昭通市近年经济简析毕业论文.doc

昆 明 学 院计量经济学设计（论文） 设计（论文）题目 昭通市近年经济简析 姓 名 xxxx 学 号 xxxxxxxxxx 所 属 系 数学系 专业年级 数学与应用数学2011级数学<3>班 指导教师 xxxx 2013年 11 月摘要国内生产总值（GDP）是指一个国家（或地区）所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果工业增加值是指工业企业在报告期内以货币形式表现的工业生产活动的最终成果，是工业企业全部生产活动的总成果扣除在生产过程中消耗或转移的物质产品和劳务价值后的余额，即生产过程中新增加的价值GDP的增长主要源自三次产业增加值的增长，我国第二产业的增长对GDP贡献最大，其中工业在第二产业中的比重又非常高因此，工业增加值是反映第二产业变动情况的一个非常重要统计指标，也是GDP的重要组成部分关键词 工业增加值 经济发展AbstractGross domestic product (GDP) refers to a country (or area) the final outcomes for all production activities of resident units during a certain period of time. Value added of industry refers to the final results of industrial production of the industrial enterprises in the form of currency in the report period, is the balance of total achievements of industrial enterprises of all production activities of the deduction of material used or transferred products and their value in the production process of production, namely new added value process. The growth of GDP mainly comes from the three industrial added value growth, China's second biggest contribution to GDP growth in the industry, the proportion of the industry in the second industry and very high. Therefore, the industrial added value is a reflection of a very important statistic index of the second industry, is also an important part of GDP.Keywords：value added Economic development 目录前言 5数据资料 6主要图表 7数据引入 8Evews分析 9【主要公式】 10怀特检验 11小结 12参考文献 13谢辞 14前言GDP的增长主要源自三次产业增加值的增长，我国第二产业的增长对GDP贡献最大，其中工业在第二产业中的比重又非常高。

因此，工业增加值是反映第二产业变动情况的一个非常重要统计指标，也是GDP的重要组成部分总的来看，由于工业增加值作为GDP核算的重要组成部分，两者在长期内密切相关其一般规律是，工业增加值增长对GDP增长的贡献作用较大，其增长率一般情况下要高于GDP增长率，两者增速趋势的同步性较高，GDP随工业增加值的加快而保持较高的增长，随工业增加值下降而下滑这就是人们在进行经济形势分析时，常用工业增加值增长率来预测GDP增长率的理论依据但是，GDP增长率与工业增加值增长率两者的同步关系并非完全稳定一致，有时会出现明显差异进一步说，在经济上升周期时，两者的稳定关系较为明显；而当经济处于下行阶段时或经济增速回落时，特别是当经济下滑较快时，工业增加值增长率下降的速度要明显快于GDP增长率，导致工业增加值增长率在短期内出现低于GDP增长率的现象，而当经济出现企稳后，工业增加值回升的速度也会大大加快，在较短的时间内超过GDP增长数据资料年限生产总值比上年增长工业生产值 比上年增长199891.288.50%39.959.50%1999997%38.578.30%2000106.57.60%36.46.40%2001108.081.30%3910.50%2002112.664.50%46.312.40%2003121.266.60%52.4215.60%2004145.6712.10%36.117.30%2005169.5510.80%49.118.00%2006194.4713.20%60.620.40%2007225.3411.20%75.3122.90%2008227.311.10%83.420.30%2009302.412.70%98.718.00%2010379.614.20%132.8619.50%2011465.0414.70%154.3622.34%2012530.2115.30%184.525.60%主要图表1998-2012年生产总值及其增长速度1998-2012年工业增加值及其增长速度数据引入年限 生产总值工业生产值199891.2839.9519999938.572000106.536.42001108.08392002112.6646.32003121.2652.422004145.6736.12005169.5549.12006194.4760.62007225.3475.312008227.383.42009302.498.72010379.6132.862011465.04154.362012530.21184.5Evews分析Dependent Variable: XMethod: Least SquaresDate: 11/24/13 Time: 11:30Sample: 1998 2012Included observations: 15VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.  C-1.84864810.51513-0.1758080.8632Y2.9320480.11952324.531170.0000R-squared0.978854    Mean dependent var218.5573Adjusted R-squared0.977228    S.D. dependent var140.2037S.E. of regression21.15749    Akaike info criterion9.065431Sum squared resid5819.313    Schwarz criterion9.159838Log likelihood-65.99073    Hannan-Quinn criter.9.064425F-statistic601.7781    Durbin-Watson stat1.605817Prob(F-statistic)0.000000【主要公式】怀特检验Heteroskedasticity Test: WhiteF-statistic1.217235    Prob. F(2,12)0.3301Obs*R-squared2.529851    Prob. Chi-Square(2)0.2823Scaled explained SS1.278548    Prob. Chi-Square(2)0.5277Test Equation:Dependent Variable: RESID^2Method: Least SquaresDate: 11/24/13 Time: 11:31Sample: 1998 2012Included observations: 15VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.  C963.9190555.95161.7338180.1085Y-11.6273113.83553-0.8403960.4171Y^20.0385130.0664860.5792610.5731R-squared0.168657    Mean dependent var387.9542Adjusted R-squared0.030100    S.D. dependent var465.8392S.E. of regression458.7749    Akaike info criterion15.27185Sum squared resid2525693.    Schwarz criterion15.41346Log likelihood-111.5389    Hannan-Quinn criter.15.27034F-statistic1.217235    Durbin-Watson stat0.879629Prob(F-statistic)0.330128小结。