9.2.1总体取值规律的估计（第二课时）课件-2023-2024学年高一数学同步课件(人教A版2019必修第二册).pptx

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,第九章,统计,9.2,用样本估计总体,9.2,.1,总体取值规律的估计,（第二课时）,一,二,三,学习目标,体会如何根据不同的实际问题选择不同的统计图对数据进行可视化描述,会用简单的语言描述图形展示的信息,理解每种统计图的特点和适用范围；,体会合理使用统计图表的重要性学习目标,复习回顾,一、画频数分布直方图的一般步骤：,1.,求极差；,2.,决定组距和组数；,3.,将数据分组；,4.,登记频数,计算频率和频率组距,列频率分布表；,5.,画频率分布直方图,.,1、频率分布直方图中：,小长方形的高,=,频率,/,组距,小长方形的面积表示该组的频率.,所有小长方形的面积和等于1，即频率之和为1；,二、频率分布直方图的特点：,新课导入,问题,1,除了频率分布直方图，还有没有类似的统计数据处理方法？,初中学过,扇形图,条形图,折线图,频数分布直方图,直观描述各类数据占总数的比例,直观描述不同类别或分组数据的频数,描述数据随时间的变化趋势,直观描述不同类别或分组数据的频率,不同的统计图在表示数据上有不同的特点,.,不同的统计图适用的数据类型也不同,例如：条形图适用于描述离散形的数据,直方图适用于描述连续性数据,在解决问题的过程中，要根据实际问题的特点，选择恰当的统计图对数据进行可视化描述，以使我们能通过图形直观地发现样本数据的分布情况，进而估计总体的分布规律,新知探究,例,1,已知某市,2015,年全年空气质量等级如下表所示：,(,课本,198,页,),空气质量等级(空气质量指数(AQD),频数,频率,优(AQI50),83,22.8%,良(50AQI100),121,33.2%,轻度污染(100 AQI150),68,18.6%,中度污染(150AQI200),49,13.4%,重度污染(200 300),14,3.8%,合计,365,100%,2016年5月和6月的空气质量指数如下：,5月 240 80 56 53 92 126 45 87 56 60 191,62 55 58 56 53 89 90 125 124 103 81,89 44 34 53 79 81 62 116 88,6月 63 92 110 122 102 116 81 163 158 76,33 102 65 53 38 55 52 76 99 127 120,80 108 33 35 73 82 90 146 95,选择合适的统计图描述数据，并回答下列问题：,(1),分析该市,2016,年,6,月的空气质量情况；,(2),比较该市,2016,年,5,月和,6,月的空气质量，哪个月的空气质量较好？,(3),比较该市,2016,年,6,月与该市,2015,年全年的空气质量，,2016,年,6,月的空气质量是否好于去年？,新知探究,2016,年,6,月的空气质量指数如下,:,63 92 110 122 102 116 81 163 158 76 33 102 65 53 38 55 52 76 99 127 120 80 108 33 35 73 82 90 146 95,(1),分析该市,2016,年,6,月的空气质量情况；,解：,(1),根据该市,2016,年,6,月的空气质量指数和空气质量等级分级标准，可以画出该市这个月的不同空气质量等级的频数和频率分布表：,从表中可以看出，,“,优,”“,良,”,的天数达,19,天，占了整月的,63.33%,，没有出现,“,重度污染,”,和,“,严重污染,”.,空气质量等级,合计,优,良,轻度污染,中度污染,重度污染,严重污染,天数,4,15,9,2,0,0,30,比例,13.33%,50%,30%,6.67%,0,0,100%,新知探究,我们还可以用条形统计图和扇形统计图对数据作出直观的描述，如下图所示,.,从条形图可以看出，在前三个等级的占绝大多数，空气质量等级为,“,良,”,的天数最多，后三个等级的天数很少,.,从扇形图中可以看出，空气质量为,“,良,”,的天数占了总天数的一半，大约有三分之二为,“,优,”“,良,”,，大多数是,“,良,”,和,“,轻度污染,”.,因此，整体上,6,月的空气质量不错,.,新知探究,此外还可以用折线图展示空气质量指数随时间的变化情况，如下图所示,.,由以上折线图我们容易发现，,6,月的空气质量指数在,100,附近波动,.,新知探究,(2),比较该市,2016,年,5,月和,6,月的空气质量，哪个月的空气质量较好？,解：,(2),画出该市,2016,年,5,月的不同空气质量等级的频数和频率分布表,.,为了便于比较，我们选用复合条形图，将两组数据同时反映到一个条形图上,.,5,月,6,月,复合条形图,5,月空气质量为,“,优,”,和,“,良,”,的总天数比,6,月多,.,所以，从整体上看，,5,月的空气质量略好于,6,月，但,5,月有重度污染，而,6,月没有,.,新知探究,(3),比较该市,2016,年,6,月与该市,2015,年全年的空气质量，,2016,年,6,月的空气质量是否好于去年？,解：,(3),把,2016,年,6,月和,2015,年全年的空气质量进行比较，由于一个月和一年的天数差别很大，所以直接通过频数比较没有意义，应该转化成频率分布进行比较,.,通过上图可以看出，虽然,2016,年,6,月的空气质量为,“,优,”,的频率略低于,2015,年，但,“,良,”,的频率明显高于,2015,年，而且,2016,年,6,月中度以上的污染天气频率明显小于,2015,年,.,所以从整体上看，,2016,年,6,月的空气质量要好于,2015,年全年的空气质量,.,追问,你能得出“2016年的空气质量比2015年明显改善了”的结论吗？为什么？,原因是空气质量与季节有关，用6月的空气质量数据代表全年的空气质量的情况，代表性差,不能！,例,1,如图所示的是某超市一年中各月份的收入与支出（单位：万元）情况的条形统计图.已知利润为收入与支出的差，即利润,收入-支出，则下列说法不正确的是(),A.利润最高的月份是2月份，且2月份的利润为40万元,B.利润最低的月份是5月份，且5月份的利润为10万元,C.收入最少的月份，利润也最少,D.收入最少的月份，支出也最少,解析,利润最高的月份是3月份和10月份，且3月份和10月份的利润均为15万元，故A说法错误；,利润最低的月份是8月份，且8月份的利润为5万元，故B说法错误；,收入最少的月份是5月份，但利润最少的月份是8月份，故C说法错误；,收入最少的月份是5月份，支出最少的月份也是5月份，故D说法正确,典例解析,典例解析,A.,200亿元,B.,220亿元,C.,160亿元,D.,118亿元,例,2,2022年第24届冬奥会在北京和张家口成功举行，出色的赛事组织工作赢得了国际社会的一致称赞，经济效益方面，多项收入也创下历届冬奥会新高.某机构对本届冬奥会各项主要收入进行了统计，得到的数据如图所示.已知赛事转播的收入比政府补贴和特许商品销售的收入之和多24.8亿元，则2022年冬奥会这几项的收入总和为(),A,解,设收入总和为,亿元，则,，,解得,，即收入总和为200亿元.,典例解析,例,3,农村电子商务，通过网络平台嫁接各种服务于农村的资源，拓展农村信息服务业务、服务领域，使之兼而成为遍布县、镇、村的三农信息服务站.作为农村电子商务平台的实体终端直接扎根于农村服务于三农，真正使三农服务落地，使农民成为平台的最大受益者.某镇信息服务站统计了该镇电商2022年1至12月份的月利润（单位：万元），得到如图所示的折线图，则下列结论中错误的是(),A.月利润最小的月份为10月,B.相对于上个月，月利润增幅最大的月份为11月（起 始月份的增幅记为0）,C.10月份下降的月利润比9月份的多,D.1至6月份的月利润相对于7至12月份的波动性更小,解,对于A，由题图知，月利润最小的月份为10月，结论正确；,对于B，由题图知，月利润增幅最大的月份为11月，结论正确；,对于D，由题图知，1至6月份的月利润相对于7至12月份波动性更小，结论正确.,巩固练习,ABC,巩固练习,2,小张刚参加工作时月工资为,5000,元，各种用途占比统计的条形图如图,.,后来他加强了体育锻炼，目前月工资的各种用途占比统计的折线图如图,.,已知目前的月就医费比刚参加工作时少,200,元，则目前小张的月工资为,(,)A,5500,元,B,6000,元,C,6500,元,D,7000,元,A,解：,由题易知,，,小张刚参加工作时月就医费为,5000,15%,750(,元,),，,又已知小张目前的月就医费比刚参加工作时少,200,元,，,即为,550,元,，,故目前小张的月工资为,550,10%,5500(,元,),巩固练习,3.,如图是甲、乙、丙、丁四组人数的扇形统计图的部分结果，根据扇形统计图的情况可以知道丙、丁两组人数和为,(,),A,250,B,150 C,400,D,300,则乙组人数是,4007.5%,30,，,则丙、丁两组人数和为,400,120,30,250,解,甲组人数是,120,，占,30%,，则总人数是,A,课堂小结,本节课你学会了哪些主要内容？,1.,如何根据实际问题选择不同的统计图对数据进行可视化描述；,2.,每种统计图的特点和适用范围,；,3.,简单的扇形图、条形图、折线图的应用,；,。