课程名称计算机视觉.doc

研究生课程教学大纲课程名称：计算机视觉一、课程编码： 21-081200-020-12课内学时： 48 学分： 3二、适用学科专业：计算机科学与技术三、先修课程：线性代数，概率论与数理统计四、教学目标本课程是计算机科学与技术学科的研究生的必修课目标是通过本课程的学习，使学生能够了解计算机视觉的基本概念、理论、算法与应用，掌握计算机视觉的核心内容，为研究与应用计算机视觉技术奠定基础， 提升学生在计算机视觉领域的研究与创新能力以及应用计算机视觉方法解决实际问题的能力五、教学方式课堂讲授为主，辅以课下实践与课堂讨论六、主要内容及学时分配1． 绪论 3 学时1.1 计算机视觉基本概念1.2 计算机视觉研究内容与应用领域2． 摄像机几何模型 2 学时2.1 图像的形成2.2 摄像机参数2.3 摄像机标定3． 明暗分析 2 学时3.1 成像物理3.2 表面、光源与明暗模型3.3 形状恢复4． 颜色感知 2 学时4.1 颜色空间4.2 颜色特征4.3 颜色不变性5． 线性滤波器 2 学时5.1 滤波与卷积5.2 滤波器应用6． 局部特征 3 学时6.1 局部特征检测6.2 局部特征描述6.3 基于局部特征的图像表示7． 纹理分析 2 学时7.1 纹理基本概念7.2 纹理分析方法8． 立体视觉 3 学时8.1 外极线约束8.2 立体匹配研究生课程教学大纲9． 分割与模型拟合 5 学时9.1 图像分割9.2 模型拟合9.3 运动分割10．目标跟踪 9 学时10.1 单目标跟踪10.2 多目标跟踪10.3 多视角多目标跟踪11．物体检测与识别 12 学时11.1 分类器基本概念11.2 物体检测11.3 物体识别12 课程总结 3 学时七、考核与成绩评定考核：采用平时成绩和期末考试成绩相结合的方式。

成绩评定：成绩以百分制衡量平时作业和日常表现占 10%，大作业成绩占 30%，期末笔试成绩占 60％八、参考书及学生必读参考资料1、 贾云得. 机器视觉. 科学出版社， 2000.2、 David A. Forsyth, Jean Ponce. Computer Vision: A Modern Approach, SecondEdition. Prentice Hall ，2011.九、大纲撰写人：裴明涛。