam—ma、Theta、Vega值等敏感性分析在概念上简明且直观,使用起来比较简单,但它也有一定的局限性:(1)大多数敏感度指标度量的是金融资产价值相对于市场因子变化的线性变化,但一些金融资产价值的变化不是市场因子变化的线性函数,特别是期权类金融工具2)市场因子的变化并不能完全解释金融资产价值的变化因此,即使某金融资产,的敏感度低,它也可能面临较大的风险3)不同的金融工具有不同的敏感度,这些敏感度不具有可比性,无法用来比较不同证券的风险大小,也无法度量由不同证券组成的证券组合的风险。

      这极大地限制了敏感性分析的应用由于上述不足,敏感性分析比较适合简单金融工具在市场因子变化较小情形下的风险分析,对于复杂的证券组合或市场因子大幅波动的情况,敏感性分析的准确性就比较差,或者因为复杂而失去了原有的简单直观性2、波动性分析波动性分析从未来收益的不确定性入手,通过实际结果偏离期望结果的程度来度量,风险,经常采用的度量指标为方差和标准差波动性分析描述了金融资产价格的变化程度,但它没有反映出金融资产的风险损失到底会达到多少仅仅通过方差还不能将概率分布中的信息完整地表达出来三、 关联风险关联风险是指由于相关产业或相关市场发生严重问题,而使行为人遭受损失的不确定性现代经济中,许多企业之间的联系都非常紧密,一个企业发生问题,可能会导致其他一些企业受到牵连,尤其在金融领域,可能会因为一家银行的问题,波及整个市场,诱发银行危机四、 信用风险信用风险是指交易对手不能或不愿按照合同的约定到期还款付息而使企业遭受损失的风险,是以违约为标志的更一般地说,信用风险还包括由于债务人信用评级的降低,致使其债务的市场价格下降而导致的损失风险很多交易中都涉及信用风险,它既存在于传统的贷款、债券投资等业务中,也存在于信用担保、贷款承诺以及场外的信用衍生工具交易等业务中,是历史最为悠久也最为复杂的风险。

      最典型的信用风险之一是银行面临的信用风险,此外,信用风险还体现为以赊销商品和预付货款形式出现的商业信用,以企业债券形式出现的企业信用,以个人贷款形式出现的个人信用以及国家信用等信用风险的风险因素来源于主观和客观两个方面主观风险因素主要指债务人是否有还款意愿,这可以从债务人的品质等角度进行考察客观风险因素主要指债务人是否有能力还款,这可以由债务人的资本金所处的环境、债务人的经营水平等决定第三章 公司基本情况一、 公司简介经过多年的发展,公司拥有雄厚的技术实力,丰富的生产经营管理经验和可靠的产品质量保证体系,综合实力进一步增强公司将继续提升供应链构建与管理、新技术新工艺新材料应用研发集团成立至今,始终坚持以人为本、质量第一、自主创新、持续改进,以技术领先求发展的方针公司自成立以来,坚持“品牌化、规模化、专业化”的发展道路以人为本,强调服务,一直秉承“追求客户最大满意度”的原则多年来公司坚持不懈推进战略转型和管理变革,实现了企业持续、健康、快速发展未来我司将继续以“客户第一,质量第一,信誉第一”为原则,在产品质量上精益求精,追求完美,对客户以诚相待,互动双赢二、 核心人员介绍1、郑xx,1957年出生,。

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