决策支持系统应用案例.doc

广东国税局税务分析与决策支持系统应用案例广东国税局采用菲奈特软件公司商业智能系统平台，共同打造广东国税的税务分析与 决策支持系统同时，该系统将在广东省国税系统全面推广这不但是广东国税在“科技兴 税”战略实施上的又一进步，同时也标志着菲奈特软件公司商业智能系统在税务行业的成功 的应用随着电子政务系统的发展以及税务信息化程度的不断提高，在税务决策支持方面不断吸 纳的信息处理技术、提高决策的科学性和规范性，成为提高行政办公效率、促进经济发展 的关键所在广东省国税局自“科技兴税”战略实施以来，信息化工作在网络建设、设备 配置、应用系统开发应用等方面已逐步得到完善；金税工程、统一征管软件、出口退税、 公文管理、人事管理等应用系统都已推广应用多年，具备一定的应用规模和应用深度,并取 得了较好 应用效果广东国税的业务系统在满足日常税收业务需求的同时也采集了大量的业务数据例如， 每年采集2000多万份的申报数据和2000多万份的税票数据，其中出口专用税票数据达100 多万份；1999-2000 年全省共采集 5000 多万份的专用发票数据这些业务数据的背后隐含 了十分丰富的信息和规律，也给税务信息化建设带来一些问题，主要体现在：业务数据分 散在不同的应用系统中，数据共享度低且格式不统一；数据太多而信息太少；缺乏快速、 高效、便捷的获取信息的工具；基层单位的管理手段日益先进，而上级管理机关却仍然停 留在以汇报和检查为主的传统的管理模式上；上级管理部门没有或很少信息，上下级税务 机关形成信息不对称等方面。

为进一步加强税务信息化建设，实现对税收业务和纳税人的纳税情况进行科学分析，为 管理决策提供及时准确的信息，以进一步加强税收管理，加强业务监控，促进依法治税， 广东省国税提出建设税务分析与决策支持系统该系统作为国家税务总局关于税务信息化 “一个网络，一个平台，四个系统”的总体规划的重要组成部分，其目标在于通过建立规 范统一、高度共享的综合性主题数据库，并在此基础上，建设一个能够对事物（如：税收收 入）的规模、构成、分布、发展速度、平均水平、平衡程度等特征以及增长变化规律和发展 趋势，以及事物之间（如：GDP与税收收入）的相关关系、强度及均衡性等问题进行分析的 平台菲奈特软件公司的税务分析与决策支持系统(BI.TAXATION)全面满足广东省国税局的需 求该系统建立在商业智能平台——Bl.Office上，应用数据仓库、OLAP分析和数据挖掘等 技术，实现税收宏观分析、税收收入分析、税收征管分析、出口退税分析、专用发票分析、 纳税人分析、纳税人审计分析等功能它可以对经济和税收综合数据进行科学分析，研究经 济与税收增长的弹性、发展的均衡性等数量关系，揭示税收收入和税收负担等重大指标的长 期增长趋势、波动规律、发展速度、地区分布、行业分布、所有制分布和月度时序特征；运 用对比分析方法揭示事物之间的关系、强度及均衡性；对税收收入、出口及出口退税等重大 税收指标进行精确监控和科学预测；根据纳税人的生产经营情况和纳税情况对其申报的真实 性进行量化评测和科学分类。

由于菲奈特软件公司税务分析与决策支持系统(BI.TAXATION)能够同时适应省局和各市 局的要求，广东省国税系统将全面推广使用广东国税局相关负责人认为：菲奈特软件公司 的税务分析与决策支持系统(BI.TAXATION)将全面提高税务决策的科学性和规范性，增强税 收对国民经济的杠杆作用；并加强业务监管力度，有效地打击偷漏税违法行为，从而极大地 提高广东国税的税收管理水平广东国税税收分析与辅助决策系统的解决方案由以下产品组成：数据仓库产品：ORACLE 8I(9I)OLAP 服务器(多维数据库)：ESSBASE OLAP SERVER(IBM OLAP SERVER)应用服务器： IBM WEBSPHERE APPLICATION SERVER前端展示软件： BI.OFFICE 3.0主机系统： IBM RS/6000 M85(4CPU/8GB RAM)结构：数据获取层，数据储存层，数据访问层 数据获取层:将各税务业务操作数据源和其他外部数据源中的数 据进行抽取、清洗、转换并加载到数据仓库数据储存仓库：实现对税务数据仓库系统中数据和元数据的集中储存与管理，并可根据需求建立面向部门和各分析主题的数据集市。

数据访问层：通过前端分析展现工具，实现对数据仓库中数据的分析和处理，形成个税务部门工作所需的科学、准确、及时的业务信 息和知识寄5再童系统主要功能：税后决策支持系统提供查询统计，综合分析，业务预警，税 收预测四大业务功能以查询，分析，报表一体三者不断循环深入手段，提供 多角度的税后数据查询、分析、预警、预测功能实现税收宏观分析、税收收入分析、税收征管分析、出口退税分析、专用发票分析、纳 税人分析、纳税人审计分析等功能它可以对经济和税收综合数据进行科学分析，研究经济 与税收增长的弹性、发展的均衡性等数量关系，揭示税收收入和税收负担等重大指标的长期 增长趋势、波动规律、发展速度、地区分布、行业分布、所有制分布和月度时序特征；运用 对比分析方法揭示事物之间的关系、强度及均衡性；对税收收入、出口及出口退税等重大税 收指标进行精确监控和科学预测；根据纳税人的生产经营情况和纳税情况对其申报的真实性 进行量化评测和科学分类与 MIS 的关系和区别:管理资讯系统（MIS）是一种人机整合系统，它提供资讯以支援组织的日常作业、管理以及 决策活动这一类的系统使用到电脑硬体、电脑软体、作业程序、企业问题模式及资讯库等 科技。

DSS (Decision Support System ，决策支持系统)是辅助决策者通过数据、模型和知识，以人 机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统它是管理信息系统(MIS)向更 高一级发展而产生的先进信息管理系统它为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过 程和方案的环境，调用各种信息资源和分析工具，帮助决策者提高决策水平和质量赞同DSS与MIS目标一致起点不同，DSS的目标是MIS本来就要追求的目标之一， 只是这个目标的具体实现是在 DSS 的名义之下而已从发展的观点看，可以将 DSS 看做是 MIS 的高级阶段或高层分系统但为了有利于作深入的专门研究， 为了满足组织管理决策现代化与科学化的迫切需要，针对性地作 DSS 的专门开 发与应用也是可行的由于支持决策是MIS的一项重要内容，DSS无疑是MIS重要组成部分；同时， DSS以MIS管理的信息为基础，是MIS功能上的延伸从这个意义上，可以认 为DSS是MIS发展的新阶段，而DSS是把数据库处理与经济管理数学模型的 优化计算结合起来，具有管理、辅助决策和预测功能的管理信息系统 综上所 述，MIS和DSS各自代表了信息系统发展过程中的某一阶段，但至今它们仍各自 不断地发展着，而且是相互交叉的关系。

MIS是面向管理的信息系统，DSS则是 面向决策的信息系统DSS在组织中可能是一个独立的系统，也可能作为MIS的 一个高层子系统而存在与管理科学的区别:。