函件业务发展状况及影响因素分析.doc

课程论文—— 函件业务发展状况及影响因素分析 40501158 经济学基地班 范云路一、问题的提出 函件业务是邮政最基本的业务，邮政的最初发展史从满足人们的信函寄送需要开始的，现代邮政的众多业务也是借助经营函件业务而衍生出来的如果函件业务搞不好，邮政其他业务也就失去了赖以生存的基础，这将严重削弱邮政在社会中的重要地位和作用 当前，世界各国都以人均函件量来衡量一个国家的邮政发展水平，然而近十来年，随着经济建设的飞速发展，邮电业务的需求量迅猛增长，唯有函件、业务的发展不容乐观从1985年的46.78亿份到2006年的71.4744亿份，二十年里函件数量的增长还不到一倍我国目前人均函件量不足10 件，与发达国家的几百件和一些发展中国家的几十件相比，差距很大原因何在呢？ 我们不难发现，随着科技的发展，函件的替代品越来越多近几年、、互联网等通信技术快速发展和普及，电信新业务层出不穷，用户的选择空间进一步扩大，因此函件业务受到了较大冲击，部分业务被电信业务替代，分流到电子数据交换和电子邮件中如1991年信函在商家之间的通信业务量中所占份额为79%，到2000年，只占市场份额的56%。

再比如校园市场，前些年，学生函件量特别多，但自从磁卡、IC卡、200卡、,300卡、IP卡等卡投入校园使用后，校园函件量便日渐减少，并且到2006年底我国的移动用户数量已经超过四亿据统计2003年7月公布的《中国互联网络发展状况统计报告》，中国上网用户共6800万，人均每周收到7.2封电子邮件（不包括垃圾邮件），发送5.3封电子邮件而截止到2007年6月30日，我国的网民数量已到达1.62亿 那么这是否说明函件业务的前景就不容乐观呢？为了更好的服务于函件发展事业，我们需要知道函件业务的发展到底呈现出一种什么样的趋势，哪些因素对函件业务的发展起着影响作用而这就是本篇论文研究的课题二、理论综述 大量有关函件的论文或报告都是重在如何发展函件业务，而关于函件业务的发展呈现出什么趋势，哪些因素对函件业务的发展起着影响作用的研究却很少虽然那些文章里面提到了函件业务的影响因素，但是这些认识都是从数据变化的直观感受中得到的由于缺乏同类论文、模型等的参考，使得本课题的研究难度比较大 函件不同于其它通信工具，它包含了丰富的文化价值和精神资源所以函件业务的发展都会把它的文化价值考虑进去而既然是通信工具，它必然会受到其他通信工具替代品的影响。

从经济理论上讲，一种商品的可替代品越多，则该商品的需求价格弹性就越大，人们对这种商品的需求弹性就越大，人们对这种商品的需求也越容易受到其他商品价格的影响；相反，如果一种商品没有合适的替代品，则其需求价格弹性越小，其需求量一般不受其他商品价格变动的影响函件的替代品主要是固定，移动和互联网他们比函件更快捷更方便，理论上来看函件的需求弹性很大对函件业务的投入也影响着它的发展 函件业务包括平常心汗和明信片，挂号信函，报价信函，商业信函和印刷品1986年颁布的《邮政法》中规定：“信件和其他有信件性质的物品的寄递业务由邮政企业专营......邮政企业根据需要可以委托其他单位或个人代办邮政企业专营业务因此根据《邮政法》信件和其他有信件性质的物品如果由邮政企业开展寄递业务将受到法律的保护，如果没有邮政企业的委托，其他企业看展的寄递业务将受到制约 函件业务内部比重发生了很大变化，商业函件的市场前景很大函件业务量的增长很大一部分都是商业函件的功劳如2000年1～6月全国函件业务量达到362561.27万件，比上年同期增长13.4%；商业信函累计完成29440.21万件，同比增长103.36%，占国内函件总量的8.12%。

因此模型的设定应当考虑促进商业函件发展的因素三、模型设定1.函件业务发展状况的衡量 函件业务发展状况既可以用函件收入来衡量，也可以用函件数量来表达本论文选取的是函件数量，因为这个较之于收入更能反映人们对函件的需求，同时也避免了不同时期价格指数的不一虽然不同的函件寄递价格不同，但是差别不会太大2. 影响因素的分析 冲击函件业务的最大因素就是其替代品，而其中又以飞速发展的固定、移动、计算机网络为主由于函件业务的发展状况用函件数量来衡量，其替代品也选用数量来对应固定、移动选择用户数量来衡量，计算机网络选择网民用户来衡量 有利于函件业务发展的因素一要看对函件业务的投入，而要看市场对函件的需求对函件业务的投入可以由邮政局数量、邮筒数量、邮递路线的选择、广告宣传、其它建设投入等来反映市场对函件的需求从私人函件和商业函件两方面来看还有一个影响函件业务发展的因素是文化因素，如08年奥运会必然会促进贺卡明信片等业务的发展 但是非常可惜，以上好多因素都不容易度量，即使可以，数据也很难找到本论文选取了固定用户数量、移动用户数量，网民数量，邮政局数量，信筒数量，邮政投资完成额3. 模型形式的设计 先来看从1952年到2006年的函件年总数量曲线图，纵坐标单位为亿件 可以看出函件数量在1952年到1984之间是较平稳的增长，到了85年以后是很明显的波动。

因此讨论分为三个部分 一是从1952年到1984年由于时间较为久远，相关数据很难找到，只能简单分析函件数量和固定用户数的关系 二是从1985年到现在但是可以看出这一段时间函件数量的发展情况不稳定，波动较大本文先选取罕见数量和解释变量固定用户数、移动用户数、邮政局数量、邮筒数量、邮政投资从1985年到2006年的年数据，看它们与函件数量的关系由于时间跨度大，有二十年，期间各个解释变量都发生了不同的变化，所以对函件的影响作用可能会削弱，达不到我们想要的结果本文还选取了函件数量、固定用户数、移动用户数、网民数量从2002年6月到2007年6月的半年数据，来判断网民数量和函件数量有什么联系因为网络的普及是近几年才发展开的，所以数据的时间长度较短最后本文选取了函件数量、固定用户数、移动用户数、邮政投资、邮政局数、信筒数从2002年1月到2005年12月的月数据，研究函件数量短期内的发展情况和影响因素模型设定为线性关系.Y=C+aX1+bx2+cX3. 四、 数据搜集数据一时间函件当年总数（亿份）（万户）1952年8.0935.371953年9.4640.081954年10.3743.951955年11.547.91956年14.3861.41957年16.4166.451958年17.3490.671959年23.15129.311960年28.28157.841961年25.55161.611962年22.75155.211963年20.21151.641964年20121.621965年21.76126.331966年22.39130.921967年21.69131.771968年20.72125.921969年22.68126.451970年23.7131.151971年24.38135.11972年25.04145.641973年26.35153.841974年26.11160.451975年27.34169.21976年27.79176.141977年28.5183.441978年28.35192.541979年30.8203.31980年33.13214.071981年33.88222.091982年33.94234.251983年35.21250.761984年39.48277.43数据二时间函件数（亿件）本地年末用户 (万户) 年末移动用户 (万户) 邮政局（处）信筒邮箱（处）邮政投资（亿元）198546.78302.030531071746780.95198649.59350.380527771768431.31198754.79390.720528821792132.12198859.77472.690528811800852.26198957.28568.041530921782892.15199054.87685.031.8536291818775.3199152.11845.03294.7544540061819397.86199257.181146.940317.69435489118328910.25199368.71733.185563.82685700518796615.2199476.52725.5477156.7786044719390225.1199579.554070.6362.94166189820301130.2199678.685494.7685.37249621723556.5035199768.5570311323.37927323133776.8859199865.518742.12386.3102225234716163.678199960.5210871.64329.66664923267494.5455200077.7114482.98453.35843723935686.2929200186.9318036.814522.25713622584685.70622002106.0121422.220600.57635821754171.582003103.8426274.726995.36355527596231.2200482.8131244.333482.46639322294636.9200573.5135043.339342.86591720225937.9数据三时间函件当月总数（亿件）固定用户（万）移动用户（万）网民数（万）2002.611.4078119894.217616.945802002.1210.9301221441.920661.659102003.69.975582376123447.268002003.127.7475126330.526869.379502004.68.1035929548.830528.387002004.126.7796331244.333482.494002005.66.5528833743.836316.8103002005.126.98902。