多元线性回归解析总结计划模型.doc

多元线性回归解析模型企业销售额影响因素解析及回归模型学号:1003131014姓名:李绍林班级:10级人力资源管理一、问题提出(一)研究问题:随着市场经济的进一步发展，也加剧了企业在市场运行中的不确定性，如何在复杂多变的市场中据有主导，如何在经济流通的过程中，充分利用各种有利的因素，来保证企业销售额的增加，如何控制经济流通中的各项开支，如何组合来服务于企业销售额的增加因此，在这里经过解析某家企业的企业销售情况，试图研究影响企业销售额的各因素及其之间的关系，成立企业销售额及其因素的回归模型，并进行经济解析二)数据本源某企业开支与销售额关系表:序号个人可支配商业回商品价研究与发展广告费销售费年销售额收入(X1)扣(X2)格(X3)经费(X4)(X5)(X6)(Y)132812377.1419.6087.51210.604787.36241214978.2335.7426.49258.054647.01341712080.6434.9283.18257.405512.13441813578.5934.6974.47269.755035.62542912574.1611.3783.29217.755095.48644112079.8515.5050.05267.154800.97745512677.9321.5994.63232.705315.63846113282.2826.5491.22266.505272.21946211273.2014.8492.51282.755711.861051512077.0923.2021.27328.255288.011151714274.2826.7574.89306.806124.371255413881.0419.5792.55323.706180.061二、定性解析为了研究企业销售额的影响因素，我们对相关数据进行简单的定性解析，并各因素同因变量的相关关系做了一个简单的展望。

个人可支配收入反响一个地区或市场上花销者的购买能力，单独来看，应与企业的销售额呈正相关关系，即企业产品的目标市场集体的个人可支配收入起高，企业所能获得的销售额也会相应提高商业回扣是企业为了改进销售商之间的关系，同时加强同销售商之间的合作，经过商业回扣的方式来吸引销售商，商业回扣作为企业的一个重要的营销策略，这也会减少企业的利润，商业回扣作为影响企业销售额的重要因素，商业回扣投入情况同企业的销售额多稀有必然的关系商品价格能够经过企业产品的需求来影响企业的销售量，两者共同作用于企业的销售额，是影响企业销售额的一个关系因子如何制定价格策略来提高企业的销售额，拥有重要的现实意义研究与发展经费反响企业的研发能力和对市场的捕捉能力，能够适应市场需求来适应开发新的产品，不断开拓新的市场，提高产品的质量和水平，这能够为企业的扩大市场份额和企业销售额的提高广告花销是企业为了对产品进行实行和让花销者更好地认识产品和创立需求，引导花销者的购买欲望，同时有利于成立产品和企业的形象自然广告花销的支出也是影响企业销售额的一个重要因子销售花销是企业为了产品的销售在产品的流通和销售过程中发生的一系列花销的总和，其与企业的销售额有必然的关系。

因此，我们选择企业的销售额作为被讲解变量y，采用个人可支配收入、商业回扣、商品价格、研究与发展经费、广告费、销售费作为讲解变量，分别设其为x1、x2、x3、x4、x5、x6三、相关解析(一)数据基本描述DescriptiveStatisticsNMinimumMaximumMeanStd.Deviation12328554450.7559.373个人可支配收入212112149128.5010.808商业回扣1273.2082.2877.86922.88167商品价格1211.3735.7423.69258.23151研究与发展经费1221.2794.6372.671725.85456广告费12210.60328.25268.450037.82307销售费(二)相关解析利用散点图和相关系数检验对被讲解变量y和讲解变量x1、x2、x3、x4、x5、x6之间的相关性作解析1、散点图解析:依照散点图能够看出，年销售额y与个人可支配收入x1、商业回扣x2、商品价格x3、研究和发展花销x4、广告花销x5、销售花销x6之间相关性不强，各个影响因素之间的独立性较强现在我们来看企业年销售额与各影响因素之间的关系，从上图中我们能够看出，企业的年销售额与个人可支配收入和销售费呈正相关关系，而与商业回扣之间成负相关关系，同商品的价格和研究与发展经费之间相关性不强，而年销售额与广告花销之间的关3系存在很大的不确定性。

2、相关系数解析:从相关系数表中能够看出，我们采用的讲解变量个人可支配收入x1和销售花销x6同被讲解变量y相关系数分别为0.765和0.627，双侧尾概率2-Sig.值分别为0.004和0.029，均明显小于0.05，相关性明显，个人可支配收入和销售花销经过了相关性检验，而商业回扣x2、商品价格x3、研究和发展花销x4、广告花销x5同被讲解变量y相关系数分别为0.06、-0.12、-0.101和0.434，而双侧尾概率2-Sig.值均明显大于0.05，表示相关系不强，也说了然这几个讲解变量没有经过相关系检验，这表示我们对影响因素的选择上存在必然的问题简单相关只适用于线性情况，为了防备诸如非线性相关、多重共线性等因素的影响，对各自变量做偏相关检验，以下表:其中自变量个人可支配收入x1、商品价格x3、广告花销x5、销售花销x6同因变量y的相关性达到0.5以上，其中只有广告花销x5的Sig.值小于0.05，其他均大于明显性水平0.05.而商业回扣和研究和开发经费的相关性还没有达到0.5，明显性检验也存在必然的问题45四、模型成立(一)全模型假定该模型多元线性回归模型可表示为:Y=β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+β5x5+β6x6其中，β0为常数项，β1至β6表示各自变量系数。

经过SPSS，采用Enter法进行多元线性回归，获得结果以下:67891、对方程和回归系数的检验(1)拟合度检验:利用强行进入法获得的方程复相关系数R=0.962，样本决定=0.926，调整后的样本决定系数为0.837，方程拟合程度较好，但是估系数计标准误为200.57157，过大方程DW值为2.135，经查表可知，不能够判断方程可否存在自相关2) 方程明显性检验:在0.05的明显性水平下，可知F值=44.056，大于临界值，且P值=0.000，远远小于0.05，因此，回归方程明显3) 回归系数检验:这六个自变量中个人可支配收入x1、商业回扣x2、商品价格x3、研究和发展花销x4、广告花销x5、销售花销x6，只有广告花销x5通过了检验，其他自变量未经过检验其中个人可支配收入x1和销售花销VIF值均较高，表示其存在较强的共线性2、残差解析x6的(1) 正态性检验:依照直方图和正态概率图(PP图)能够看出，残差基本吻合正态分布2) 异方差性检验:依照残差图能够看出，残差值随y值的增大，有一些规律性的变化，难以判断其可否存在异方差问题3、多重共线性诊断依照回归系数表能够看出，自变量个人可支配收入x1和销售花销x6的VIF值比较大，说明其存在较强的共线性。

其他的VIF值较小，说明这些自变量共线性不强综上所述，经过Enter法成立的全模型从整体来看是能够接受的，我们获得的全模型下的多元回归方程是:Y=4350.101+3.981X1-1.318X2-43.467X3+12.174X4+12.543X5+5.676X6这其实不是一个好的回归方程，从回归系数的明显性检验的尾概率能够看到，给定的明显性水平为0.05，不过只有广告花销x5经过了检验，其他均没有经过明显性检验，说明回归程但仍存在若干问题，还有诸如部分自变量无法经过模型检验、存在多重共线性和自相关性等问题，这都需要对回归模型进行进一步的优化二)渐渐回归解析利用渐渐回归(Stepwise)方式，成立回归模型101112。