乳腺全容积成像系统诊断乳腺肿块的临床价值.docx

          乳腺全容积成像系统诊断乳腺肿块的临床价值                    摘要：目的探讨全自动乳腺容积扫描（ABVS）鉴别诊断乳腺肿块的临床价值方法回顾性分析158例乳腺肿块患者共196个病灶的术前ABVS和传统手持探头超声（HHUS）图像特征，用BI-RADS分类法对肿块进行分类和评估，将BI—RADS4A和4B之间作为判断良恶性截点，以组织病理学结果为金标准，比较HHUS与ABVS诊断乳腺肿瘤的正确率，并对乳腺肿块ABVS“汇聚征”和“高回声边界”诊断乳腺肿块良恶性的准确性进行评价结果ABVS诊断乳腺肿瘤良恶性的灵敏度和特异度分别为84.62%和88.89%，均高于HHUS且ABVS诊断乳腺肿块的符合率高达84.62%，显著高于HHUSABVS冠状面“汇聚征”诊断乳腺肿块恶性的阳性预测值为94.74%；“高回声边界”诊断乳腺肿块良性的阳性预测值分别为92.75%结论ABVS具有较高的临床应用价值，其冠状面乳腺肿块“汇聚征”和“高回声边界”对乳腺肿块良恶性的鉴别诊断具有较高的价值关键词：超声检查；乳腺肿瘤；全自动乳腺容积成像系统乳腺癌是危害女性生命健康的最主要的恶性肿瘤之一，且我国女性乳腺癌发病率近年来在城市和农村地区均呈上升趋势[1，2]。

因此，对于40岁以上的女性及高危人群乳腺定期检查尤为重要[3]传统手持超声检查在乳腺肿块的检测和鉴别诊断中发挥着重要作用，然而传统手持超声诊断的准确性很大程度上依赖操作者的经验和水平近年来，一种全新的超声检查技术一一全自动乳腺容积扫描（automatedbreastvolumescanner，ABVS）系统能够自动进行全乳腺超声断层扫描，标准化存储图像信息，弥补了普通超声的操作者依赖性的不足[4]而且，ABVS系统可扫描到普通超声无法获取的冠状面图像，为超声诊断获取更丰富的信息，并以全新的外科手术视野，为乳腺病灶术前定位提供了较为直观的影像信息[5]本研究以组织病理结果为金标准，对158例患者HHUS和ABVS诊断结果进行对比分析，比较两种方法对于恶性乳腺肿块的检出率，从而探讨ABVS鉴别诊断乳腺肿块良恶性的临床价值资料与方法一、研究对象选取2015年1月到2017年1月来我院进行乳腺HHUS和ABVS检查的158例患者，均为女性，年龄28~75（54.8±6.5）岁，共检出196个乳腺肿块本研究排除乳房畸形、胸廓畸形或乳房手术病史者，所有入选病例均在HHUS和ABVS检查之后，经超声引导穿刺或外科手术而获得最终组织病理学结果。

二、方法与仪器1.HHUS检查：使用彩色多普勒超声诊断仪（SiemensAcuson2000型），18L6HD探头（其频率为5.5～18MHz）患者取仰卧位，双手置于头上方，充分暴露检查部位HHUS检查时按内上象限一内下象限一外下象限一外上象限一乳头区的顺序，进行双侧乳腺的扫查，并同时记录肿块的部位、内部回声、大小、边界、形态、有无钙化等特征，并备份肿块最大径线的单幅静态图像和整个肿块的动态图像2．ABVS检查：应用彩色多普勒超声诊断仪（SiemensAcuson2000型）及相配套的ABVS系统，选用频率为5～14MHz的14L5BV型线阵探头，视野宽度为15.4cm，扫查长度为16.8cm，最大扫查深度为6.0cm，每次扫描探头可获取15．4cm×16．8emx6．0cm（1552．32cm3）的容积数据检查时患者体位与HHUS检查相同根据患者乳房的大小、形状和密度的不同，选择仪器的最佳预设条件采用外侧位、内侧位和正位三个方位的扫查，对较大体积乳腺可加行任意方位扫查扫描方向为自乳腺下缘向上缘扫描每个方位扫描耗时约65秒，每个扫描切面间隔为0.5~8.0mm扫查结束后，所有采集的图像和文字数据移至数据处理系统进行三维重建，获得整个乳腺横切面、矢状面和冠状面图像。

3．图像分析和评价：对每个乳腺肿块进行完整的分类和评估，运用美国放射学会（ACR）制定的乳腺图像报告和数据系统（BI—RADS）分类法图像判读均由两名具有5年以上经验的医师分别独立完成，经两人协商达到统一后得到最后结论以BIRADS4A类和4B类之间作为判断良恶性的截点同时观察ABVS冠状面图像上是否有“高回声边界”或“汇聚征”其中“汇聚征”为乳腺肿块周围出现呈条索状低回声和高回声相间似向肿块聚集的影像，是判定乳腺肿块恶性的重要特征高回声边界”是指乳腺肿块边缘出现连续的高回声是判定肿块良性的重要特征三、统计学分析使用SPSS19.0软件进行统计分析以组织病理结果为金标准，使用χ2检验比较HHUS与ABVS诊断乳腺肿瘤的正确率之间是否存在差异，以P<0.05为差异有统计学意义分别计算HHUS和ABVS诊断乳腺肿块的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和约登指数表1196个乳腺肿块的组织病理学结果结果一、组织病理学结果每个乳腺肿块均经穿刺活检或外科手术获得最终组织病理结果（表1）在全部196个肿块中，144个（73.5％）为良性，52个（26.5％）为恶性良性肿块最大径线为0．7～3．9cm，平均（1．76±0．64）cm；恶性肿块最大径线为1．1～4．1cm，平均（1．97±0．73）cm。

二、HHUS和ABVS的诊断准确率比较HHUS和ABVS对乳腺肿块的诊断结果见表2、表3表2HHUS对乳腺肿块的检查结果讨论：ABVS是一项用于乳腺疾病诊断的超声检查手段，使用宽幅高频线阵探头，每次扫查可获取15.4cm×16.8cm×6.0cm范围，可获取包括冠状面在内的乳腺任意切面的乳腺超声声像图信息，并可进行脱机分析[6]与常规超声相比，ABVS的图像能够清晰显示病灶大小、内部回声及边缘情况，以及肿瘤与周围组织的关系[7]，信息量丰富，为外科医生制定手术方案提供了更加完整而准确的信息[5]，不同的观察者间一致性较好，不依赖操作者技术水平，可重复性好[8]，诊断医师有充足的时间进行图像的分析处理近年来ABVS发展迅速，众多学者认为ABVS对乳腺恶性肿块的检出率高于常规二维超声[9-10]，本研究亦得到相同的结论本次研究结果显示，ABVS诊断符合率高于HHUS，且二者差异有显著性意义本研究中52个乳腺恶性病灶中，有38个病灶ABVS冠状面出现“汇聚征”，其中有36个病灶经病理证实为恶性肿瘤，阳性预测值高达94.74%研究发现，“汇聚征”与癌细胞向周围组织浸润过程相关，可能是癌细胞浸润性向纤维间质内生长，肉眼上其与周围组织分界不清楚，常呈现树根状侵入邻近组织，因此二维图像所提示的信息量太少。

ABVS所特有的冠状切面可较大限度地获取到肿瘤与周围组织之间相互关联的影像学信息，相反的是常规超声二维平面上却较难操作[7]，这部分实验结果与既往研究结论相符合[9-11]而良性肿块一般呈膨胀性生长，纤维腺瘤的包膜或导管内瘤的导管壁成为形成“高回声边界”的原因[10]本研究发现“高回声边界”对于良性肿块的预测值高达92.45%，这一现象也是诊断乳腺肿块良恶性的重要特征之一综上，乳腺ABVS新技术的应用为临床诊断乳腺病变开辟了一条崭新的途径，其无辐射、无创伤等特性更适用于育龄期女性及孕期的乳腺检查汇聚征”具有独特的影像学特征，易于辨认，明显提高对乳腺良恶性肿瘤诊断准确率当然，ABVS系统也存在许多不足之处，当乳腺难以压成平面或乳腺肿块巨大明显突出于体表时，不利于肿块的显像及全乳分析[6]随着相关技术的不断完善与发展，ABVS系统一定能够在乳腺良恶性肿瘤的诊治中发挥更加重要的作用参考文献[1]陈万青，郑荣寿.中国女性乳腺癌发病死亡和生存状况[J].中国肿瘤临床，2015，42（13）：668-674.[2]DeSantisC，MaJ，BryanL，etal.Breastcancerstatistics，2013[J].CACancerJClin，2014，64（1）：52-62.[3]中国抗癌协会乳腺癌专业委员会.中国抗癌协会乳腺癌诊治指南与规范（2015版）.中国癌症杂志，2015，25（9）：692-754.[4]ChangRF，Chang—ChienKC，TakadaE，etal．Breastdensityanalysisin3Dwholebreastultrasoundimages．ConfProcIEEEEngMedBiolSoc，2006，1：2795—2798．[5]朱罗茜，包凌云，谭艳娟.自动乳腺全容积成像在乳腺癌术前测量评估中的应用[J].浙江医学，2012，34（23）：1889-1891.[6]何其佳，赵玉珍.自动乳腺全容积成像技术诊断乳腺病灶的研究进展.中国医疗设备，2015，30（12）：79-82.[7]谢迎东，徐超丽，魏淑萍，等.常规超声与自动乳腺全容积成像对浸润性导管癌三维测量的对比分析[J].临床超声医学杂志，2016，18（6）：384-388.[8]周军华，韩若凌，纪晓惠，等.自动乳腺全容积成像检测乳腺结节的可重复性研究[J].中华超声影像学杂志，2016，25（1）：58-60.[9]吴佳玲，侯秀昆，孙丽鹏，等.自动乳腺全容积成像在乳腺良恶性病变诊断中的作用[J].大连医科大学学报，2016，38（5）：467-470.[10]陈林，陈悦，庞芸，等.全自动乳腺容积扫描鉴别诊断乳腺肿块的价值[J].中华超声影像学杂志，2013，22（2）：149-152.[11]郑娟.超声自动乳腺全容积扫描中火山口征对乳腺肿物的鉴别价值[J].中国基层医药，2015，22（6）：817-818.  -全文完-。