基于分治法的快速排序.doc

实验2. 基于分治法的快速排序算法实验内容本实验要求基于算法设计与分析的一般过程（即待求解问题的描述、算法设计、算法描述、算法正确性证明、算法分析、算法实现与测试），针对快速排序算法从实践中理解分治法的思想、求解策略及步骤实验目的u 理解分治法的核心思想以及分治法求解过程；u 从算法分析与设计的角度，对快速排序算法有更进一步的理解环境要求 对于环境没有特别要求对于算法实现，可以自由选择C, C++, Java，甚至于其他程序设计语言实验步骤步骤1：理解问题，给出问题的描述步骤2：算法设计，包括策略与数据结构的选择步骤3：描述算法希望采用源代码以外的形式，如伪代码、流程图等；步骤4：算法的正确性证明需要这个环节，在理解的基础上对算法的正确性给予证明；步骤5：算法复杂性分析，包括时间复杂性和空间复杂性；步骤6：算法实现与测试附上代码或以附件的形式提交，同时贴上算法运行结果截图;步骤7：技术上、分析过程中等各种心得体会与备忘，需要言之有物 说明：步骤1-6在“实验结果”一节中描述，步骤7在“实验总结”一节中描述实验结果问题描述快速排序是一种划分交换排序，其基本思想是：通过一趟扫描将待排序的元素分割成独立的三个序列：第一个序列中所有元素均不大于基准元素、第二个序列是基准元素、第三个序列中所有元素均不小于基准元素。

由于第二个序列已经处于正确位置，因此需要再按此方法对第一个序列和第三个序列分别进行排序，整个排序过程可以递归进行，最终可使整个序列变成有序序列算法设计快速排序采用分治策略快速排序的基本思想是基于分治策略的，利用分治法可将快速排序的基本思想描述如下：设当前排序的序列为R【low：high】，其中low<=high，如果序列的规模足够小则直接进行排序，否则分三步处理：A分解B求解子问题C合并描述算法void QuickSort(int R[]，int low，int high) {    int pivotpos； //划分后的基准元素所对应的位置   if(low

最好情况下，若每次划分较为均匀，则递归树的高度为O（logn），故递归所需栈空间为O（logn）最坏情况下，递归树的高度为O（n）,所需的栈空间同为O（n）.平均情况下，所需栈空间为O（logn）算法实现与测试实验总结在学数据结构这门课时，我们就学过多种排序，像冒泡排序，递归排序，堆栈排序，归并排序，快速排序等这次的基于分治法的快速排序相对能熟悉一些，关键是依据所选的基准元素对序列进行划分即可。