FDI对新疆经济增长与就业的影响研究_基于VAR模型.pdf

XINJIANG STATE FARMS ECONOMY2016．5赵珊珊（新疆财经大学经济学院，新疆 乌鲁木齐 830012）［摘 要］ FDI 对新疆的影响表现在经济增长和就业水平两个方面，在 “一带一路 ”战略实施的背景下， FDI 的增量显得尤为重要，保持稳定的外商投资引入是政策追求的目标 文章根据新疆1985－2013 年的时间序列数据，引入 FDI、GDP 以及就业人数变量，构建 VAR 模型并对这三个变量进行动态计量分析 研究结果表明： FDI 与新疆经济增长呈相互影响的态势，而且 FDI 的增加带来就业水平的提高 FDI 在长期和深层次上带来的科研 、技术溢出 、竞争等方面的影响对新疆经济的转型和升级十分关键 ［关键词］ FDI；新疆；经济增长；就业； VAR 模型FDI 对新疆经济增长与就业的影响研究一 、引言自改革开放以来，全方位对外开放格局的形成和市场经济体制改革目标的确立使得中国经济得到快速发展，并成为世界上对外商直接投资（简称 “FDI”）最具吸引力的国家之一［ 1］新疆地处中国西北边陲，与俄罗斯 、哈萨克斯坦 、吉尔吉斯斯坦等 8 个国家接壤，使得新疆成为中国与中亚五国经济贸易往来的重要渠道，对于其引进FDI 有一定的便利 。

新疆利用外资始于 1980 年，但规模较小，经过改革开放 30 多年的发展，利用外资总水平显著提高，呈现出规模不断扩大，领域不断拓展，结构不断优化，项目不断增多的新局面，对全区经济和社会发展的贡献进一步增强 作为一个经济变量， FDI 已成为世界经济影响新疆乃至我国经济至关重要的因素之一 外商直接投资的进入会通过所带来的 “一揽子 ”效应，直接或间接地影响新疆经济的发展 本文对 FDI与经济增长和就业之间的作用关系进行实证研究，并结合当前 “一带一路 ”战略的实施来研究新疆引进及使用外资的政策，对于改善南北疆的投资环境，转变新疆经济增长方式，促进产业结构升级，推动经济持续 、稳定 、健康发展有十分重要的现实意义 二 、文献综述长期以来， FDI 如何影响东道国的经济增长———基于 VAR 模型［基金项目］新疆财经大学研究生科研基金资助项目（项目编号： XJUFE2015D008） ［作者简介］赵珊珊（ 1989－），女，河北石家庄人，硕士研究生，研究方向：产业经济 区 域 经 济782016．5XINJIANG STATE FARMS ECONOMY备受学者们的关注，国内外学者基于经济增长理论对 FDI 与经济增长之间的关系从不同的角度，应用不同的方法进行分析，得到了类似或者不同的结果 。

Salisu 和 Bal－asubramanyam 等通过分析均得出了 FDI 能够促进发展中国家的经济进步，而且人均收入越高的国家这种现象越明显［ 2］［ 3］有些学者从 FDI 对经济增长的影响途径来进行分析， LiXiaoying 通过分析得出 FDI 对 GDP 增长的影响来源于两个方面：一是 FDI 直接拉动 GDP的增长，另一个是 FDI 通过增加就业人数来间接影响 GDP 增长［ 4］厉以宁等学者较早地研究了我国引入 FDI 与经济增长的关系，得出 FDI 对我国经济增长的影响有两方面的效应组成：一是FDI 引起生产力和收入提高代表的 “直接效应 ”，另一个是由出口增加和技术进步代表的 “间接效应 ”［ 5］还有一些学者通过实证分析 FDI 与 GDP增长的相互影响关系 李建英 、冯勤通过对浙江省的 FDI 和 GDP 变动情况进行实证分析，发现 FDI是 GDP 增长的格兰杰原因，但是 GDP 增长不是FDI 的格兰杰原因，而且 FDI 与 GDP 的关系随着时间的推移而发生变化［ 6］金雪佳 、李辉对1985－2009 年的数据进行时间序列分析，得出结论： FDI 与经济增长之间存在着单向影响， FDI可以促进经济增长，但是经济增长不能促进 FDI的流入［ 7］。

众多学者研究 FDI 与 GDP 增长的关系，而研究 FDI 与就业水平相互影响的学者相对较少 牟俊霖的研究认为，在初始阶段，我国将引入的 FDI运用到技术水平低下的劳动密集型的产业中，可以显著增加就业人数，但伴随着技术水平的不断提高， FDI 的直接就业效应逐渐减弱［ 8］刘宏 、李述晟研究结果表明： FDI 对我国经济增长和就业具有明显的促进作用，且 FDI 和其所带来的经济增长是相互作用 、相互影响的，同时 FDI 与经济增长均可以带来就业量的增加［ 9］段鸿斌为了分析影响新疆 FDI 引入的因素，选取了九个指标进行实证检验，得出新疆的经济发展水平 、工业化程度的提高以及企事业单位人数总量的提高有助于新疆 FDI 的引入，而人力资本的提高使得新疆 FDI 的流入受阻［ 10］从已有的研究成果来看，对 FDI、经济增长和就业的分析大多数是通过建立单方程计量经济学模型来进行，所得到的计量结果只能解释一个变量对另一个变量的影响，却不能解释所有变量之间存在的交互关系， VAR 模型则能更好地反映各个变量之间的相互影响 本文把 FDI、经济增长和就业作为变量纳入 VAR 模型，对新疆 1985－2013 年的数据进行实证分析，并根据结果提出相关建议 。

三 、实证分析（一）模型的建立VAR 模型［ 11］通常用于对相关时间序列进行系统的预测，并检验变量系统对随机扰动的动态冲击做出的反应，进一步解释经济冲击对经济变量造成的影响 VAR 模型表示如下：Yt＝μ0＋μ1Yt－1＋μ2Yt－2＋…＋μaYt－a＋η1Xt＋…＋ηbXt－b＋ξt其中， Yt与 Xt分别为 n 维内生变量列向量和r 维外生变量列向量， μ0， μ1， μ2， …， μa和 η1， …，ηb是待估计的参数矩阵， a 代表内生变量的滞后阶数， b 表征的是外生变量的滞后阶数， ξt为随机误差项 VAR 模型就是通过平稳性检验 、确定滞后阶数 、协整性检验 、模型的估计 、脉冲响应函数图表分析 、方差分解分析等来估计各个变量之间关系的一种线性模型 二）指标选取与数据来源1． 外商直接投资指标（ FDI） 外商直接投资是指外国的公司 、企业 、其他经济组织或者个人（包括港澳台同胞 、华侨）依照中华人民共和国法律的规定，在中华人民共和国境内进行直接投资 本文采用外商直接投资在新疆的实际使用额来衡量 2． 经济增长指标（ GDP） 经济增长是指经济区 域 经 济79XINJIANG STATE FARMS ECONOMY2016．5总量的扩张，文章采用新疆的生产总值作为经济增长指标 。

3． 就业水平指标（ EMPL） 文章采用新疆三次产业就业总人数作为衡量就业水平的指标 由于部分年份数据缺失，文章选取新疆 1985－2013年的数据，所有数据均由历年 《新疆统计年鉴 》和国家统计局数据整理所得，具体数值如表 1 所示 三）模型检验1． 平稳性检验 为了消除时间序列异方差，在进行模型检验之前需要对原始数据进行对数变换，分别记为 LFDI、LGDP、LEMPLVAR 模型需建立在时间序列平稳的基础上，若选取的时间序列是非平稳的，这将违反模型的假设条件，从而使得所得结果中 t、R2、F 等计量结果无效，破坏计量结果的有效性 因此，使用单位根检验对各变量进行平稳性检验 由 Stata11．0 检验得到的结果如表 2 所示 从表 2 结果可以看出，指标 LFDI、LGDP、LEMPL 的时间序列在 5％的显著水平下都不平稳， LFDI 时间序列在 10％的显著水平下平稳，但是它们的一阶差分的序列在 5％的显著水平下都平稳，即文中选取的 LFDI、LGDP、LEMPL 这三个变量符合一阶单整序列，则可以对模型中的变量进行 Johansen 协整检验 2． 确定滞后阶数 确定模型的滞后阶数是对VAR 模型进行 Johansen 协整检验的关键，先确定模型的滞后阶数，结果如表 3 所示 。

由表 3 可知，根据 LR、FPE、AIC 和 HQ 原则确定的滞后阶数均为 4，而 SBIC 原则确定的滞后阶数为 3，为了保证模型的准确性，最后确定模型的滞后阶数为 43． Johansen 协整检验 由于文章选取了三个表 1 新疆 1985－2013 年 FDI、经济增长和就业水平相关数据注： FDI 由外商直接投资及历年人民币对美元汇率（美元 ＝100） 计算所得，实际外商直接投资和实际 GDP 由名义FDI、GDP 根据消费指数进行平减所得 区 域 经 济802016．5XINJIANG STATE FARMS ECONOMY表 2 平稳性检验表表 3 VAR 模型滞后阶数检验表注： * 表示在 5％显著水平下拒绝原假设 变量，故采用 Johansen 协整检验来进行多变量检验 由 stata11．0 的计量结果，本文最终确定 VAR模型的滞后阶数为 4，并以此为基础通过特征值似然比与迹统计量来确定三者之间的协整关系 统计结果如表 4 所示 根据表 4 可得，在滞后四阶的 VAR 模型下，新疆的外商直接投资 、经济增长和就业水平经过特征值似然比和迹统计量检验，结果表明三者之间不仅存在着协整关系，而且存在着长期稳定的关系 。

4． VAR 模型估计 VAR 可以用来分析长期非平稳时间序列，但是只有稳定的序列才能用VAR 模型来进行脉冲响应函数分析 由表 4 可知，新疆的外商直接投资 、经济增长和就业水平之间存在着长期协整关系 因此，采用 Stata11．0对模型进行估计，估计结果如下：注：其中 ΔLFDI、ΔLGDP、ΔLEMPL 分别用 n、k、m 来表示 从以上模型估计结果可得以下结论：（ 1）对于外商直接投资指标，当期指标与滞后一期的外商直接投资是负相关的关系，相关系表 4 协整检验结果注： * 表示在 5％显著水平下拒绝原假设 区 域 经 济81XINJIANG STATE FARMS ECONOMY2016．5数为 －0．022，数值很小，说明滞后一期对当期指标的影响较小 经济增长指标的滞后一期与当期FDI 呈现正相关的关系，相关系数为 28．325，数值较大，说明经济增长指标的滞后一期对其影响较大 就业水平的滞后一期与其呈现负相关，数值为 －6．998 2）就经济增长指标而言，当期指标与滞后一期的外商直接投资是正相关的关系，但是相关系数为 0．005，数值较小，说明滞后一期的 FDI对当期指标的影响微乎其微 。

经济增长指标与其滞后一期呈现出正相关关系，数值为 1．111就业水平的滞后一期与其呈现出负相关关系，数值为 －0．022 3）对于就业水平指标，当期指标与滞后一期的外商直接投资是正相关的关系，数值为0．011经济增长指标的滞后一期与其呈现正相关的关系，相关系数为 1．211当期指标与滞后一期的就业水平呈现正相关关系，相关系数为 0．635依据表 5 可得，在 5％显著水平下，上述模型中所估计的各个系数的 t 统计量大部分是显著的，而一小部分系数的 t 统计量不显著的原因可能是在同一个方程中同一变量有多个滞后项产生了多重共线性，最终仍然选取滞后阶数为 45． 脉冲响应函数分析 如果 VAR 模型不稳定，则不能进行脉冲响应函数分析和方差分解分析，所以首先需要检验上述设定的 VAR 模型的稳定性，如果全部 VAR 特征根的倒数落在单位圆曲线以内，即所有特征根的倒数值小于 1，则VAR 模型是稳定的，根据 stata11．0 可得该模型全部单位根均在单位圆内，即所估计的模型是稳定的，表明文中选取的新疆的 FDI、经济增长和就业水平三个变量之间存在着长期稳定的关系，可以继续对所设定的模型进行分析 。

下面利用脉冲响应函数分析法对这三者之间的相互作用关系进行分析 图 1 GDP 对 FDI 的脉冲反应图由图 1 可得，当外界在本期给 FDI 一个正冲击后，新疆的经济在短期内呈现出上下波动的态势 。