中国质量协会注册六西格玛黑带知识大纲试行.docx

中国质量协会注册六西格玛黑带知识大纲（试行）1, 在全企业白^展开（7）A.组织的价值观1 .六西格玛价值观明白得六西格玛的组织价值和它的理念、目标和概念明白得）2,业务系统和进程明白得和区别业务系统和进程之间的彼此关系明白得）3,进程输入、输出和反馈描述进程的输入、输出和反馈对整个系统的阻碍明白得）B.领导能力1 .领导明白得在六西格玛推动进程中领导的角色（例如资源、组织架构） （明白 得）2 .六西格玛角色和责任明白得黑带、黑带大师、绿带、提倡者、执行领导者和进程所有者等角色明白得）C.组织的目标明白得关键驱动因素；明白得关键气宇指标/平稳记分卡明白得）1,把项目与组织目标相联系描述项目选择进程，包括明白何时利用六西格玛改良方式（ DMAIC ,而不 是利用其他的解决问题的工具，而且确保项目与组织目标相联系明白得）3 .风险分析描述战略型风险分析白目的和益处，如 SWOT情景策划,包括在一个项目或进程中优化的要素可能致使对整个系统产生不利阻碍明白得）4 ,闭环评判和知识治理对达到目标的项目进行文件化，将取得的体会和教训进行治理，以便识别新 的机遇明白得） D.六西格玛与质量治理进展史了解六西格玛中利用的持续改良工具的起源（如戴明、朱兰、休哈特、石川馨、田口等）。

明白得）II,过程管理（7）A,进程与职能的视角1 .进程要素明白得进程的组成部份和界限分析）2 .所有者和相关方识别进程的所有者，内部和外部顾客及其他相关方分析）3 .项目治理与益处明白得治理项目与使项目给经营带来最大利益之间的区别分析）4 .项目测量成立关键绩效气宇指标和适宜的项目文档分析）B.顾客的声音1,识别顾客细分顾客使之适合于每一特定的项目；列出每一细分的顾客中受项目阻碍的 顾客；展现一个项目如何阻碍内部和外部顾客； 熟悉到顾客忠诚度对组织财务绩 效的阻碍分析）2 .搜集顾客数据运用多种方式搜集顾客的反馈（调查、核心小组、访问、观看等）而且明白 得每一种方式的好坏势；知晓使调查、访问和其他反馈工具有效的关键要素； 审 查问题清单以确保完整性（幸免误差、模糊不清等）应用）3 .分析顾客数据利用图表的、统计的和定性的工具来明白得顾客反馈分析）4 .分辨关键顾客需求利用质量功能展开（QFD或类似的工具把顾客反馈转变成战略项目关注领域，成立反映顾客声音的和可见的进程产出的关键项目气宇指标分析）［注：中将提到质量功能展开（QFD的分析方式］C.经营结果1 .进程绩效气宇指标计算DPU RTY DPM佃格玛水平；明白得气宇尺度是如何向上和向下传递 的；比较和对照能力，复杂性和操纵；治理驱动企业决策的西格玛绩效量度的利 用（如 PPM DPMQDPU RTY COPQ?）。

分析）2 .水平对照（Benchmarking）明白得水平对照的重要性了解）3 .财务益处明白得并展现一个项目的财务量度和其他益处 （软的和硬的）；明白得并利 用大体财务模型（如NPV ROI）;描述、应用、评估和说明质量本钱的概念， 包括质量本钱分类、数据搜集和报告表等应用）III.项目治理（12）A.项目特许任务书和打算1 .特许任务书/打算要素比较、选择和说明一个项目特许任务书和打算的要素分析）2 .策划工具利用甘特图、PERTS、策划树等工具策划项目应用）3 .文件化利用电子表格、分层卡、时期性审查、治理审查和给治理层做讲解等方式创 建用数据和事实驱动的项目文档综合）4 .特许任务书商议创建和商议任务书内容，包括项目目标、范围、边界、资源、项目过渡和项 目关闭分析） B.团队领导1 .创建团队明白创建团队的要素和什么缘故它们是重要的；清楚的目的、目标、许诺、 大体原那么、团队成员的角色和责任、时刻表和来自治理层的支持和团队授权应用）2 .选择团队成员选择具有适合技术的团队成员（如自主型的、技术 /主题专家），创建拥有 适合的成员数和代表性的团队应用）3 .团队进展时期为团队进展的不同时期提供指导，包括组建期、激荡期、标准期、产出期、 休会期和认可期。

应用）C.团队动力和绩效1 .成立团队的技术明白得和应用组建团队的大体步骤：目标、角色和责任，彼此介绍及明示或 隐含的议程综合）2 .指导团队的技术应用训练、咨询和指导技术引领团队，并纠正问题，如压服、支配、勉强队 员、将观点作为事实不假思索地同意、集体思想、内部不和、优柔寡断、急于求 成等应用）3 .团队绩效评估依照团队目标和团队成功的测评指标气宇团队的进展分析）4 .团队工具概念、选择和应用团队工具，如名义小组技术、动力 /阻力场分析、复合投 票和转变与转变等应用）D.增进变革1 .治理变革明白得和应用指导和治理组织变革的方式应用）2 .组织的障碍明白得组织中阻碍改良的大体障碍的固有结构 （如文化和组织）；选择和应 用技术来克服它们应用）3 .谈判和解决冲突的技术概念、选择和应用工具，如一致决策技术、头脑风暴法、尽力 /阻碍、复合 投票、以爱好为基础的洽谈等来帮忙冲突各方（如部门、小组、领导者、员工） 熟悉到大伙儿一起的目标和如何一同尽力实现目标应用）4 .鼓励技术概念、选择和应用支持和维持团队成员踊跃参与和许诺工作的技术 （应用）5 .沟通在不同的情形下，利用有效的和适宜的沟通技术以克服组织的障碍， 达到成功。

应用）E.治理和策划工具概念、选择和利用⑴亲和图；⑵关联图；⑶树图；⑷优先矩阵图；⑸矩阵图； ⑹进程决策程序图（PDPC ；⑺网络图等应用）IV .六西格玛改良方式和工具一一界定（7）A.项目界定用排列图、概要流程图（宏观）等方式确信项目概念 /范围综合）B.气宇指标成立最初的和后续的气宇指标（如质量、周期、本钱等）分析） C.问题陈述编写对问题的陈述，包括基线和改良目标综合）V .六西格玛改进方法和工具一一测量（25）A.进程分析和文档1 .工具编制和审查流程图、书面程序、工作指南等分析）2 .进程输入和输出识别进程输入变量和进程输出变量，通过因果图、关系矩阵记录它们之间的 关系评估）B.概率和统计学1 .归纳出有效的统计结论区分量化（描述性的）和分析（推断性的）研究的区别；区分整体参数和样 本统计量的区别评估）2 .中心极限定理及样本均值的散布概念中心极限定理，而且明白得其在置信区间、操纵图等统计推断应用中的 意义应用）3 .大体概率概念描述和应用一些大体概念，如独立性、不相容、乘法法那么、条件概率等应用）C.搜集和归纳数据1 .数据的类型识别、概念、分类并比较持续的（计量值）和离散的数据（计数值），而且 识别把计数值转变成计量值量度的机遇。

评估）2 .测量尺度概念和应用名义上的、顺序上的、距离的和比率测量尺度应用）3 .搜集数据的方式概念和应用搜集数据的方式，如检查单、编码数据、自动判定等方式 （评估）4 .确保数据准确和完整的技术概念和应用确保数据准确和完整的技术，如随机抽样法、分层抽样法、样本 同质性等评估）5 .描述性统计概念、计算、说明离散和集中趋势的量度，构建并说明频率散布和积存频率 散布评估）6 .图表法通过构建、应用、说明图形和图表来诠释事物之间的关系，例如：茎叶图、 箱线图、运行图、散点图等；通过构建、应用、说明诸如直方图、正态概率点图、 矩阵图、威布尔点图来讲明散布状态评估） D.把握并应用概率散布1 .黑带通常利用的散布描述并应用二项散布、泊松散布、正态散布、卡方（X 2）散布、t散布、F 散布评估）2 .其他散布识别超几何散布、0-1散布、指数散布、对数正态散布及威布尔散布应 用）E.测量系统1 .测量方式描述和评判测量方式明白得）2 .测量系统分析用重复性、再现性、测量的相关性、偏移、线性、百分比符合、精准度 /容 差（P/T）、精准度/进程波动（P/Tv）计算、分析和说明测量系统能力，并利用 操纵图和方差分析（ANOVA两种方式对非破坏性查验和破坏性和计数等测量系 统进行分析。

评估）3 .计量学明白得校准标准、测量误差、校准系统、标准的操纵和完整性及测量仪器的 可追溯性明白得） F.分析进程能力1 .描述并开展进程能力研究识别、描述、应用设计和开展进程能力研究的要素，包括识别特性、识别标 准/容差、拟定抽样打算、验证稳固性和正态性评估）2 .计算进程能力与标准区分自然进程界限和标准界限的区别，计算进程绩效气宇指标，如缺点率评估）3 .进程能力指数概念、选择、计算Cp Cpk并评判进程能力评估）4 .进程绩效指数概念、选择和计算Pp Ppk、Cpm＜评判进程绩效（评估）5 .短时间与长期能力明白适当仅搜集到短时间的数据并仅有计数数据时， 如何做出假设和适宜的 转换；明白适当利用长期数据时其转换关系；对应于技术和 /或操纵问题，对长 期和短时间能力之间的关系做出说明评估）6 .非正态数据的变换（非正态数据的进程能力）评估）明白得非正态散布数据产生的缘故，确信何时可将它们转换应用）7 .计数数据的进程能力计算西格玛水平而且明白得它与 Ppk的关系应用）VI.六西格玛改良方式和工具 一一分析（18）A.探测性数据分析1 .多变量研究利用多变量研究说明位置型、周期型和时序型变量；设计调查最大波动源的 抽样打算；成立并说明多变量图。

应用）2 .测量并成立变量间的关系模型1） 一元和多元最小二乘线性回归计算回归方程、应用并说明回归统计量 的假设查验；利用回归模型进行估量和预测；分析估量中的不确信性（带有非线 性参数的模型不包括在考试范围中）评估）2） 一元线性相关性计算和说明相关系数和它的置信区间；应用并说明相 关系系数的假设查验；明白得相关性和因果关系之间的区别（连环相关性不包括 在考试范围内）评估）3）诊断、分析变量间的关系模型中的残差分析）B.假设查验1 .假设查验的大体概念1）统计的与实际的显著性概念，比较并对照统计的和实际的显著性评估）2）显著性水平、检出力、第一类错误和第二类错误应用和说明统计查验的显著性水平，检出力，第一类错误和第二类错误评 估）3）样本量明白得如何计算一个给定的假设查验的样本量应用）2 .点估量和区间估量概念和说明估量量的系数和偏移； 从统计数据中计算、说明并得出结论，如 标准差、容差区间、置信区间；明白得置信区间和预测区间之间的区别分析）3 .均值、方差和比率查验应用关于均值、方差和比率的假设查验，并说明得出的结果评估）4 .成对查验概念、确信可应用类型，并应用成对数据对参数进行假设查验。

评估）5 .拟合查验概念、确信可应用类，应用卡方查验并说明结果评估）6 .方差分析概念、确信可应用类型，应用方差分析说明得出的结果评估）7 .列联表（Contingency Table ）概念、确信可应用类型，并构建可能因素表，用它来确信统计显著性 （评估）8 .非参数查验概念、确信可应用类型，并构建各类非参数查验，包括 Mood s Median >Levene' s 查。