4_HDS面向零售行业的存储解决方案.docx

HDS零售行业信息化存储解决方案手册日立数据系统有限公司2023.07目 录一、零售行业信息化概览 2二、零售行业信息化需求分析 31、零售行业业务驱动力分析 32、零售行业的系统及应用特征分析 53、零售行业存储技术需求特征分析 7三、零售行业信息化存储解决方案 91、统一存储整合解决方案 92、全网统一监控管理解决方案 103、数据爱护解决方案 124、ERP业务数据归档解决方案 135、HDS 融合数据中心解决方案 13四、HDS零售行业信息化胜利案例 151、国美电器B2B平台数据整合 152、华润万家数据平台建设 17一、零售行业信息化概览随着市场的发展，零售企业规模和数量呈持续增长趋势，百货、超市、专卖店是零售市场的主体截至2023年底，全国零售企业数量已达到2457家，其中百货、超市、专卖店占到整体市场的41%，整体营收占整体零售行业的80%以上2023年，全国零售企业的数量已增加到了2457家其中有限责任公司和股份制公司是市场的主体，占整体市场的81%左右在整个市场当中，有限责任公司、股份有限公司、私营企业是市场的主体但随着国内市场的开放，外资和中外合资公司也在渐渐增多，目前数量已经占到市场的12%左右。

外商投资和外商企业207家，占整体市场的8.5%中外合资企业85家）零售行业受新开门店、电子商务需求，家电下乡等政策因素驱动，在行业IT建设上的将会持续保持较高的投入，其中百货和超市连锁化、跨区域经营，是零售行业IT建设的重点我国零售市场发展快速，2023年全国实现营收43.8万亿元，同比增长10 %，预料2023年仍将保持这一增幅据实际调研了解，零售连锁较强的公司，为了实现企业跨区域经营和电子商务的需求，在IT投资上比重较大二、零售行业信息化需求分析1、零售行业业务驱动力分析随着市场的快速发展，零售行业IT 信息化建设经验了4个阶段，这个4个阶段充分体现了零售行业信息化从“单一系统建设”向“IT系统整合”的发展历程通过业务重整和资源整合，协作企业在技术、产品、服务、运营模式及人力资源管理模式上的管理创新，推动业务管理模式和管理流程创新，从而全面提升企业核心竞争力提高零售企业管理水平零售企业须要提高管理水平，以管理主线、资金为要素，体现时间效率，使零售企业经营体系健康、高效、可控，并富有生命力通过实现经营业务及管理信息的高度集成，构建统一的选购 政策、统一库存管理、统一销售管理政策、统一财务管理、统一预算限制、统一售后服务管理、统一会员管理，真正实现“精细管理，快速成长”的管理目标。

完整的客户关系管理体系零售企业应当针对零售行业特点建立完整的会员管理系统，通过支持会员卡制作、发行、维护、消费，支持会员购物实惠、会员级别管理、会员积分管理、积分返利管理、会员促销管理，能够刚好有效地进行会员数据分析，以更好地服务客户，并充分体现顾客至上的经营目标多角度的全程分析零售行业信息化必需充分考虑到零售企业的营销、选购 和店面运营等业务流程之间具有高度的相互依靠性，以一种整合的思维将业务流、信息流、资金流，以及目标和考核标准相互连接起来这种整合应当贯穿整个，涉及全部下属公司、全部业务领域和全部重要商业伙伴高度整合了流程、组织体系、系统资源和企业资源全面提升经营决策实力零售企业应当充分运用智能化的报表查询，通过丰富的管理报表，对经营状况进行多维度的对比分析，以实现对顾客资源、营运销售报表、选购 绩效、库存水平、品类分析、员工绩效、市场竞争和资金运用分析等多维度的分析，将数据分析方法(包括方法论、标准、优化工具等)有效地应用于零售行业经营管理的各个方面帮助企业实现在数据分析上的科学决策，为零售企业赢得竞争优势强化与供应链的协同效应零售企业须要加强对供应链体系的管理，通过企业与供应商在预料与安排、产品开发、选购 与物流、品类管理、库存与订单管理、渠道与店面运营等各个方面协作与协作，产生高效的协同效应，提高零售企业的核心竞争实力。

2、零售行业的系统及应用特征分析 针对上述应用系统单个应用对应存储特征分析，我们能够得出零售公司大部分的业务系统数据都是结构化数据，其中数据量最大，爱护基本要求最高的应用系统是ERP，目前平均数据量能达到5~7TB，个别大型零售行业的数据量能够达到20-40TB以上；其次为POS系统、商业智能管理系统和财务系统具体特征分析见下表：系统分类数据类型数据量应用存储架构应用数据主要处理操作/用途ERP结构化5~7TB· 光纤存储架构（FC-SAN）· 基于磁盘的备份架构· 基于存储的容灾架构· 基于数据库的归档架构POS结构化1~2TB· 光纤存储架构（FC-SAN）· 基于磁盘的备份架构· 基于存储的容灾架构· 基于数据库的归档架构BW结构化5~6TB· 光纤存储架构（FC-SAN）· 基于磁盘的备份架构CRM结构化2~3TB· 光纤存储架构（FC-SAN）· 基于磁盘的备份架构· 基于存储的容灾架构· 基于数据库的归档架构3、零售行业存储技术需求特征分析调研的零售行业客户应用度比较好的技术有：服务器/存储整合、节约空间；将来行业客户关注度提升比较快的技术有：虚拟化技术、业务分析、数据挖掘及数据容灾。

对服务器/存储整合和节约空间的理解：· 零售行业信息化发展已经迚入到系统整合阶段服务器的应用和部署会不断优化,带来的数据存储要为业务系统供应统一、高性能、高可用、敏捷简便和按需安排的实力；· 由于零售行业系统应用越来越多，服务器种类和数量也越来越多，对机房的空间和管理压力也越来越大因此，零售企业对服务器/存储整合需求会增加对虚拟化技术和业务分析、数据挖掘的理解：· 虚拟化在零售行业客户中已经获得了广泛认可，特殊是对服务器整合、存储整合和系统优化，并且在行业整体IT投资比重较低的状况下，虚拟化对节约成本尤其重要· 零售企业客户对业务分析、数据挖掘技术的关注度提升很快，这在肯定程度也反映出行业内对客户信息价值进行深度挖掘的必要性渐渐形成了一种共识对数据容灾的理解：· 零售行业客户对数据的价值有了更加全面深刻的相识，数据是公司发展的根本；因此，对数据爱护的要求越来越严格；· 从最初的本地数据备份到同城数据容灾，再到三数据中心容灾体系的建立；三、零售行业信息化存储解决方案随着整体零售行业业务系统整合，带给IT基础架构的要求将更加苛刻对于存储解决方案来说，要能够供应全方位的存储整合实力，消退存储孤岛，供应高性能/高可用的存储平台；供应全方位的监控平台、完善的数据爱护手段以及核心业务数据的长期归档保存的实力。

HDS公司基于前进的技术方案和产品组合，针对零售行业能够供应一整套完善的解决方案具体请参考下面的具体描述1、统一存储整合解决方案HDS“一个平台支持全部数据类型”的理念和零售行业信息化趋势不约而同HDS VSP（企业级）和HUS（中高端）基础存储平台，供应基于SAN的存储访问服务，满意ERP、CRM、POS和BW等结构化零售数据存储需求在VSP或HUS平台之上，依据不同的需求添加所须要的服务：· HNAS高性能NAS网关，满意办公文件管理和自动分层需求；· HCP内容和存档网关，满意ERP数据的归档需求；· VTL虚拟带库网关，满意各个系统离线备份和复原需求；· HDS刀片服务器与HDS存储平台整合，满意融合中心建设需求对于中小规模的零售企业，可采纳HUS系列产品作为统一存储平台HUS作为中小零售企业信息化统一存储平台具有如下优势：1) 产品性能稳定均衡，是双控器架构磁盘阵列中性能最高的存储系统，完全满意中小零售企业信息化存储平台对性能需求2) 供应99.999%的高可用性承诺，满意中小规模零售业务可用性需求3) 支持紧密耦合的SAN+NAS实现统一存储平台，满意中小零售企业对结构化及非结构化医疗数据一体化简洁存储管理需求。

4) 具备存储缓存分区实力，可以依据ERP、CRM和BW类数据格式不同设置数据访问粒度，确保关键零售企业关键业务系统的优质服务5) 通过HNAS可以实现企业合同影音件、办公文档等非结构化数据快速读写及自动迁移；6) 通过HCP可以实现零售企业核心ERP数据实现近线一体化归档管理；通过HDDS可以实现零售企业数据联合检索及模糊查询实力；通过VTL可以实现虚拟磁带库备份功能VSP是大型零售企业完成统一存储平台的首选产品，理由如下：1) 是单节点性能最高的存储系统，同时VSP又可以实现横向扩展其性能完全满意大型零售企业信息化存储平台对性能需求2) 供应独特的基于存储限制器的虚拟化实力，是整合及利旧原有零售企业信息系统的最佳统一存储平台3) 供应业内唯一的100%高可用性承诺，满意大型零售企业对设备高可用性的要求不仅如此，VSP还可以供应存储自身的集群解决方案，供应最佳的3DC高业务连续性解决方案采纳VSP及相关解决方案，可以让信息主任及零售企业院长高枕无忧4) 供应存储分区功能，可以确保关键业务系统的优先服务等级，而且还可以避开运行时各个系统间相互干扰，同时分级之后又可以在不同区域交换数据，避开了新的信息孤岛。

5) 支持HNAS、HCP、VTL及HDDS等功能网关 2、全网统一监控管理解决方案针对零售行业数据中心的困难环境，HDS供应全网管理软件来监控IT基础设施中的全部设备（包括：网络交换机、服务器、光纤通道交换机、存储设备等），而无需在须要监控的设备上安装任何设备的代理安装代理可能会出现问题，要求服务器重新启动，影响应用程序的性能和日常维护，以确保代理的最新版本已正确安装和操作在数据中心的监测设备上，该系统运用行业标准协议，包括SNMP，SMI-S的WMI和SSH这可以简化并加快了部署分析软件此外，新版本的软件更新时，因为有没有代理，而不必要更新或重新安装整体管理软件具有统一界面、简洁全网视图、根源分析、异构监控、支持Vmware虚拟化、用户定义的提示、预订的监控、用户报告等功能，并帮助零售行业用户实现整体系统的根源分析，系统会自动找到根源节点，从而达到以下效果：· 事务驱动分析能在短短的几分钟内分析大量的事务警报· 分析规则可依据最新的配置和内置专家学问自动扩展· 快照视图仅突出一个根源 — 无需手动配置设备故障造成的网络停机可能会对业务造成重大损失假如发生网络故障，专业人员将：· 被告知全部事务· 尝试确定发生了多少系统错误及这些错误之间的关系· 尝试找到错误的根源节点· 尝试通过各个设备的修理和复原工具获得具体信息· 假如问题严峻级别为 1，则须要在 2-4 小时内从 SLA 角度解决问题。

运用系统的自动根源分析功能，可将诊断的平均时间削减高达 90％3、数据爱护解决方案HDS针对零售行业用户的数据爱护方案利用云存储虚拟化解决方案，在数据分级管理的同时，配置一台二级阵列作为近线的备份存储，备份方法也是通过磁盘级卷克隆技术，定期将生产数据从核心存储上复制到二级备份存储上，实现数据的本地备份爱护本地备份方案规划的要点在于：· 全部的数据备份是基于底层存储间的数据复制，数据备份性能高；前端服务器完全不参加数据传输，备份对服务器影响最小；· 能够依据时间点定时发起备份作业，能够执行全备、增量备份；· 当出。