磁性材料项目市场分析【参考】.docx

泓域/磁性材料项目市场分析磁性材料项目市场分析目录一、 产业环境分析 3二、 软磁材料-电力电子、信息电子行业的基础材料 4三、 必要性分析 6四、 市场需求预测 7五、 消费系数法 9六、 数据统计分析 9七、 大数据系统和数据挖掘技术 11八、 资源承载力影响因素识别及评价指标 16九、 资源环境承载力评价综合指标体系 17十、 项目简介 18十一、 投资估算 22建设投资估算表 24建设期利息估算表 25流动资金估算表 27总投资及构成一览表 28项目投资计划与资金筹措一览表 29十二、 项目经济效益 30营业收入、税金及附加和增值税估算表 31综合总成本费用估算表 32利润及利润分配表 34项目投资现金流量表 36借款还本付息计划表 38一、 产业环境分析南通，位于中国东部海岸线与长江交汇处，长江入海口北翼，与上海市隔江相望，是江苏唯一同时拥有沿江沿海深水岸线城市陆域面积8001平方千米，属长江三角洲冲积平原，处亚热带季风气候是山水旅游城市，以“中国近代第一城”著称的历史文化名城下辖如东1县，如皋、启东、海门、海安4市，崇川、港闸、通州3区及富民港办事处（南通经济技术开发区）为全国14个进一步对外开放沿海城市之一，为全国有影响力“纺织之乡”“建筑之乡”“教育之乡”“体育之乡”“文博之乡”“长寿之乡”“平安之乡”“新侨之乡”，先后获全国文明城市、国家环保模范城市、国家卫生城市、国家园林城市、国家生态市、全国社会治安综合治理优秀城市、全国科技进步先进市、中国服务外包风采城市等荣誉。

2018年，南通市常住人口731万人其中城镇人口490.5万人实现地区生产总值8427亿元，按可比价格计算，比上年增长7.2%其中：第一产业增加值397.77亿元，比上年增长2.2%；第二产业增加值3947.88亿元，比上年增长6.5%；第三产业增加值4081.35亿元，比上年增长8.4%人均GDP115320元，比上年增长7.1%按2018年平均汇率计算，人均GDP17427美元建筑业总产值8259.18亿元社会消费品零售总额3088.77亿元二、 软磁材料-电力电子、信息电子行业的基础材料软磁材料是电力电子、信息电子等产业的基础材料之一，具有磁电转换的特殊功能，广泛应用于电能变换、抗电磁干扰、无线充电、近场通讯等领域，在新能源汽车、新能源发电、消费电子、工业电子、通讯、云端服务、计算机以及航空航天等行业有着大量应用软磁材料易于磁化和易于退磁，具有磁滞损耗小、高磁导率、低矫顽力、饱和磁感应强度高等特点，应用于变压器、继电器、电感铁芯、继电器和扬声器磁导体、磁屏蔽罩、电机定子转子等主要包括金属软磁、铁氧体软磁、非晶软磁合金和纳米晶软磁材料软磁材料经历了金属软磁——铁氧体软磁——非晶软磁合金——纳米晶软磁材料变迁。

软磁材料的工业应用最早在19世纪末，伴随技术革新要求，软磁材料产品迭代更新，材料性能不断提升，目前软磁材料主要包括金属软磁、铁氧体软磁、非晶软磁、纳米晶软磁四种类型1）金属软磁材料是最早的软磁材料，包括硅钢、铁铝合金、硅铝合金、坡莫合金、钼坡莫合金等金属软磁合金及对应合金粉末制成的金属软磁粉芯主要用于制作变压器、发电机等器材和逆变器等电感元件2）软磁铁氧体是以Fe2O3为主成分的亚铁磁性氧化物，包括锰锌系铁氧体，镍锌系、钡锌系、镁锌系等四种，具有高磁导率、高电阻率、低损耗、高加工性，广泛应用于通信、传感、音像设备、开关电源和磁头工业等方面3）非晶软磁合金又称“金属玻璃”，包括铁基、铁镍基、钴基、纳米(超微晶)软磁合金材料四种类型，相对普通软磁具有低矫顽力、高磁导率、高电阻率、耐高温腐蚀和高韧性等优异特性，产品应用于变压器、互感器、电感材料等4）非晶纳米晶软磁合金即第四种非晶软磁合金，是在前三种非晶合金基础上加工而成，与传统的硅钢、非晶软磁、铁氧体铁芯相比磁感高、损耗小、性能稳定，是高频电力电子领域的最佳选择，可用于逆变器、磁放大器、电流互感器、共模电感、尖峰抑制器利用磁性材料制成的电感元件是电力电子技术领域核心配套元件之一，以电力电子装置为载体，起到逆变（直流变成交流）、斩波（直流变成直流）、变频（改变供电频率）、开关和智能控制等作用，并广泛应用于变频空调、UPS、光伏发电、新能源汽车、电能质量整治等领域。

电感器在电路中主要起到滤波/振荡、延迟/陷波、筛选信号/过滤噪声/稳定电流及抑制电磁波干扰等作用，一般由骨价、绕组、磁心或铁心、屏蔽罩等材料组成，根据分功率电感、去耦电感和高频电感三类，其中逆变器中主要使用的是功率电感，逆变器用的电感主要是作为逆变器输入端的升压电感和输出端滤波电感用，用量很大逆变器电感成本占比高，用量大逆变器主要原材料包括电子元器件、机构件以及辅助材料等，其中电子元器件包括功率半导体器件、集成电路、电感、PCB板、电容、开关器件、连接器等，根据固德威公司披露数据显示，电感约占原材料成本的13%左右磁芯是电感元件的核心部件电感元件中的磁芯大都采用软磁材料，磁芯包括软磁铁氧体、硅钢片、坡莫合金、金属软磁粉芯等，其中软磁铁氧体磁芯的电感器主要用于车载DC-DC转换器、笔记本适配器、各种开关电源变压器、LCD背光抗源逆变器、EMI用电感器、点火线圈等而金属磁粉芯材料组成的磁芯电感器铁损更小，材料能够在高频率环境下使用，主要应用于高频电感，同时是光伏逆变器功率电感器的最佳选择随着开关电源、变压器等产品向高频化，低损耗和高磁饱和密度演进，金属软磁粉芯有望实现更大的替代空间三、 必要性分析1、现有产能已无法满足公司业务发展需求作为行业的领先企业，公司已建立良好的品牌形象和较高的市场知名度，产品销售形势良好，产销率超过 100%。

预计未来几年公司的销售规模仍将保持快速增长随着业务发展，公司现有厂房、设备资源已不能满足不断增长的市场需求公司通过优化生产流程、强化管理等手段，不断挖掘产能潜力，但仍难以从根本上缓解产能不足问题通过本次项目的建设，公司将有效克服产能不足对公司发展的制约，为公司把握市场机遇奠定基础2、公司产品结构升级的需要随着制造业智能化、自动化产业升级，公司产品的性能也需要不断优化升级公司只有以技术创新和市场开发为驱动，不断研发新产品，提升产品精密化程度，将产品质量水平提升到同类产品的领先水准，提高生产的灵活性和适应性，契合关键零部件国产化的需求，才能在与国外企业的竞争中获得优势，保持公司在领域的国内领先地位四、 市场需求预测（一）市场预测方法分类市场预测的方法一般可以分为定性预测和定量预测两大类1．定性预测定性预测是根据掌握的信息资料，凭借专家个人和群体的经验、知识，运用一定的方法，对市场未来的趋势、规律、状态做出主观的判断和描述定性预测方法主要包括类推预测法、专家预测法、征兆指标预测法和点面联想法等2．定量预测定量预测是依据市场的统计数据资料，选择或建立合适的数学模型，分析研究其发展变化规律并对未来作出预测。

可归纳为因果性预测、延伸性预测和其他方法三大类1）因果性预测方法是通过变量之间的因果关系，分析自变量对因变量的影响程度，进而对未来进行预测的方法一个事物的发展变化，经常与其他事物存在直接或间接的关系如居民收入水平的增加会引起多种物品销售量的增加这种变量间的相关关系，要通过统计分析才能找到其中的规律，并用确定的函数关系来描述通过寻找变量之间的因果关系，从而对因变量进行预测，这是广泛采用的因果分析法，包括回归分析法、弹性系数法、消费系数法和购买力估算法，主要适用于存在关联关系的数据预测2）延伸性预测是根据市场各种变量的历史数据的变化规律，对未来进行预测的定量预测方法主要包括移动平均、指数平滑、成长曲线分析等，适用于具有时间序列关系的数据预测它是以时间为自变量，以预测对象为因变量，根据预测对象的历史数据，找出其中的变化规律，从而建立预测模型并进行预测3）其他方法则包括投入产出分析、系统动力模型、计量经济分析、马尔科夫链等，这些预测法主要借助复杂的数学模型模拟现实经济结构，分析经济现象的各种数量关系，从而提高人们认识经济现象的深度、广度和精确度，适用于现实经济生活中的中长期市场预测二）市场预测方法选用不同的市场预测方法具有不同的适用条件、应用范围和预测精度。

咨询工程师可根据预测周期、产品生命周期、预测对象、数据资料、精度要求、时间与费用限制等因素选择适当的方法也可以采用几种方式进行组合预测，相互验证或修正在实践中，多采用定性预测与定量预测相结合的方法五、 消费系数法消费系数是指某种产品在各个行业（或部门、地区、人口、群体、特定的用途等）的单位消费量消费系数法是对某种产品在各个行业的消费数量进行分析，在了解各个行业规划产量的基础上，汇总各个行业的需求量，从而得出该产品的总需求量以部门或行业消费为例，预测的具体程序是：分析产品工的所有消费部门或行业，包括现存的和潜在的市场有时产品的消费部门众多，则需要筛选出主要的消费部门分析产品在各部门或行业的消费量，与各行业产品产量，确定在各部门或行业的消费系数六、 数据统计分析数据分析重要的一类是对具有随机性质的数据进行分析，在多数情况下是用于预测本段仅介绍统计分析统计分析不仅是计算样本的数字特征（期望值、方差、相关系数、协方差、离散度、概率分布等），还应当建立适当的模型，进而做出预测统计分析一般有如下工作或阶段1．选择数字特征统计分析，就是利用若干数字特征全面认识数据的统计规律选择数字特征是统计分析研究问题的准备阶段，是统计过程的重要环节。

数字特征应当：（1）能够客观地反映研究分析对象的性质、特点、内在联系和运动过程；（2）尽可能突出重点，反映分析对象的全貌；（3）应能反映分析对象的变化；（4）便于资料获取2．收集并整理数据确定了需用的数字特征之后，就要收集并整理所需的数据样本的容量与质量对统计结果影响极大3．计算数字特征利用整理后的样本计算必要的数字特征这项工作可以同下面的建模合在一起，利用适当的软件进行4．建立模型计算出样本数字特征后，应选择适合样本模式的模型统计分析可用的模型很多，都有各自的特点及适用条件选择模型时，应全面考虑研究对象与目的、到手的数据与资料、统计方法等各自的特点，以及咨询人员对方法的熟悉程度等5．检验模型误差建模之后，可利用样本检验模型的误差，误差大小由样本与所选模型与方法所决定根据经济学理论和研究对象的具体特点，分析和评价模型误差，以及模型和方法本身；若误差未达到要求，应改进模型与方法6．利用模型预测预测是咨询结论和建议的基本依据之一，应成为咨询及决策人员的高质量信息7．评价统计与预测结果对统计与预测结果进行评价的任务是对初步统计结果（如离散程度、影响、走势等）进行概括，并寻找它们之间的联系评价过程一般有：①形成初步概念；②对现象定性；③提出主要观点；④阐述所提观点的理由；⑤提出论据；⑥得出结论。

咨询工程师在进行评价时，要在大局高度上全面、长远地看问题，多方面观察，不偏废任何一方；注意数据的衔接，当来源不同的数据矛盾时应弄清情况后再做取舍七、 大数据系统和数据挖掘技术（一）数据挖掘概述1．大数据大数据是指超过既往数据库系统规模、传输速度和处理能力，或者既往数据库系统结构无法容纳的数据大数据常以万亿或EB衡量，且种类多、实时性强，蕴藏的商业价值大很多现有的新或旧的信息基础设施、工具和技术可用来开发和利用大数据中蕴藏的价值大数据有各种各样的来源：传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章、买卖记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案，及大型电子商务。