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分布的其它特征数(m).ppt

17页
  • 卖家[上传人]:枫**
  • 文档编号:572890794
  • 上传时间:2024-08-13
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    • 主要内容(主要内容(1.5学时)学时)一、一、K阶矩(重点)阶矩(重点) 二、变异系数二、变异系数三、分位数(重点)三、分位数(重点) 四、中位数四、中位数五、偏度系数五、偏度系数 六、峰度系数六、峰度系数第七节第七节 (一维(一维X X))分布的其它特征数分布的其它特征数多维:协方差(矩阵)、相关系数、混合矩等多维:协方差(矩阵)、相关系数、混合矩等 一、一、K阶矩(重点)阶矩(重点)1 1、定义、定义 2 2、中心矩与原点矩的关系、中心矩与原点矩的关系注意:应用时,一般最多用到四阶矩(偏度、峰度)注意:应用时,一般最多用到四阶矩(偏度、峰度) 二、变异系数二、变异系数1 1、定义、定义背景背景::(1) 比较不同量纲随机变量的波动幅度,方差并不合理;比较不同量纲随机变量的波动幅度,方差并不合理;(2)相同量纲的随机变量,比较波幅仅方差也不准确相同量纲的随机变量,比较波幅仅方差也不准确(大大,小小) 解解: D(X)>D(Y),,并不表明并不表明X的波幅比的波幅比Y大大(取值大小差异悬殊取值大小差异悬殊) 例例2 2((P126-P126-例例7.27.2)) X X表示某种同龄树的高度表示某种同龄树的高度( (单位:米单位:米) ),,Y Y表示某年龄儿童的身高(单位:米)。

      比较随机变量表示某年龄儿童的身高(单位:米)比较随机变量X X、、Y Y的的波幅大小其中波幅大小其中E(X)=10E(X)=10,,D(X)=1, E(Y)=1, D(Y)=0.04D(X)=1, E(Y)=1, D(Y)=0.04 三、分位数(重点)三、分位数(重点)1 1、定义、定义背景背景:数理统计、计量经济学、统计学中大量使用数理统计、计量经济学、统计学中大量使用 2 2、分位数的互换与计算、分位数的互换与计算 ((1)中位数即是)中位数即是p=0.5的的分位数分位数P128图)图)四、中位数四、中位数((3)某些场合里中位数比均值更能说明问题()某些场合里中位数比均值更能说明问题(P128例)例) 五、偏度系数五、偏度系数 六、峰度系数六、峰度系数 本节重点总结本节重点总结K阶矩、分位数的定义及计算阶矩、分位数的定义及计算。

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