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MATLAB函数处理图像实现膨胀腐蚀(共4页).doc

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  • 卖家[上传人]:大米
  • 文档编号:552813511
  • 上传时间:2023-06-27
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    • MATLAB函数处理图像实现膨胀腐蚀一、实验目的1、了解二值形态学的基本运算2、掌握二值图像膨胀、腐蚀的基本方法3、编程实现膨胀、腐蚀二、实验要求1、使用imdilate函数进行图像膨胀,并观察膨胀后图像的变化2、使用imerode函数进行图像腐蚀,观察腐蚀后的图像变化情况三、实验原理膨胀:将与物体接触的所有背景点合并到该物体中,使边界向外部扩张的过程利用它可以填补物体中的空洞B对X膨胀所产生的二值图像D是满足以下条件的点(x,y)的集合:如果B的原点平移到点(x,y),那么它与X的交集非空 数学表达式:腐蚀:一种消除边界点,使边界向内部收缩的过程利用它可以消除小而且无意义的物体B对X腐蚀所产生的二值图像E是满足以下条件的点(x,y)的集合:如果B的原点平移到点(x,y),那么B将完全包含于X中数学表达式:膨胀处理:一种消除边界点,使边界点向内部收缩的过程腐蚀处理:将与物体接触的所有背景点合并到该物体中,使边界向外部扩张的过程四、实验步骤1.图像膨胀Matlab实现:可以使用imdilate函数进行图像膨胀,imdilate函数需要两个基本输入参数,即待处理输入图像和结构元素对象结构元素对象可以是strel函数返回对象,也可以是一个自己定义表示结构元素邻域二进制矩阵。

      此外,imdilate还可以接受两个可选参数:PADOPT(padopt) ——影响输出图片大小、PACKOPT(packopt).——说明输入图像是否为打包二值图像(二进制图像)步骤1,首先创建一个包含矩形对象二值图像矩阵>> BW=zeros(9,10);>> BW(4:6,4:7) =1BW =0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 1 1 1 1 0 0 00 0 0 1 1 1 1 0 0 00 0 0 1 1 1 1 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0步骤2,使用一个3×3正方形结构元素对象对创建图像进行膨胀>> SE=strel('square',3)SE =Flat STREL object containing 9 neighbors.Neighborhood:1 1 11 1 11 1 1步骤3,将图像BW和结构元素SE传递给imdilate函数>> BW2=imdilate(BW,SE)BW2 =0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 1 1 1 1 1 1 0 00 0 1 1 1 1 1 1 0 00 0 1 1 1 1 1 1 0 00 0 1 1 1 1 1 1 0 00 0 1 1 1 1 1 1 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0步骤4,显示结果。

      >> imshow(BW,'notruesize')>> imshow(BW2,'notruesize')2.图像腐蚀Matlab实现:可以使用imerode函数进行图像腐蚀imerode函数需要两个基本输入参数:待处理输入图像以及结构元素对象此外,imerode函数还可以接受3个可选参数:PADOPT(padopt) ——影响输出图片大小、PACKOPT(packopt).——说明输入图像是否为打包二值图像(二进制图像)M——指定原始图像行数以下程序示例说明了如何对某一副具体图像进行腐蚀操作,腐蚀前后效果对比如图末步骤1,读取图像cameraman.tif (该图像是Matlab当前目录下自带图片)>> BW1=imread('cameraman.tif');步骤2,创建一个任意形状结构元素对象>> SE=strel('arbitrary',eye(5));步骤3,以图像BW1和结构元素SE为参数调用imerode函数进行腐蚀操作>> BW2=imerode(BW1,SE);步骤4,显示操作结果>> imshow(BW1)>> figure,imshow(BW2)五、实验代码及结果代码:imerode函数,该函数能够实现二值图像的腐蚀操作;imdilate函数,该函数能够实现二值图像的膨胀操作;bw=imread(‘d:\image1’)bw=rgb2gray(bw)se1=strel(‘disk’,11);se2=strel(‘line’,11,90);bw2= imdilate(bw,se2); bw1=imerode(bw,se1);imshow(bw),title(‘原图’)figure,imshow(bw2), title(‘膨胀后的图像’)figure,imshow(bw1), title(‘腐蚀后的图像’)结果: 原 图 膨胀后的图像 腐蚀后的图像六、实验心得体会通过本次的实验,我了解了二值形态学的基本运算,掌握了二值图像膨胀、腐蚀的基本方法,并且会运用编程实现膨胀、腐蚀,本次的实验目的已经完成,意识到在以后的生活中要了解做事情的目的,注重每一个与细节,认真思考遇到的所有问题,提高自己各方面的能力。

      感谢尹强老师教会我们理论与实践知识,也让我明白了什么是学习,怎么样学习,为以后的生活奠定的基础与指引了方向。

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