体积法在矽卡铁矿资源量估算中的应用.ppt

体积法在矽卡铁矿资源量估算中的应用§1前言前言§2体体积估估计法法§3矽卡岩型卡岩型铁矿§4体体积估估计法的法的应用用§5 结论1.1课题研究背景及意研究背景及意义￿￿￿￿￿￿￿￿为保证矿产品的近期、中期和长期日益增长的供应需求，我们需要丰富和精确的矿产储量和矿产资源资料特别是1972年Meadows等发表了“增长有限论”，它提出了矿产资源和能源的限度问题，其中需要大量资料这些资料的运用与需求促进了矿产资源评价的发展，由此资源量的估算成为了其中重要的一个环节中国矿产资源潜力评价已开展了二十多年，我国学者赵鹏大、王世称、陈毓川、肖克炎等专家一直指导和致力于这方面研究工作￿￿￿￿￿￿￿￿￿￿1.2矿产资源源评价的研究价的研究现状状￿￿￿￿￿￿￿矿产资源评价的发展历程如下：1. 萌芽阶段：1950年初，提出了矿产资源评价的许多假设2. 试验探索阶段：1957-1974年，建立了矿产资源评价的数学模型3. 推广实用阶段：1975年至今，矿产资源评价的理论和方法在原有基础上进行了全面总结，发展到实用阶段1.3论文文选题￿￿￿￿￿￿￿￿￿￿￿为使资源潜力评价工作获得的预测资源量具有更高的科学性和可靠性，本次对西藏尼雄所圈定的最小预测区的预测资源量进行估算，根据西藏铁矿区内铁矿产出分布特征和工作程度，本次选择了其中一个具有代表性的矿产预测类型，即尼雄式矽卡岩型铁矿。

铁矿资源评价是对未知区的铁矿资源量的预测评价，在未知区，地质人员得不到铁矿资源量的计算参数和其它的评价参数在这里我们对西藏尼雄式矽卡岩型铁矿的资源量估算采取体积估计法1.4研究内容研究内容￿￿￿￿￿￿￿￿￿￿￿本文在研究体积估计法的同时，结合西藏尼雄式矽卡岩型铁矿的区域地质资料，应用体积估计法对其进行资源量评价借助前人地质工作者的地质工作后所提供的矿产资源资料，通过分析、研究矿产资源资料，运用体积估计法，对西藏尼雄式铁矿资源量做出估算通过本文让自己用所学习的理论知识来解决实际问题2.1体体积法来源法来源 威克斯（Weeks，1950）是体积估计法的首创人他首先应用体积估计法确定尚未发现的油气资源，并深刻地叙述了这个方法的优缺点在国际地质对比计划第98项的洛恩会议（1979）上被推荐为资源估计的标准方法之一体积估计法可适用于任何矿产，因为任何矿产都占有体积体积估计法常用来估算与开采矿床相邻的未发现的资源，也用来确定已发现资源的外推储量2.2体体积法概念法概念￿￿￿￿￿￿￿￿￿￿￿体积估计法是用区域中单位体积内矿产的平均含量乘以预测区内的总体积这种方法是把模型区内测定的单位体积内有代表性的矿产的平均含量乘以预测区内的总体积；把模型区内测定的单位体积内有代表性的矿产的平均含量外推到预测区的体积上，估算出矿产总体积，因此它是一种外推法。

体积估计法是一种简便易行的方法，即使没有计算机的情况下，也可用来进行区域范围的系统的资源估计因此它为区域矿产资源总量预测提供了又一种快速预测的方法2.3体体积法的步法的步骤体积估计法的具体步骤如下图所示3.1成成矿地地质背景特征背景特征（一）资料程度及使用说明（二）成矿地质背景特征 1.沉积建造 2.侵入岩建造 3.构造3.2典型典型矿床与区域成床与区域成矿规律研究律研究￿￿￿￿￿￿￿￿￿￿（一）典型矿床选取及成矿要素（二）预测工作区成矿要素3.3铁矿资源源预测 （一）预测类型及方法选定 选择侵入岩体型为矿产预测方法类型，用体积估计法来进行铁矿资源量估算二）预测模型建立 1.典型矿床预测模型 2.预测工作区预测模型（三）最小预测区的圈定及优选 用评价要素叠加法来完成最小预测区圈定，特征分析法进行预测区的优选4.1资源量定量估算方法流程源量定量估算方法流程 体积估计法进行矿产资源量的估算过程见图4-1 图 4-14.2典型典型矿床及模型区床及模型区预测资源量估算源量估算（一）典型矿床预测模型和参数确定 1.已查明资源储量及其估算参数 2.典型矿床深部及外围预测资源量及其估算参数和总资源量 3.典型矿床总资源量（二）模型区预测资源总量及其估算参数 1.模型区估算参数确定 2.模型区含矿系数确定4.3预测资源量估算参数的确定源量估算参数的确定 （一）.面积圈定方法及结果 （二）.延深参数的确定及结果 （三）.相似系数的确定4.4预测工作区工作区预测资源量程序及源量程序及结果果￿￿￿￿￿￿依据公式：Z预＝S预×H预×Ks×K×α￿进行计算，其中Z预：预测区预测资源量S预：预测区面积H预：预测区延深（指预测区含矿地质体延深）Ks：含矿地质体面积参数K ：模型区矿床的含矿系数α：相似系数4.5预测资源量可信度分析源量可信度分析（一）面积可信度估计（二）延深可信度估计（三）含矿系数可信度估计结论￿￿￿￿￿￿￿￿￿￿本文通过体积估计法对铁矿进行资源量估算，得出体积估计法可在铁矿上进行准确而又高效的资源量估算。