人工智能2019答案.docx

第一章已完成成绩：100.0分1【单选题】2016年3月，人工智能程序（）在韩国首尔以4:1的比分战胜的人类围棋冠军李世 石• A、AlphaGo• B、DeepMind• C、Deepblue• D、AlphaGoZero我的答案：A得分：10.0分2【单选题】首个在新闻报道的翻译质量和准确率上可以比肩人工翻译的翻译系统是 （）• A、苹果• B、谷歌• C、微软• D、科大讯飞我的答案：C得分：10.0分3【多选题】属于家中的人工智能产品的有 （）• A、智能音箱• B、扫地机器人• C、声控灯• D、个人语音助手我的答案：ABD得分：10.0分4【多选题】目前外科手术领域的医用机器人的优点有 （）• A、定位误差小• B、手术创口小• C、不需要人类医生进行操作• D、能够实时监控患者的情况• E、可以帮助医生诊断病情我的答案：AB得分：10.0分5【判断题】在神经网络方法之前 ，机器翻译主要是基于统计模型的翻译 （）我的答案：，得分：10.0分6【判断题】人工智能具有学会下棋的学习能力 ，是实现通用人工智能算法的基础 （）我的答案： 乂分10.0分7【判断题】目前还没有成功进行无人自动驾驶的案例。

（）我的答案：X得分：10.0分8【判断题】智能家居应该能自动感知周围的环境 ，不需要人的操控我的答案：，得分：10.0分9【判断题】智能音箱本质上是音箱、智能语音交互系统、互联网、内容叠加的产物 （）我的答案：分： 10.0 分10【判断题】基于句法的机器翻译是目前较为流行的翻译方法 ，基本达到了预期的理想我的答案：x第二章已完成成绩：100.0分1【单选题】被誉为计算机科学与人工智能之父的是 （）• A、图灵・ B、费根鲍姆• C、纽维尔• D、西蒙我的答案：A得分：10.0分2【单选题】第一个成功应用的专家系统是 （）• A、ELIZA• B、Dendral• C、Xcon• D、Deepblue我的答案：B得分：10.0分3【单选题】根据科学流行定义，人工智能就是和人类（）相似的计算机程序• A、思考方式• B、表达方式• C、行为方式• D、外观外貌我的答案：C得分：10.0分4【多选题】人工智能的基础包括 （）• A、数学• B、计算机科学• C、经济学• D、心理学我的答案：AB得分：10.0分5【多选题】关于 EDVAC下列说法正确的有（）• A、第一台电子数字计算机• B、诞生于1949年• C、属于图灵体系结构计算机• D、采用二进制及存储程序我的答案：BD得分：10.0分6【判断题】图灵测试是图灵于 1950年提由的一个关于判断机器是否能够思考的著名试验测试某机器是否能表现由与人等价或无法区分的智能。

（）我的答案：，得分：10.0分7【判断题】人工智能（AI）概念最早1956年在达特茅斯会议上提由我的答案： 乂分10.0分8【判断题】从公众关注视角定义的人工智能的范畴是在不断变化的 （）我的答案： 3分10.0分9【判断题】根据发展趋势定义，人工智能就是会不断自我学习的计算机程序 （）我的答案：，得分：10.0分10【判断题】图灵认为，人工智能应当是一个模拟成人成熟思维的系统 （）我的答案：x第三章已完成成绩：90.0分1【单选题】第一例专家系统是在 （）领域发挥作用的• A、物理• B、化学• C、数学• D、生物我的答案：B得分：10.0分2【单选题】1977年在斯坦福大学研发的专家系统（）是用于地质领域探测矿藏的一个专家系统• A、DENDRAL• B、MYCIN• C、PROSPECTOR• D、XCON我的答案：C得分：10.0分3【单选题】考虑到对称性，井宇棋最终局面有（）种不相同的可能• A、 19683• B、 138• C、91• D、44我的答案：B得分：10.0分4【单选题】每一次比较都使搜索范围减少一半的方法是 （）• A、二分查找• B、启发式算法• C、minimax 算法• D、剪枝算法我的答案：A得分：10.0分5【单选题】图中的剪枝过程称为（）剪枝。

A、MIN结点MAX结点AlphaB、BetaC、MinD、Max我的答案:【单选题】A、B、C、D、5)围棋 AI()是基于AlphaBeta剪枝算法的GNUGoMoGoDeepZenGoAlphaGo我的答案：A得分：10.0分/ \6) (16)79的棋盘上击败了职业选手【单选题】（）是第一个使用蒙特卡洛树搜索的围棋程序 ，在9X• A、GNUGo• B、MoGo• C、DeepZenGo• D、AlphaGo我的答案：B得分：10.0分8【多选题】以下属于完全信息博弈的游戏有 （）• A、井宇棋• B、黑白棋• C、围棋• D、桥牌• E、军棋我的答案：ABC得分：10.0分9【多选题】蒙特卡洛树搜索的主要流程有 （）• A、选择• B、扩张• C、模拟• D、反馈我的答案：ABCD导分：10.0分10()【判断题】零和博弈中,双方（或多方）的收益相加为0或负数我的答案：x第四章已完成成绩：100.0分1【单选题】色彩的三原色模型是 （）• A、红、绿、蓝• B、.红、黄、蓝• C、黄、绿、蓝• D、红、绿、黄我的答案：A得分：10.0分2【单选题】图中所展示的基因遗传算法过程是 ()过程• A、交叉• B、复制• C、变异• D、初始化我的答案：C得分：10.0分3【单选题】RGB莫型可以组合由()种颜色• A、256• B、73578, C、 1735666• D、 16777216我的答案：D得分：10.0分4【多选题】仿生算法的特点有 （）。

• A、模拟自然生物群体的行为• B、针对特定的输入能够得到确定的结果• C、需要大量的模拟计算过程• D、适用于大规模复杂优化问题我的答案：ACD#分：10.0分5【多选题】以下属于仿生算法的有 （）• A、蚁群算法• B、遗传算法• C、人工神经网络• D、蒙特卡洛方法• E、归并排序算法我的答案：ABC得分：10.0分6【多选题】以下对基因遗传算法描述正确的是 （）• A、基因遗传算法反映了自然选择的过程• B、基因遗传算法一定能得到最优解• C、是一种启发式的搜索算法• D、能够穷尽所有可能性我的答案：AC得分：10.0分7【多选题】基因遗传算法的两个常用的结束条件为 （）• A、达到一定的迭代次数• B、适应度函数达到一定的要求• C、达到一定的变异次数• D、达到一定的交叉次数我的答案：AB得分：10.0分8【判断题】在解决函数优化问题时 ，基因遗传算法的全局性不好，容易陷入局部最优值我的答案：x得分：10.0分9【判断题】基因遗传算法中,利用适应度函数表示参数值的大小 ，判断个体是否应该被淘汰我的答案：，得分：10.0分10【判断题】基因遗传算法的终止条件一般是适应度数值小于 0.（）我的答案：x第五章已完成成绩：100.0分1【单选题】能够提取由图片边缘特征的网络是 （）。

• A、卷积层• B、池化层• C、全连接层• D、输由层我的答案：A得分：10.0分2【单选题】向量[0.1,0.1,0.2,0.3,0.6] 的维数是（）o• A、10• B、5• C、3• D、1我的答案：B得分：10.0分3【单选题】在第五章手写数字识别的例子中 ,输入的图片为长和宽都是 28像素的图片，输由判断数字0-9的概率要构建前馈型神经网络去解决这个问题 ，输入层是（）维的，输由层是（）维的• A、784;10• B、28;10• C、784;1• D、28;1我的答案：A得分：10.0分4【单选题】如果某个隐藏层中存在以下四层 ，那么其中最接近输生层的是 （）• A、卷积层• B、池化层• C、全连接层• D、归一化指数层我的答案：D得分：10.0分5【多选题】一个完整的人工神经网络包括 （）• A、一层输入层• B、多层分析层• C、多层隐藏层• D、两层输由层我的答案：AC得分：10.0分6【多选题】前馈型神经网络常用于 （）• A、图像识别• B、文本处理• C、问答系统• D、图像检测我的答案：AD得分：10.0分7【判断题】神经网络中各个隐藏层能提取由和人类看到的一样的特征。

（）我的答案：X得分：10.0分8【判断题】人工神经网络训练的目的就是使得损失函数最小化 （）我的答案： 乂分10.0分9【判断题】误差的反向传播，即从第一个隐藏层到输由层，逐层修改神经元的连接权值参数 使得损失函数值最小我的答案：x得分：10.0分10【判断题】隐藏层中的全连接层主要作用是将所有特征融合到一起 （）我的答案：V第六章已完成成绩：100.0分1【单选题】典型的“鸡尾酒会”问题中,提取由不同人说话的声音是属于 （）• A、监督学习• B、非监督学习• C、强化学习• D、线性回归我的答案：B得分：10.0分2【单选题】在 Q-Learning中,所谓的Q函数是指（）• A、状态动作函数• B、状态值函数• C、动作值函数• D、策略函数我的答案：A得分：10.0分3【单选题】Q函数Q（s,a）是指在一个给定状态 s下，采取某一个动作a之后，后续的各个状态 所能得到的回报的（）• A、期望值• B、最大值• C、最小值• D、总和我的答案：A得分：10.0分4【单选题】在£-greedy策略当中,£的值越大，表示采用随机的一个动作的概率越 （），采用当前Q函数值最大的动作的概率越（）。

• A、大；小• B、大；大• C、小；小• D、小；大我的答案：A得分：10.0分5【单选题】强化学习中,（）主要探索未知的动作会产生的效果 ，有利于更新Q值，获得更好的策略• A、探索• B、开发• C、输入• D、输由我的答案：A得分：10.0分6【单选题。