近期研究概况课件.ppt

數位家庭：技術與應用 報告人資訊工程學系嚴力行 副教授2004/11/181計畫內容•數位家庭之基礎設施1.數位家庭無線網路技術2.無線家庭網路之媒體資料流管理3.家庭網路與IPv6網際網路之介接•數位家庭影音內容版權管理 1.彩色數位影像浮水印技術2.MPEG-4視訊授權認證與浮水印技術3.應用回音編碼法於數位音樂浮水印之技術•數位家庭的潛在應用 1.數位家庭異常事件偵測系統 2004/11/182子計畫一：數位家庭無線網路技術•目的：IEEE 802.11無線區域網路無線擷取點的負載平衡機制 IEEE VTC2006-Spring,May 2006.2004/11/183子計畫一：數位家庭無線網路技術•目的：Bluetooth MAC排程 RRFCFSPacket arrivesQueue emptyIEEE AINA 2005, Mar. 2005.Journal of Mobile Multimedia,Sept. 2005.2004/11/184子計畫二：無線家庭網路之媒體資料流管理•目的:行動裝置(手機，PDA，電腦)的軌跡追蹤及預測2004/11/185基地台依據軌跡資訊對行動裝置之預留頻寬2004/11/186行動裝置之基地台切換2004/11/187子計畫三：家庭網路與IPv6網際網路之介接 •雖然某些商業化的網路產品已開始慢慢支援IPv6協定中的功能，卻始終無法完全取代目前的網際網路通訊協定IPv4•家庭網路可以沿用IPv4之通訊協定•再利用Network Address Translator (NAT) 方式以完成家庭式網路與IPv6網際網路之介接2004/11/188HomeIPv4/IPv6GatewayIPv6InternetIPv4HomeNetworkIPv4 AddressasIPv6 OptionIPv6HeaderNetwork Address Translator (NAT)IPv6 AddressasIPv4 OptionIPv4HeaderJournal of Information Technology and Applications, Jan 2006.2004/11/189Mobile User’sForwarding ServerMobile User’sHome NetworkCurrent Address Mobile UserRoamingCurrentAddress FTTP(BPON)ICHBNT, Apr. 2006.2004/11/1810子計畫四：彩色數位影像浮水印技術•目的目的: 加入浮水印資料於彩色數位影像中加入浮水印資料於彩色數位影像中加入浮水印法之流程圖加入浮水印法之流程圖加入浮水印法之流程圖加入浮水印法之流程圖Original ImageKPRWatermarkEmbeddingWatermarkWatermarkedImageDWTHRSA取出浮水印法之流程圖取出浮水印法之流程圖取出浮水印法之流程圖取出浮水印法之流程圖Verified ImageKPUWatermarkExtractionExtractedWatermarkedDWTHRSA2004/11/1811子計畫五： MPEG-4視訊授權認證與浮水印技術•目的目的: 嵌入浮水印資料於嵌入浮水印資料於MPEG-4視訊串流中視訊串流中浮水印嵌入機制流程圖浮水印嵌入機制流程圖 2004/11/1812浮水印偵測機制流程圖浮水印偵測機制流程圖 2004/11/1813子計畫六：應用回音編碼法於數位音樂浮水印之技術•目的目的: 嵌入回音於音樂次頻帶中嵌入回音於音樂次頻帶中 2004/11/1814•雙極性回音訊號之kernel 2004/11/1815子計畫七：數位家庭異常事件偵測系統•目的:在傳輸之壓縮視訊(Mpeg Video)中做人的異常行為偵測，如暈倒、遺棄物(爆裂物)放置等系統方塊圖2005 Symposium of Digital Life and Internet Technology2004/11/1816人的動作分析•於壓縮視訊中所擷取之運動資特徵，我們利用極座標與質方圖將此特徵轉換為一特徵向量 運動資訊之極座標分佈圖運動資訊之質方圖2004/11/1817人的動作分析•五種動作分析：走路、跑步、跌倒、跳躍、蹲下Five kinds of human actions are identified by using the HMM method. (a) Walking. (b) Running. (c) Tumbling down. (d) Jumping. (e) Crouching.2004/11/1818動作偵測之正確率分析ActionsThe number of test video clipsThe number of false action classificationThe correct recognitionrateWalking15380%Running15193%Jumping15380%Crouching15287%Tumbling down15287%2004/11/1819團隊研究成果統計-94/8迄今SCI/EI期刊國際期刊/研討會已接受78複審中4已投稿184* 2006/3/16更新2004/11/1820。