统计学：5习题.doc

第5章假设检验一、单项选择题1.方差分析的主要目的是判断（ ）A.各总体是否存在方差 B. 各样本数据之间是否存在差异C.分类型自变量对数值型因变量的影响是否显著 D. 分类型因变量对数值型自变量的影响是否显著2.在方差分析中，检验统计量F是（ ）A.组间平方和除以组内平方和 B. 组间均方除以组内均方C. 组间平方除以总平方和 D. 组间均方除以总均方3.在方差分析中，某一水平下样本数据之间的误差称为（ ）A.随机误差 B. 非随机误差 C.系统误差 D. 非系统误差4. 在方差分析中，不同水平下样本数据之间的误差称为（ ）A.组内误差 B. 组间误差 C.组内平方 D. 组间平方5.组间误差是衡量不同水平下各样本数据之间的误差，它（ ）A.只包括随机误差 B. 只包括系统误差C.既包括随机误差也包括系统误差 D. 有时包括随机误差有时包括系统误差6. 组内误差是衡量某一水平下各样本数据之间的误差，它（ ）A.只包括随机误差 B. 只包括系统误差C.既包括随机误差也包括系统误差 D. 有时包括随机误差有时包括系统误差7. 下面哪一个不属于方差分析中的假定（ ）A. 每个总体都服从正态分布 B. 各总体方差相等C. 观测值是独立的 D. 各总体方差相等，等于08.在方差分析中，所提出的原假设是，备择假设是（ ） 9.单因素方差分析是指只涉及（ ）A. 一个分类型自变量 B. 一个数值型自变量C. 两个分类型自变量 D. 两个数值型自变量10. 双因素方差分析涉及（ ）A. 两个分类型自变量 B. 两个数值型自变量C. 两个分类型因变量 D. 两个数值型因变量11.在单因素方差分析中，数据的误差是用平方和来表示的，其中反映一个样本中各观测值误差大小的平方和称为（ ）A.组内平方和 B. 组间平方和 C.总平方和 D. 误差项平方和12. 在单因素方差分析中，数据的误差是用平方和来表示的，其中反映各个样本均值之间误差大小的平方和称为（ ）A.组内平方和 B. 组间平方和 C.总平方和 D. 误差项平方和13. 在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示的，其中反映全部观测值误差大小的平方和称为（ ）A.组内平方和 B. 组间平方和 C.总平方和 D. 误差项平方和14.组内平方和除以相应的自由度的结果称为（ ）A.组内方差 B. 组间方差 C.组内平方和 D. 总方差15.组间平方和除以相应的自由度的结果称为（ ）A.组内方差 B. 组间方差 C.组内平方和 D. 总方差16.在单因素方差分析中用于检验的统计量是（ ）17.在单因素方差分析中，用于度量自变量与因变量之间关系强度的统计量是，其计算方法是（ ）18.在单因素方差分析中，进行多重比较的前提是（ ）A.拒绝原假设 B. 不拒绝原假设C.可以拒绝原假设也可以不拒绝原假设 D. 各样本均值相等19.在单因素方差分析中，多重比较的目的是通过配对比较来进一步检验（ ）A.哪两个总体均值之间有差异 B. 哪两个总体方差之间有差异C. 哪两个样本均值之间有差异 D. 哪两个样本方差之间有差异20. 有交互作用的双因素方差分析是指用于检验的两个因素（ ）A.对因变量的影响是独立的 B. 对因变量的影响是有交互作用的C. 对自变量的影响是独立的 D. 对自变量的影响是有交互作用的21. 在双因素方差分析中，度量两个分类自变量对因变量影响的统计量是，其计算公式为（ ）22. 从两个总体中分别抽取的两个独立随机样本，经计算得到下面的方差分析表,其中“A”单元格内的结果是（ ）差异源SSdfMSFP-valueF crit组间A17.503.150.104.84组内26.19112.38总计33.6912A.4.50 B. 5.50 C.6.50 D. 7.5023. 从两个总体中分别抽取的两个独立随机样本，经计算得到下面的方差分析表,其中“A”单元格和“B”单元格内的结果是（ ）差异源SSdfMSFP-valueF crit组间7.50A7.503.150.104.84组内26.19B2.38总计33.6912A.2和9 B. 2和10 C.1和11 D. 2和1124. 从两个总体中分别抽取的两个独立随机样本，经计算得到下面的方差分析表,其中“A”单元格和“B”单元格内的结果是（ ）差异源SSdfMSFP-valueF crit组间7.501A3.150.104.84组内26.1911B总计33.6912A.6.50 1.38 B. 7.50 2.38 C.8.50 3.38 D. 9.50 4.3825.从两个总体中分别抽取的两个独立随机样本，经计算得到下面的方差分析表,其中“A”单元格内的结果是（ ）差异源SSdfMSFP-valueF crit组间7.5017.50A0.104.84组内26.19112.38总计33.6912A.2.15 B. 3.15 C.4.15 D. 5.1526.从两个总体中分别抽取的两个独立随机样本，经计算得到下面的方差分析表,用的显著性水平检验假设，得到的结论是（ ）差异源SSdfMSFP-valueF crit组间7.5017.503.150.104.84组内26.19112.38总计33.6912A.拒绝原假设 B. 不拒绝原假设 C.可以拒绝也可以不拒绝原假设 D. 可能拒绝也可能不拒绝原假设27. 从三个总体中分别抽取的三个独立随机样本，经计算得到下面的方差分析表,用的显著性水平检验假设，得到的结论是（ ）差异源SSdfMSFP-valueF crit组间6.2223.112.210.184.74组内9.8371.40总计16.069A.拒绝原假设 B. 不拒绝原假设 C.可以拒绝也可以不拒绝原假设 D. 可能拒绝也可能不拒绝原假设28. 下面是一个方差分析表,其中A,B,C,D.E五个单元格的数据时是（ ）差异源SSdfMSF组间24.74CE组内ABD总计62.73429.从三个总体中各选取了4个观察值，得到组间平方和SSA=536，组内平方和SSE=828,组间均方（ ）组内均方为（ ）30. 从三个总体中各选取了4个观察值，得到组间平方和SSA=536，组内平方和SSE=828, 用的显著性水平检验假设，得到的结论是（ ）A.拒绝原假设 B. 不拒绝原假设 C.可以拒绝也可以不拒绝原假设 D. 可能拒绝也可能不拒绝原假设31. 从四个总体中各选取了16个观察值，得到组间平方和SSA=1200，组内平方和SSE=300, 用的显著性水平检验假设，得到的结论是（ ）A.拒绝原假设 B. 不拒绝原假设 C.可以拒绝也可以不拒绝原假设 D. 可能拒绝也可能不拒绝原假设二、简答题1．什么是方差分析。

2. 方差分析的基本假设3. 解释因素（因子）和水平（处理）的含义4. 方差分析中多重比较的作用是什么？三 计算题1. 一家牛奶公司有4台机器装填牛奶，每桶的容量为4L下面是从4台机器中抽取的样本数据，取显著性水平a＝0.01机器l机器2机器3机器44.053.993.974.004.014.023.984.024.024.013.973.994.043.993.954.014.004.004.00（1）检验4台机器的装填量是否相同?（2）若拒绝原假设，进行多重比较2.某企业准备用三种方法组装一种新的产品，为确定哪种方法每小时生产的产品数量最多，随机抽取了30名工人，并指定每个人使用其中的一种方法通过对每个工人生产的产品数进行方差分析得到下面的结果； 方差分析表差异源SSdfMSFP-valueF crit组间2100.2459463.354131组内3836———总计29————要求： (1)完成上面的方差分析表2)若显著性水平a=0.05，检验三种方法组装的产品数量之间是否有显著差异?3. 一家超市连锁店进行一项研究，确定超市所在的位置和竞争者的数量对销售额是否有显著影响下面是获得的月销售额数据(单位：万元)。

超市位置竞争者数量0123个以h位于市内居民小区413859473031484045395139位于写字楼252944433135484222305053位于郊区187229242917282733252632 取显著性水平a=0．01，检验： (1)竞争者的数量对销售额是否有显著影响?(2)超市的位置对销售额是否有显著影响?(3)竞争者的数量和超市的位置对销售额是否有交互影响?7。