SAS学习系列16 绘图—条形图直方图盒形图.docx

本文格式为Word版，下载可任意编辑SAS学习系列16 绘图—条形图，直方图，盒形图 16. 绘图Ⅱ—条形图,直方图,盒形图 （一）定性变量的图形 定性变量（分类变量）也可以通过图形直观地描绘出它们各类的数量和所占比例，常用的有条形图、饼形图和马赛克图 一、条形图（Bar Chart） 用若干个修长的矩形条的高度（不是宽度，也不是面积）来表示定性变量各水平组的频数分为 单式条形图——横轴上只有一个定性变量； 复式条形图——横轴上有两个或多个定性变量（GROUP可选项）； 根本语法： PROC SGPLOT data = 数据集; VBAR或HBAR 变量列表 ; 注：“VBAR”绘制竖直方向的条形图，“HBAR”绘制水平方向的条形图 可选项： GROUP = 变量名 GROUPDISPLAY =选项 RESPONSE = 变量名 STAT = 统计量 指定分组变量 指定分组条形的显示方式： STACK（堆叠型，默认），CLUSTER（簇型）； 指定一个数值变量做统计分析； 对RESPONSE变量做指定的统计分析； 有RESPONSE变量默认FREQ；否那么默认SUM； ALPHA = p BARWIDTH=w DISCRETEOFFSET = x TRANSPARENCY = n DATALABEL = 变量名 MISSING 设定置信限: [0,1]，默认为0.05（95%可信） 设定“条形”宽度，介于0.1和1之间，默认为0.8； 设定每个条形偏移中心的距离: [-0.5,0.5]，默认为0 指定条形的通明度: [0,1]，默认是 0（完全不通明） 指定用该变量的值作为每个“条形”的标签， 默认SAS自动计算适当的值 绘制包含缺省值的条形； 设定要显示的极限线的类型：CLM（均值左右95%LIMITSTAT = 选项 的双侧置信区间）；STDDEV（样本标准差）；STDERR（标准误）； 例1 巧克力生产商考虑是否增加 4 个新品种，公司找志愿者品尝它们的味道，得到数据（C:\\MyRawData\\Choc.dat），变量包括年龄组（A-成年；C-儿童）、热爱吃的口味（留神每行有 6 个测试）： 读入数据，用 PROC SGPLOT 过程步生成关于年龄段分组的条形图。

代码： data chocolate; infile 'c:\\MyRawData\\Choc.dat'; input AgeGroup $ FavoriteFlavor $ @@; run; proc format; value $AgeGp 'A' = 'Adult' 'C' = 'Child'; run; * Bar chart for favorite flavor; proc sgplot data = chocolate; vbar FavoriteFlavor / GROUP = AgeGroup GROUPDISPLAY = CLUSTER; format AgeGroup $AgeGp.; label FavoriteFlavor = 'Flavor of Chocolate'; title 'Favorite Chocolate Flavors by Age'; run; 运行结果： 注：上图是“簇型”（CLUSTER），若改为“堆叠型”（STACK）输出： 另外，可以用旧版的 GCHART 过程步绘制条形图； 二、饼图（Pie Chart） 饼图，用圆的各扇形面积的大小来表示定性变量各水平组的频数。

SGPLOT过程步没有供给绘制饼形图的命令，用GCHART过程步可以实现 例2 细菌培养的数据（C:\\MyRawData\\bacterial.txt），变量包括细菌类别、例数： 读入数据，绘制饼形图来表达各类细菌的百分比关系 代码： data Bacterial; infile 'C:\\MyRawData\\bacterial.txt'; input BacterialClass $ Number; run; * Bar chart for Bacterial; proc gchart data = Bacterial; pie BacterialClass / sumvar = Number PERCENT = arraw; label BacterialClass = '细菌类别' Number = '例数'; title '400 例细菌培养结果'; run; 运行结果： 程序说明： （1）可选项“sumvar = Number”，指定变量Number为做统计计算的量（默认是FREQ）； （2）可选项“PERCENT = arraw;”，指定按百分数显示，并连上线。

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