人工智能技术在机械制造中的应用研究.docx

          人工智能技术在机械制造中的应用研究                    摘要：进入二十一世纪，社会高速发展，带动了科技的不断进步目前，现代科技的进步使人工智能逐渐应用到机械领域中，人工智能技术在解决机械系统制造问题、远程控制和故障诊断方面具有非常显著的效果因此，文章从机械设计、机械制造、机电工程三大角度出发，探讨人工智能技术在这三种领域中的应用方向人工智能可以通过模拟人的智能，研究和开发一些高科技产品，帮助机械行业面对日益激烈的竞争关键词：人工智能技术；机械制造；研究分析引言随着社会发展和现代科学技术的进步，我国对于人工智能技术的研究也在不断推进作为一种新兴技术，人工智能在人们的日常生活中应用逐渐开始更加广泛，例如智能家居、智能汽车、智能机器人、智能停车场等等，在人们的日常生活中随处可见这些设备应用核心技术均为人工智能而且伴随着现代科学技术的研发，在人工智能整体技术水平方面起到了极大的推进作用人工智能能够实现人类思维和意识的模仿，并将此智能技术赋予到产品上，使其具有自主学习、推理、判断和适应能力，而机械加工设计制造则主要是指使用加工机械改变产品加工工件的外形、尺寸和性能。

目前机械制造行业能够为各工业企业提供大量的机械设备、零部件产品，所以，机械制造行业是实现工业现代化、工业自动化的基础因此，要想实现机械设计制造及自动化水平的整体提升，就必须要应用人工智能，将其融入到机械生产制造过程中但目前看来，相比发达国家，我国对于机械设计制造及其自动化领域中人工智能的应用仍然存在一些问题，为了能够有效促进机械制造行业的健康发展，就必须要针对这些问题进行仔细的研究，提高人工智能在机械设计制造及其自动化领域中的应用质量1人工智能技术的应用现状概述人工智能技术即使用计算机来模拟人的思维与行为的过程，其侧重于智能理论、方法与应用的研究现阶段，相比西方发达国家，我国将人工智能技术应用到机械制造中还处于发展阶段，而西方发达国家对人工智能技术的应用，在机械制造产业已实现了数字化、自动化和智能化的发展，大大地促进了生产效率，而我国的机械制造产业大部分还是以传统的人工管理为主，这样不仅投入大、效率低，而且产品的质量问题也难以保证如今在信息与科技高速发展的背景下，人们对机械制造的要求也越来越高，并且机械制造技术的高低也关乎一个国家的国民经济水平，而现有的传统制造模式，已经远远不能满足当前的社会发展需要，虽然我国的机械制造业已经逐步在向智能化靠近，但对于西方发达国家而言，还有一段很长的路要走，所以加强人们对人工智能技术在机械制造的应用，具有非常重要的现实意义。

2人工智能技术在机械制造中的应用2.1专家系统专家系统是人工智能的重要组成部分之一，一个完整的专家系统主要由知识库、推理机、知识学习机制和人机界面四部分组成，专家系统的推理逻辑可以帮助机械进行诊断、推理和产品设计专家系统根据知识表达方式的不同，可以分为规则类系统和框架类系统，规则类系统是通过既定的规则来完成推理逻辑的过程，而框架系统是在固定的框架范围内，广泛搜寻有关机械的模糊推理逻辑，既降低了系统的复杂性，也能帮助机械系统进行快速的诊断和设计专家系统的知识表达方式比较符合人类的心理逻辑，更便于学习和获取人类的知识，通过框架进行知识表达，既可以在机械设计和制造的过程中产生新的技术方法和先进的制造工艺，也可以通过模糊逻辑的推理研究，对机械存在的故障进行很好的诊断相对来说，专家系统就相当于人工智能语言的一部分，其可以通过正向和逆向的推理进行机械的自动控制和模拟仿真目前专家系统的开发和应用已逐渐深入到机械领域中，随着机械领域的不断复杂化，专家系统也可以利用更灵活、更透明的推理方式，处理不确定的知识点，拓宽机械领域的应用2.2人工智能在机械设计制造及其自动化中故障诊断的应用机械设计：制造及其自动化过程有着较高的复杂性，而且对各项数据有着极为精确的要求，需要经常进行数据计算，例如在进行建模和论证过程中，需要应用多种计算公式和推导、演算，如果在这一过程中全部进行手工计算，不但需要花费大量的时间，同时在计算误差方面也会有着很高的错误率，对生产效率和生产质量都会带来严重的影响，所以，需要运用人工智能技术的精准化和计算速度进行自动化归纳与信息分类，确保计算结果的精确性和准确性。

也能够快速完成计算而且在机械设计制造及其自动化过程中，各项设备的运行状态也能够在人工智能技术运用下进行准确的诊断，利用人工智能技术中人机交互界面进行机械运行数据的实时监测，并运用正向推理规则和推理机制诊断结果分析，一旦出现异常，能够快速进行智能化自动化调整2.3信息处理中的应用要点以往所使用的信息处理工具有较大的局限性，无法正确处理相关的数据信息，从而影响机械制造质量比如，依托电子信息的信息传输体系，虽然可以很好地处理运行过程中产生的数据信息，但在海量信息的输入输出环节中极易出现故障问题，分析原因在于这一电子系统本身有不稳定和不可靠特点，无法满足机械制造数据处理需求因此，为有效解决机械制造过程中信息处理这一问题，必须在信息处理中引入人工智能技术在实际应用过程中，人工智能技术可以全面监测信息传输过程中存在的问题，尤其是可以监测电子信息系统运行的稳定性，提升海量信息输入输出的稳定性与可靠性目前，通过将人工智能技术加入信息处理中，不仅可以实现预期的信息处理目标，而且可以提升机械制造的自动化实践能力，对推动机械制造专业化和智能化有着十分重要的意义2.4神经网络技术在机械制造中的应用神经网络技术因具有非线性、适应性、并发性和存储性等特点，所以将其应用到机械制造中，有以下作用：（1）可以对产品进行大规模的信息数据归纳处理，筛选出有价值的信息并将其存储，方便后者学习与继承；（2）因具有较强的智能化、自动化等特征，所以它常用在机械故障诊断中，自动对机械故障中的问题进行深入分析推理，可以精准地诊断出故障原因；（3）能够合理地把控机床的定位，减少误差，实现自动化控制与处理；（4）能够自动识别目标，抗干扰能力较强，进行工况检测与控制等。

结语综上所述，人工智能技术在机械制造上的应用，能够高速有效地促进机械制造的发展水平机械制造是一项十分烦琐和复杂的工作过程，许多方面都存在着较大的改进空间，而数字化、自动化和智能化是机械制造的发展方向，基于人工智能技术在机械制造领域的应用，使其得到了飞速的发展，为机械制造行业带来了不少的便利如今，人工智能技术在新时代已经成为不可遏制的浪潮，将其应用到机械制造中，将来不管是从广度还是深度，机械制造都会有更好的发展，进而树立良好的核心竞争力，更好地立足于当前日益激烈的社会竞争中，促进企业的稳定、可持续发展参考文献[1]赵从佳.人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J].精品，2019（8）：225.[2]高哲霞.关于人工智能技术在机械电子工程领域的应用探讨[J].电子乐园，2019（4）：5.[3]曾臻.神经网络技术在机械工程中的应用及发展探析[J].科技创新与应用，2020(18):153-154.[4]张智武.人工智能技术在机械制造中的应用[J].信息记录材料，2020,21(02):92—93.  -全文完-。