人工智能练习题.doc

一、填空题1、人工智能三大学派是〔符号主义〕、〔联结主义〕和〔行为主义〕2、设P是谓词公式，对于P的任何论域，存在P为真的情况，则称P为〔永真式〕3、谓词公式G是不可满足的，当且仅当对所有的解释〔G都为假〕4、广度优先搜索算法中，OPEN表的数据构造实际是一个〔二叉树〕，深度优先搜索算法中，OPEN表的数据构造实际是一个〔单链表〕5、产生式系统由三局部组成〔综合数据库〕、〔知识库〕和推理机，其中推理可分为〔正向推理〕和〔反向推理〕 6、专家系统的构造包含人机界面、〔知识库〕、〔推理机〕、〔动态数据库〕、〔知识库答理系统〕和解释模块7、开发专家系统所要解决的根本问题有三个，那就是知识的获取、知识的表示和知识的运用，知识表示的方法主要有〔逻辑表示法或称谓词表示法〕、〔框架〕、〔产生式〕和语义网络等，在语义网络表示知识时，所使用的推理方法有〔AKO〕和〔ISA〕8、从事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是〔正向推理〕9、AI是〔Artifical Inteligence〕的缩写10、在谓词公式中，紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的〔辖域〕，而在一个量词的辖域中与该量词的指导变元一样的变元称为〔约束变元〕，其他变元称为〔自由变元〕。

11、假言推理〔A®B〕ÙAÞ〔 B 〕 ，假言三段论〔A®B〕Ù〔B®C〕Þ〔 A®C 〕12、在诸如走迷宫、下棋、八数码游戏等游戏中，常用到的一种人工智能的核心技术称为〔 图搜索 〕技术，解这类问题时，常把在迷宫的位置、棋的布局、八数码所排成的形势用图来表，这种图称为〔 状态空间图或状态图 〕13、在启发式搜索当中，通常用〔 启发函数 〕来表示启发性信息14、*产生式系统中的一条规则：A〔*〕®B〔*〕，则前件是〔 A〔*〕 〕，后件是〔 B〔*〕 〕15、在框架和语义网络两种知识表示方法中，〔 框架 〕适合于表示构造性强的知识，而〔 语义网络 〕则适合表示一些复杂的关系和联系的知识〔 面向对象 〕不仅仅是一种知识表示方法，也是一种流行的软件设计和开发技术16、产生式系统的推理可以分为〔 正向推理 〕和〔 反向推理 〕两种根本方式17、产生式系统是由〔 综合数据库 〕、〔 知识库 〕和〔 推理机 〕三局部组成的18、人工智能的远期目标是〔 制造智能机器 〕，近期目标是〔　实现机器智能　〕19、机器学习系统由环境、〔学习〕、〔知识库〕和〔执行〕几局部构成。

20、人工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用〔智能机器〕的一个分支，它的近期目标在于研究用机器来〔模仿和执行人脑〕的*些智力功能21、规则演绎系统根据推理方向可分为〔规则正向演绎系统〕、〔规则逆向演绎系统〕以及〔规则双向演绎系统〕等22、计算智能是人工智能研究的新容，涉及〔神经计算〕、〔模糊计算〕和〔进化计算〕等23、启发式搜索是一种利用〔启发式信息〕的搜索，估价函数在搜索过程中起的作用是〔估计节点位于解路径上的希望〕24、在与或图中，没有后裔的非终叶节点为不可解节点，则含有或后继节点且后裔中至少有一个为可解的非终叶节点是〔可解节点〕，含有与后继节点且后裔中至少有一个为不可解的非终叶节点是〔不可解节点〕二、选择题：1、如果把知识按照作用来分类，下述〔 B 〕不在分类的围A、用控制策略表示的知识，即控制性知识B、可以通过文字、语言、图形、声音等形式编码记录和传播的知识，即显性知识C、用提供有关状态变化、问题求解过程的操作、演算和行动的知识，即过程性知识D、用提供概念和事实使人们知道是什么的知识，即述性2、下述〔 A 〕不是知识的特征A、复杂性和明确性 B、进化和相对性C、客观性和依附性 D、可重用性和共享性3、人类智能的特性表现在哪4个方面。

〔 B 〕A、聪明、灵活、学习、运用B、能感知客观世界的信息、能对通过思维对获得的知识进展加工处理、能通过学习积累知识增长才干和适应环境变化、能对外界的刺激作出反响传递信息C、感觉、适应、学习、创新D、能捕捉外界环境信息、能够利用利用外界的有利因素、能够传递外界信息、能够综合外界信息进展创新思维4、人工智能的目的是让机器能够( D )，以实现*些脑力劳动的机械化A、具有智能 B、和人一样工作C、完全代替人的大脑 D、模拟、延伸和扩展人的智能5、以下关于人工智能的表达不正确的选项是〔 C 〕A、人工智能技术它与其他科学技术相结合极提高了应用技术的智能化水平B、人工智能是科学技术开展的趋势 C、因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开场的，非常新，所以十分重要D、人工智能有力地促进了社会的开展6、人工智能研究的一项根本容是机器感知以以下〔 C 〕不属于机器感知的领域A、使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力B、让机器具有理解文字的能力C、使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力D、使机器具有听懂人类语言的能力7、尽管人工智能学术界出现"百家争鸣〞的局面，但是，当前国际人工智能的主流派仍属于：〔 B 〕A、连接主义 B、符号主义C、行为主义 D、经历主义8、被誉为国际"人工智能之父〞的是：〔 A 〕A、图灵〔Turing〕 B、费根鲍姆〔Feigenbaum〕C、傅京〔K.S.Fu〕 D、尼尔逊〔Nilsson〕9、人工智能的含义最早由〔 C 〕于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型。

A、明斯基 B、扎德 C、图灵 D、.诺依曼10、以下哪个不是人工智能的研究领域〔 D 〕 A、机器证明 B、模式识别 C、人工生命 D、编译原理11、AI是〔 B 〕的英文缩写A、Automatic Intelligence B、Artifical IntelligenceC、Automatice Information D、Artifical Information12、为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到一个重要的信息处理的机制是〔 B 〕A专家系统 B、人工神经网络C、模式识别 D、智能代理13、下述〔 D 〕不是人工智能中常用的知识格式化表示方法 A、框架表示法 B、状态空间表示法C、语义网络表示法 D、形象描写表示法14、关于"与/或〞图表示法的表达中，正确的选项是〔 D 〕A、"与/或〞图就是用"AND〞和"OR〞连续各个局部的图形，用来描述各局部的因果关系B、"与/或〞图就是用"AND〞和"OR〞连续各个局部的图形，用来描述各局部之间的不确定关系。

C、"与/或〞图就是用"与〞节点和"或〞节点组合起来的树形图，用来描述*类问题的层次关系D、"与/或〞图就是用"与〞节点和"或〞节点组合起来的树形图，用来描述*类问题的求解过程15、神经网络研究属于以下〔 B 〕学派 A、符号主义 B、连接主义 C、行为主义D、都不是16、初始问题的描述，通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合；这些子问题的解可以直接得到，从而解决了初始问题这是知识表示法叫〔 B 〕 A、状态空间法B、问题归约法 C、谓词逻辑法 D、语义网络法17、在公式中"y$*P(*,y)，存在量词是在全称量词的辖域，我们允许所存在的*可能依赖于y值令这种依赖关系明显地由函数所定义，它把每个y值映射到存在的那个*这种函数叫做〔B 〕 A、依赖函数 B、Skolem函数 C、决定函数 D、多元函数18、AÙ〔AÚB〕ÛA 称为〔 C 〕A、结合律 B、分配律C、吸收律 D、摩根律19、~〔AÙB〕Û~AÚ~B称为〔D 〕A、结合律 B、分配律C、吸收律 D、摩根律20、如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，〔 A 〕必然可以得到该最优解。

A、广度优先搜索 B、深度优先搜索C、有界深度优先搜索 D、启发式搜索21、如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，〔 D〕可以认为是"智能程度相比照拟高〞的算法A、广度优先搜索 B、深度优先搜索C、有界深度优先搜索 D、启发式搜索22、产生式系统的推理不包括〔D 〕 A、正向推理 B、逆向推理 C、双向推理 D、简单推理23、以下哪局部不是专家系统的组成局部〔　A 〕 A、用户 B、综合数据库 C、推理机 D、知识库 24、 要想让机器具有智能，必须让机器具有知识因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫〔B 〕 A、专家系统 B、机器学习 C、神经网络 D、模式识别25、命题是可以判断真假的〔 D 〕A、祈使句　 B、疑问句C、感慨句　 D、述句26、以下哪个系统属于新型专家系统？ 〔 D 〕A、多媒体专家系统 B、实时专家系统C、军事专家系统 D、分布式专家系统27、人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为：〔 B 〕A、专家系统、自动规划 B、专家系统、机器学习C、机器学习、智能控制 D、机器学习、自然语言理解28、以下搜索方法中不属于盲目搜索的是：〔 D 〕A、等代价搜索 B、宽度优先搜索C、深度优先搜索 D、有序搜索29、语义网络的组成局部为：〔 C 〕A、框架和弧线 B、状态和算符C、节点和链 D、槽和值30、自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的〔 C 〕不是它要实现的目标。

A、理解别人讲的话B、对自然语言表示的信息进展分析概括或编辑C、欣赏音乐D、机器翻译三、简答：1、什么是人工智能？人工智能与计算机程序的区别？答：综合各种不同的观点，可以从"能力〞和"学科〞两个方面对人工智能进展定义从能力的角度看，人工智能是指用人工的方法在机器〔计算机〕上实现的智能从学科的角度看，人工智能是一门研究如何构造智能机器或智能系统，使它能模拟、延伸和扩展人类智能的学科2、当前人工智能有哪些学派？他们对人工智能在理论上有何不同观点？答：当前人工智能有符号主义、联结主义、和行为主义三大学派符号主义在理论上认为：认知的基元是符号；认知的过程就是符号运算过程；智能行为的充要条件是物理符号系统，人脑、计算机都是物理符号系统；智能的根底是知识，其核心是知识表示和知识推理；知识可用符号表示，也可用符号进展推理，因而可以建立基于知识的人类智能和机器智能的统一的理论体系联接主义认为：思维的基元是神经元，而不是符号；思维过程是神经元的联结活动过程，而不是符号运算过程；反对符号主义关于物理符号系统的假设，认为人脑不同于电脑；提出联结主义的人脑工作模式，以取代符号主义的电脑工作模式行为主义认为：智能取决于感知和行动，提出了智能行为的"感。