关于核电厂备件库存控制及定额优化的研究.docx

          关于核电厂备件库存控制及定额优化的研究                    Summary：传统核电厂主要以保有量较大的备件库存作为支撑，实施相应的维修操作，但由于库存积压等问题的影响，对核电厂备件库存加以有效控制的重要性已经越来越高本文主要围绕核电厂备件库存控制及定额优化展开了探讨，其中，利用定额优化模型，较为详细的推导了定额优化的过程，以期为有关人员的研究提供一些参考Key：核电厂；备件库存；控制；定额优化引言在核电厂中，备件库存的数量可达总库存的四成以上，针对其投入的资金也仅低于核燃以达到基本的生产需求为基础，对备件库存加以有效控制有助于创造出更多的经济效益，但就其控制过程而言，其中具备难度较高的工作为使得备件的储备良好满足核电厂对备件的现实需求一、核电厂备件库存控制及备件定额概述从广义角度上来讲，库存控制主要指的为将采购计划及储备定额加以结合，进而使得备件的储备可以良好的满足核电厂备件需求备件定额主要指的为基于相应数据经验，对将要使用的备件数量进行预测评估的标准，进而将其作为依据设计出最终的采购计划最早在二十世纪九十年代的早期阶段，我国国防装备保障等机构便已经在备件库标准的设计方面取得了一定成果。

同时，我国各民用产品企业对库存控制的重视程度也呈现出了显著上升的趋势，但应用的也多为宏观粗犷的方式二、核电厂备件库存控制及定额优化分析（一）库存控制方案设计核电厂建设涉及的阶段较多，由于各阶段的特点存在较大的差异性，因此备件库存控制的方法也不尽相同第一，经由将备件组成和总费用控制加以有效结合的方式控制库存首先，从SO备件在总设备费中占据比例的角度进行考量其次，在明确备件组成的过程中，重点分析相应机组中同种类设备包中各种备件的组成，进而制定出三步备件审查原则，有助于保证备件组成及配置的科学性第二，针对运行阶段特点设计备件库存控制方案首先，对合理建立三维库存控制系统模型提起高度重视，即采取合理性较高的手段，促使VMI、QSP以及JIT加以有效结合，有助于在保证相应维修工作质量的基础上，有效控制积压库存，进而达到最优的库存控制目的其次，在建立三维库存控制模型时，将预防类维修操作中必须进行更换的A类备件设置为Ⅰ类件；将纠正类维修操作中必须或者使用几率较高的B类备件设置为Ⅱ类件；将每种型号的备件经由一个制造厂家产品覆盖的，存在加高更换几率的种类较多且数量较大的备件设置为Ⅲ类件所制定的三维库存控制方案主要指的为VMI、JIT以及QSP。

就Ⅰ类件而言，由于预防类维修工作的现实需求，应用JIT方案的必要性较高，但同时，也需要重视具有纠正性维修需求的几率，所以，也需要应用到一部分QSP方案Ⅱ类件具体是经由定额QSP进行控制，但同时，为了促使库存量减小，也可以经由将QSP和VMI加以合理结合的方式实施具体的储备操作Ⅲ类件主要依照的为供应商提供的方案，因此，供应商的态度因素可对其实现效果产生直接影响二）备件定额的优化现如今各核电厂在具体实施各环节定额优化操作时，依旧缺少确切的依据基于机组运行时间的增加，各种现场维修操作消耗备件及采购周期的数据数量日益提升，逐渐区域理想条件下的定额情况发展[2]1、备件定额优化模型的创建（1）最小库存将最小备件库存的现实缺陷需求数量设置为Pmin，经由对备件故障率及装机量的乘值实施向下取整操作的方式进行表征：2、定额优化模型应用原则分析第一，倘若机组在具体投入运行后实施过故障更换操作，且可明晰采购周期等，便可以应用优化模型实施定额优化操作；第二，运行总时间中n台备件的故障更换次数为m，可经由WOT缺陷情况得出；第三，基于上述模型计算得出的定额，需要通过相应技术人员和百分比定额加以对比，在明确其合理性高低以后，对相关的主数据实施修改操作，进而完成最终的优化。

倘若后期采购周期出现变化，故障率的变化情况较为明显，也需要按照上述流程实施二次优化操作3、改进方向第一，创建定额优化模型的主要原因即为模拟符合实际需求的情况，促使对备件的需求存在影响的因素集得以简化，包括备件的价值、设计寿命以及老化周期等基于运行数据数量的逐渐增加，可以考虑将其他因素循序渐进的加入至因素集中，以达到有效提升定额模型优化效果以及对定额的上限、下限的加以优化的目的，第二，针对一些具备较高特殊性的备件来讲，可以基于定额模型将相应的结果计算出来，并对备件的PM加以有效调整，以达到对定额进行优化的目的结束语综上所述，上述模型的建立及使用促使机组实施具体的运行操作时备件的定额得以持续优化，并不断靠近理想的库存及定额库存目标，具有的研究价值较高Reference：[1]王朝鹏.核电厂一回路水位测量原理及排水过程中测量偏差分析与处理[J].中小企业管理与科技（下旬刊），2018（12）：179-180.[2]薛志成，李卫庆，邓亚权.预应力混凝土核电厂安全壳结构扭转地震效应影响因素分析[J].工业建筑，2018（12）：109-114.  -全文完-。