预测决策法的探讨.pptx

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,第五章,预测决策法,本章概要：,1.预测的重要性,2.讨论不同的预测方法,3.时间序列,4.计算预测的误差,5.因果分析预测,6.线性回归方法,7.趋势外推法,8.平均法、移动平均法、指数平滑法预测,9.预测有季节性和特定趋势的时间序列,预测与决策,预测,资源,目标,经理,决策,执行情况,实施,预测方法分,类,类,判断预测法,定性方法,预测,定量方法,趋势外推法,因果分析法,历史数据,参数值,其它因素,预测方法,初步预测,最终预测,主要观点、,信,信,息、讨论等,判断预测法,精确性,短期,中,中期,长,长期,个人见解,差,差,差,差,差,差,低,低,座 谈,会,会,轻,轻差,轻,轻差,差,差,低,低,市场调查,很,很,好,好,好,好,可,可,以,以,高,高,历史推断,差,差,稍,稍好,稍,稍,好,好,中,中,德尔菲法,较,较,好,好,较,较好,较,较好,稍,稍高,方法,成本,时间序列与,预,预测误差,值,值,值,值,值,值,时间,时间,时间,时间,时间,时间,(f)阶梯,序列,(e)脉冲,序列,(d),季节趋势序,列,列,季节性序列,(b),趋势序列,(a),常数序列,常见的时间,序,序列图,时间序列与,预,预测误差,误差均值=,误差绝对均,值,值=,误差平方均,值,值=,t,时间，D(t)时,间,间t的需求,，,，F(t),时间t的,预,预测值,E(t)=D(t)F(t),误,误差,E(t),n,D(t)F(t),n,D(t)F(t),n,E(t),n,E(t),n,D(t)F(t),n,2,2,时间序列与,预,预测误差,实例 1：,下面时间序,列,列的预测误,差,差是多少？,t12345678,D(t)122135142156156161169177,F(t)112120131144157168176180,因果分析预,测,测，原因及,其,其关系（预,测,测值与其有,关,关因素）,时间序列与,预,预测误差,时间序列与,预,预测误差,线性回归法,Y(i)=a+bX(i)+E(i),minE(i),2,求a、b最,小,小=法,）,）,Y(X)=a+bX,b=,a=,n,XY-(X),(Y),nX,2,+(X),2,Y,n,X,n,b,Y bX,线性回归法,案例一：,海尔福特化,工,工公司正在,考,考虑改变产,品,品检验的方,法,法。

他们做,了,了一些不同,检,检验次数的,实,实验，得到,了,了相应的残,次,次品数目数,据,据检验次数0123456789 10,残次品数目92868172 67 59534332 24 12,如果海尔福,特,特打算检验6次，产品,中,中还会有多,少,少残次品？,如,如果检验20次呢？,确定性系数,与,与相关系数,（,（SSE,Sumof squarederrors),总SSE=,Y(i)-Y,2,解释SSE=Y,(i)Y,2,r,2,=确定性,系,系数=,=,r=,相关系数=确,定,定性系数,解释的SSE,总的SSE,n,(XY)-X,Y,nX,2,-(X),2,nY,2-,(Y),2,+,-,Y,X,解释的,总的,均值（Y）,回归线（Y,）,未解释的,总的、解释,的,的和未解释,的,的偏离之间,的,的关系,确定性系数,与,与相关系数,（,（SSE,Sumof squarederrors),X,X,X,X,X,X,Y,Y,Y,Y,Y,Y,(a)r=+1,(b)r接,近,近于+1,(c)r,逐渐变小,(d)r=0,(e)r,接近于-1,(f)r=-1,确,定,定,性,性,系,系,数,数,与,与,相,相,关,关,系,系,数,数,（,（SSE,Sumofsquarederrors),实,例,例2,：,：,在,过,过,去,去,的,的10,个,个,月,月,中,中,，,，,一,一,家,家,钢,钢,铁,铁,厂,厂,的,的,某,某,部,部,门,门,用,用,电,电,量,量,与,与,钢,钢,产,产,量,量,有,有,关,关,，,，,具,具,体,体,数,数,据,据,如,如,下,下,：,：,产,量,量(,百,百,吨,吨)151314106811131412,用,电,电(,百,百,度,度)10599102835267799710093,(a),画,出,出,散,散,点,点,图,图,，,，,观,观,察,察,电,电,力,力,消,消,耗,耗,与,与,产,产,量,量,之,之,间,间,的,的,关,关,系,系,。

b),计,计,算,算,确,确,定,定,性,性,系,系,数,数,和,和,相,相,关,关,系,系,数,数,c),求,求,出,出,上,上,述,述,数,数,据,据,的,的,最,最,优,优,拟,拟,合,合,线,线,，,，a,和,和b,的,的,值,值,各,各,代,代,表,表,什,什,么,么,意,意,义,义,？,？,(d),如,如,果,果,一,一,个,个,月,月,要,要,生,生,产,产2000,吨,吨,钢,钢,，,，,该,该,厂,厂,将,将,需,需,要,要,多,多,少,少,电,电,量,量,？,？,产,量,量,（,（,百,百,吨,吨,）,）,用,电,电,（,百,百,瓦,瓦,）,）,2468101214,100,80,60,40,20,确,定,定,性,性,系,系,数,数,与,与,相,相,关,关,系,系,数,数,（,（SSE,Sumofsquarederrors),确,定,定,性,性,系,系,数,数,与,与,相,相,关,关,系,系,数,数,（,（SSE,Sumofsquarederrors),趋,势,势,外,外,推,推,预,预,测,测,法,法,简,单,单,平,平,均,均,数,数,：,：F(t+1)=,D(t),移动平均数：F(t+1)=,D(t-k)N,指数平滑法：F(t+1)=,D(t)+(1-,)F(t),实例3,：,下表所示的是,某,某产品上一年,度,度的月需求情,况,况，采用移动,平,平均,法，分别按N=3，N=6,和,和N=9逐期,做,做出预测。

月份12345678910 11 12,需求16 14 1215182123 24 25263738,n,t=1,N-1,k=0,趋势外推预测,法,法,趋势外推预测,法,法,趋势外推预测,法,法,实例4：,下面的时间序,列,列在第3个月,时,时，需求有一,个,个明显的跳跃,式,式上升假定,初,初始预测值为500，取,为不同的值,，,，比较按照指,数,数平滑预测的,结,结果月1 234567891011,实际值 480 500 150014501550150014801520150014901500,趋势外推预测,法,法,趋势外推预测,法,法,季节性和趋势,性,性模型,季节性指数=,F(t+1)=U(t)+T(t),I(n),U(t),基本值（根据,季,季节与趋势调,整,整）,T(t),趋,趋,势,势值,I(n),季,季,节,节指数,实例5：,一组12期的,需,需求数据显示,出,出两期为一个,季,季节对这种,数,数据的预测需,要,要一些初始值,，,，用前8期的,数,数据得出：,循环中第1期,的,的季节指数=1.2,循,循环,中,中第2期的季,节,节指数=0.8,基本需求U(8)=100,趋,趋势T(8)=10,按平滑系数0.15预测会,得,得到合理的结,果,果。

试用以下,的,的数据及以上,参,参数值，预测,今,今后4期的需,要,要期次9101112,循环中的期次1212,需求130 96160110,季节性值,非季节性值,季节性和趋势,性,性模型,季节性和趋势,性,性模型,。