面向继承的NewSQL数据模型设计.pptx

数智创新变革未来面向继承的NewSQL数据模型设计1.NewSQL数据模型的演进与趋势1.面向继承的表设计策略1.外键和继承关系的处理1.分区键和继承层次的优化1.视图与物化视图在继承中的应用1.触发器和存储过程在继承中的扩展1.继承模型的性能优化与挑战1.分布式场景下的继承模型设计Contents Page目录页 NewSQL数据模型的演进与趋势面向面向继继承的承的NewSQLNewSQL数据模型数据模型设计设计NewSQL数据模型的演进与趋势1.数据一致性和容错性1.NewSQL数据模型强调强一致性，确保事务操作的原子性和隔离性2.采用复制和Raft等容错机制，提高数据可用性和可靠性3.可配置不同一致性级别，满足不同应用场景的需求2.可扩展性和弹性1.采用水平可扩展架构，通过增加节点增强吞吐量和容量2.实现自动扩缩容，根据负载动态调整资源分配3.支持分区和分片，实现大规模数据管理和查询NewSQL数据模型的演进与趋势3.事务处理能力1.支持ACID事务，提供可靠的事务保证和数据完整性2.优化事务处理算法，减少锁竞争和提高并发性3.集成分布式事务协调器，处理跨节点事务4.NoSQL功能集成1.引入灵活的数据模型，支持JSON、键值存储和宽表。

2.提供丰富的查询语言，支持可扩展和高效的查询3.可配置一致性级别，实现NoSQL的高吞吐量和低延迟特性NewSQL数据模型的演进与趋势5.云原生和容器化1.拥抱云原生架构，易于部署和管理2.支持容器化，便于快速开发和迭代3.集成云服务，如对象存储和消息队列，实现无缝的数据处理6.数据分析和机器学习1.提供丰富的分析功能，如高级查询、聚合和机器学习算法2.支持实时流处理，处理高吞吐量数据流面向继承的表设计策略面向面向继继承的承的NewSQLNewSQL数据模型数据模型设计设计面向继承的表设计策略面向继承的实体属性表设计1.继承基类属性：在继承表中，创建与基类表中相同数据类型的列，用于存储从基类继承的属性2.子类扩展属性：在子类表中，创建新的列以存储子类特有的属性，这些属性不存在于基类表中3.主键和外键：确保基类表和子类表之间存在主键-外键关系，以建立继承关系并维护数据一致性面向继承的联合表设计1.联合所有属性：在联合表中，创建包含基类和子类所有属性的单个表2.NULL值：对于子类特有的属性，在基类表中使用NULL值来表示该属性不适用于该基类实例3.性能优化：联合表设计可以通过减少表连接数量来提高查询性能，但可能会导致数据冗余和更新异常。

面向继承的表设计策略面向继承的类层次结构表设计1.类层次结构：使用多个表来表示类层次结构，其中每个表对应一个类或子类2.继承链接：创建链接表以存储父级和子级的关系，从而建立继承关系3.查询效率：这种设计可以提供查询效率，因为可以轻松地遍历类层次结构并访问继承属性面向继承的抽象类表设计1.抽象类：将基类设计为抽象类，不允许创建实例2.子类实例：只有子类可以创建实例，并且它们继承抽象类中的属性和方法3.多态性：这种设计支持多态性，允许将不同子类类型的对象存储在同一个表中面向继承的表设计策略1.单表：所有基类和子类实例都存储在单个表中2.列继承：子类继承基类中定义的列，并且可以使用其值3.区分器列：添加一个列以区分不同子类，并且每个子类实例都具有特定于其类型的唯一值面向继承的表继承策略选择1.数据模型复杂性：考虑数据模型的复杂性，例如类层次结构的深度和宽度2.查询模式：分析常见的查询模式，确定哪种设计可以最有效地支持这些查询3.性能要求：评估不同设计的性能影响，包括查询时间和数据大小面向继承的单表继承表设计 外键和继承关系的处理面向面向继继承的承的NewSQLNewSQL数据模型数据模型设计设计外键和继承关系的处理外键约束1.传统关系型数据库中，外键约束用于确保数据完整性，通过强制引用父表来保证子表数据的有效性。

2.在NewSQL数据模型中，外键约束仍然至关重要，但由于继承关系的引入，需要考虑额外的设计因素3.对于多层继承场景，外键约束需要考虑父类和子类之间的级联操作，确保对父类表的更新或删除时，级联更新或删除子类表中的相关记录继承树1.继承树描述了NewSQL数据模型中不同类之间的继承关系，类似于面向对象的编程语言中的类层次结构2.继承树中的每个节点代表一个类，而边代表继承关系，子类从父类继承属性和方法3.继承树对于组织和管理复杂的数据模型非常有用，允许对通用特性进行抽象，并减少冗余外键和继承关系的处理派生表1.派生表是一种虚表，它从一个或多个基表派生，通过查询基表中的数据来创建2.派生表可以用于创建复杂的视图，让用户可以查询继承层次结构中不同类的数据3.派生表在性能优化方面非常有用，因为它允许将复杂查询优化为对基表的单个查询多态查询1.多态查询允许应用程序根据继承树中的不同类执行通用的查询2.NewSQL数据模型支持多态查询，允许应用程序查询继承树中的所有子类，而无需显式指定每个子类3.多态查询简化了应用程序开发，提高了代码可重用性外键和继承关系的处理查询优化1.在继承关系中查询数据时，查询优化至关重要，以避免不必要的表扫描和级联连接。

2.NewSQL数据模型通常使用索引和物化视图来优化继承查询，减少查询执行时间3.查询优化器在生成执行计划时考虑继承关系，选择最优的查询路径可扩展性1.NewSQL数据模型在设计时应考虑可扩展性，以支持将来添加新的类或修改继承关系2.继承树的设计应允许添加新类而不破坏现有类之间的关系分区键和继承层次的优化面向面向继继承的承的NewSQLNewSQL数据模型数据模型设计设计分区键和继承层次的优化分区键的优化1.分区键均匀分布：将不同继承层次的数据均匀分布在多个分区中，避免数据倾斜，提高查询性能2.选择合适的覆盖分区键：选择同时覆盖父类和子类表的字段作为分区键，减少对不同表的分区连接3.考虑分区键粒度：根据数据量和访问模式确定分区键的粒度，避免分区数量过多或过少继承层次的优化1.规划合理的继承层次：设计清晰的继承层次结构，避免出现多个继承或复杂继承关系2.避免深度继承：尽量限制继承层次的深度，避免查询效率下降和数据一致性问题3.利用类型表：使用类型表来管理继承层次，简化查询和减少冗余视图与物化视图在继承中的应用面向面向继继承的承的NewSQLNewSQL数据模型数据模型设计设计视图与物化视图在继承中的应用视图在多层次继承中的应用1.通过视图实现继承关系，子表继承父表中的部分列和约束，简化查询和数据维护。

2.使用递归视图递归调用父表的视图，方便查询多层级继承关系的数据3.将具有继承关系的数据表抽象为视图，可以提高查询性能和维护性物化视图在继承中的应用物化视图在性能优化的继承模型中1.使用物化视图存储继承关系中常用的查询结果，提高查询速度2.通过更新触发器同步父表和物化视图的数据，确保数据一致性3.结合继承和物化视图技术，可以实现复杂查询的高性能和数据完整性触发器和存储过程在继承中的扩展面向面向继继承的承的NewSQLNewSQL数据模型数据模型设计设计触发器和存储过程在继承中的扩展触发器在继承中的扩展触发器和存储过程在继承中的扩展：1.继承的自下而上触发器：触发器可以定义在子表中，当基表中的数据发生变更时，该触发器将自动触发并执行相应的操作，从而保持子表与基表数据的一致性2.继承的自上而下触发器：触发器可以定义在基表中，当子表中的数据发生变更时，该触发器将自动触发并执行相应的操作，从而保证基表数据的完整性3.嵌套触发器：触发器可以嵌套使用，即在一个触发器中调用另一个触发器这种技术可以实现复杂的数据操作和业务逻辑，例如在更新子表时同时更新基表存储过程在继承中的扩展：1.继承的存储过程：存储过程可以在父类和子类中创建，子类可以继承父类的存储过程并进行重写。

这提供了代码重用和一致性的好处2.多态存储过程：子类的存储过程可以具有与父类存储过程相同的名字，但实现不同的功能这允许在不同的子表上执行相似的操作，同时保持代码的简洁性和可维护性继承模型的性能优化与挑战面向面向继继承的承的NewSQLNewSQL数据模型数据模型设计设计继承模型的性能优化与挑战继承模型的分区策略优化1.采用垂直分区或水平分区技术，将父表和子表的数据按照不同的维度进行划分，减少联合查询时的冗余数据访问2.利用分区键选择性，将子表分区与父表分区相匹配，优化JOIN查询性能3.考虑数据增长和访问模式，动态调整分区策略，以保持数据的平衡分布和查询效率索引和键策略1.为父表和子表创建合适的索引和主键，以优化JOIN查询和数据检索2.考虑使用覆盖索引，避免在JOIN查询中访问基表，减少I/O操作3.采用外键约束，确保数据一致性并防止级联删除时出现数据丢失继承模型的性能优化与挑战查询优化技巧1.利用查询谓词下推，将过滤条件推送到子表进行处理，减少父表扫描2.使用批处理技术，将多个子表查询合并为一个批量查询，减少网络开销3.优化JOIN查询顺序，根据数据分布和访问模式选择最优的连接顺序。

并发控制和事务管理1.采用多版本并发控制(MVCC)技术，允许同时对父表和子表进行并发访问，避免死锁2.使用乐观并发控制，在提交事务之前检查数据一致性，避免不必要的冲突3.考虑使用事务隔离级别，根据应用场景调整事务可见性和隔离程度，平衡并发性和数据一致性继承模型的性能优化与挑战数据复制和高可用性1.采用主从复制或多主复制技术，保证数据冗余和高可用性2.考虑使用复制过滤器，仅复制继承模型中相关的数据，减少网络和存储开销3.实现故障转移机制，在主节点发生故障时，自动切换到备用节点，保证业务连续性索引管理和维护1.定期分析和优化索引，以确保索引有效性并避免索引膨胀2.使用索引维护工具，自动更新和重建索引，减少手动维护的负担3.考虑采用自适应索引技术，根据数据访问模式动态创建和调整索引，提高查询性能分布式场景下的继承模型设计面向面向继继承的承的NewSQLNewSQL数据模型数据模型设计设计分布式场景下的继承模型设计表继承和视图继承的区别1.表继承基于物理存储，而视图继承基于虚拟视图2.表继承改变基础表的模式，而视图继承不影响基础表的模式3.表继承可以继承主键和外键，而视图继承不能继承主键和外键。

分布式场景下的继承模型设计1.单独模式：每个子类在单独的数据库中维护自己的数据，避免跨数据库查询和更新操作2.分布式模式：子类的数据分布在不同的数据库中，通过联合查询和更新操作实现跨数据库访问感谢聆听Thankyou数智创新变革未来。