Friedman检验和多重比较.doc

精品文档】如有侵权，请联系网站删除，仅供学习与交流Friedman检验和多重比较.....精品文档......Friedman检验和多重比较，手算、SPSS、R数据来源：《非参数统计（第二版）》 吴喜之 中国统计出版社 119页题3一项关于销售茶叶的研究报告说明销售方式可能和售出率有关三种方式为：在商店内等待，在门口销售和当面表演炒制茶叶对一组商店在一段时间的调查结果列再下表中（单位为购买者人数）试问三种不同的销售方式是否有显著差异（α=0.05）销售方式购买率（%）商店内等待门口销售表演炒制202653252347291548183043172652223257182849202756手算：（一）Friedman检验对各项进行由低到高评秩：销售方式购买率（%）合计商店内等待门口销售表演炒制123213213123123123123123101424计算检验统计量：α=0.05，df=3-1=2，查表可知，因此数据在5%的显著性水平下拒绝原假设，即认为三种销售方式有显著差异二）多重比较将与相比较可知，因此在5%的显著性水平下认为三种销售方式之间有重大差异，且当面表演炒制茶叶的销售方式效果最好，其次是在门口销售，在商店内等待的销售方式效果最差。

SPSS计算：步骤： 1、Analyze-Nonparametric Tests-K Related Samples 2、将三个变量移入检验变量框中，并选择Friedman(F)检验方法单击精确，选择精确方法 3、单击确定，输出结果输出结果：秩秩均值商店内等待1.25门口销售1.75表演炒制3.00检验统计量aN8卡方13.000df2渐近显著性.002精确显著性.000点概率.000a. Friedman 检验由输出结果可知，卡方值，精确的显著性概率P<0.001，与手算结果一致，在5%的显著性水平下拒绝原假设，即认为三种销售方式有显著差异R计算：> d=read.table("g:/c.txt")> friedman.test(as.matrix(d)) Friedman rank sum testdata: as.matrix(d) Friedman chi-squared = 13, df = 2, p-value = 0.001503由输出结果可知，卡方值，精确的显著性概率P=0.001503，与以上计算方法计算结果一致，在5%的显著性水平下拒绝原假设，即认为三种销售方式有显著差异。