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    关于UTAUT2模型研究的系统文献综述    李瑞红 王根强 鲍阳摘  要：随着信息技术的发展，网上交易越来越便捷，完全融入了人们的日常生活了解消费者对信息技术的接受度成为国内外学术界研究的热点该研究对之前关于整合型技术接受与使用理论2（UTAUT2）的研究进行了系统性的文献综述基于此文献综述，研究人员可以更好地通过UTAUT2模型对消费者的行为意图进行了解，并对消费者的技术接受度进行更深入的研究Key：技术接受度   UTAUT2   行为意图   信息技术：F724.6                         ：A：1672-3791（2021）07（a）-0017-03Abstract： With the development of information technology， online transactions are becoming more and more convenient and fully integrated into people's daily life. Understanding consumers' acceptance of information technology has become a research hotspot in academic circles at home and abroad. This study makes a systematic literature review on the previous research on integrated technology acceptance and use theory 2 （UTAUT2）. Based on this literature review， researchers can better understand consumers' behavior intention through UTAUT2 model and conduct more in-depth research on consumers' technology acceptance.Key Words： Acceptance of Technology; UTAUT2; Behavioral intention; Information technology隨着信息通信技术和智能的飞速发展，移动应用软件已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。

越来越多的应用程序可以通过或平板电脑等平台下载和使用了解消费者对信息技术的接受度已经成为信息系统领域的最新研究方向目前，已经存在许多理论对消费者行为进行了解释，如计划行为理论（TPB）、技术接受模型（TAM）和整合型技术接受与使用理论（UTAUT）2012年，Venkatesh等人提出并测试了整合型技术接受与使用理论2（UTAUT2），在UTAUT模型的基础上添加了新的要素，即享乐动机（HM）、价格价值（PV）和习惯（HB）UTAUT2理论的预测能力远高于UTAUT理论[1]尽管UTAUT2模型是在2012年提出的，但它在谷歌学术上已经被引用超过8 000次UTAUT2模型广泛用于解释消费者对新技术的接受度，有些研究是直接采用UTAUT2模型作为基础模型，有些是和其他模型结合，有些是对UTAUT2模型进行了进一步扩展随着全球信息和通信技术的发展，移动已成为全球范围内消费技术的趋势这进一步推动了对个人技术接受和使用的研究[2]考虑到UTAUT2在消费者技术接受度研究中的核心作用，该文将对现有的UTAUT2的研究进行系统性地回顾，为未来消费者接受度的研究提供相应的依据1  文献综述整合型技术接受与使用理论（UTAUT）作为一个基本模型，已经应用于多种研究。

有些研究是关于整个模型或部分模型在组织环境中的应用和复制，这些模型有助于加强归纳UTAUT主要有3种类型的扩展应用第一种是应用于新的环境，如新技术（如线上技术、卫生信息系统）、新的用户群体（如卫生专业人员、消费者）和新的文化环境（如中国、印度）第二种类型添加新的结构，以扩大UTAUT中描述的内生理论机制的范围第三种是对UTAUT模型引入新的要素，对UTAUT进行理论边界的扩展，以更好地增强其解释能力为了进一步扩展UTAUT模型的适用范围和解释能力，Venkatesh等人（2012）进一步提出了UTAUT2UTAUT2增加了3个新的变量（享乐动机、价格价值、习惯）作为对消费者的直接影响和塑造行为意图的间接影响UTAUT和UTAUT2之间的根本区别是通过创建新的结构和新的关系来扩展UTAUT的应用享乐动机主要指消费者使用该技术时获得的满足和快乐价格价值主要指消费者在使用该技术时对收益和成本的感知与权衡习惯是指消费者在形成的对技术和系统的惯性行为的程度2  研究方法该研究采用系统文献综述的方法这种方法有助于研究人员识别和总结以前的研究采用Tranfield等人（2003）的系统文献综述，研究人员根据研究主题确定需要纳入此次研究的文献，然后排除不符合此次研究主题的文献过程。

这种方法使研究人员能够对之前的研究有更全面的了解该方法主要包含了5个阶段来进行文献综述，即计划、搜索、筛选、提取和合成首先，研究人员会制订一个研究计划以便能够界定研究问题该研究的主题是“哪些应用使用了UTAUT2模型来研究用户接受度”，这个研究问题的答案将有助于形成UTAUT2的研究体系，并发现UTAUT2所涉及的理论和应用下一步是识别研究数据库，并在数据库中使用适当的关键字搜索研究问题利用Scopus電子数据库检索该研究问题的相关文章这篇文章选择了基于使用UTUT2模型对用户行为意图的应用做了很好的介绍的文章，以及相关的实证研究该次研究主要针对Web of Science电子数据库中首先，检索主题KeyTS=（（"Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2"  OR UTAUT2） AND （“behavioral intention”OR“purchase intention”））通过这个检索结果得到140篇文章通过这些文章可以大致了解UTAUT2理论及其主要应用然后，对检索到的文章进行纳入与排除，对搜索结果进行精简处理。

纳入与排除标准如下：（1）只选择英文文章;（2）只选择研究论文;（3）没有重复;（4）阅读Summary，确实属于相关研究经过以上筛选后，得到102篇文章根据结果可以发现，文章于2012年开始，最初理论出自于Venkatesh等人发表的文章而使用该理论的研究逐年增加，2020年达到了29篇，2021年截止到7月已有20篇相关研究并且这些研究主要集中在商业经济领域和信息技术领域（见图1）3  研究结果通过对这102篇文章筛选，选取近50篇实证研究类型文章进行精读发现，UTAUT2是研究用户接受行为的有效模型Nikolopoulos & Likothanassi（2017）进一步研究认为UTAUT2模型更有效地解释了个体接受和使用新技术的行为[3]Ali等人（2016）以学生为研究对象，基于UTAUT2理论，分析影响合作教学使用意愿的因素，最终验证各变量对合作教学使用意愿的影响都很大Oliveira等（2016）结合UTAUT2理论和创新扩散理论，研究了葡萄牙居民移动支付使用行为（采用和推荐）的影响因素研究结果表明，消费者的移动支付行为受技术安全感知、创新感知、绩效预期和兼容性感知的影响[4]。

结果表明，UTAUT2是研究用户接受行为的有效模型Venkatesh等人（2016）提到需要引入新的因素来提高UTAUT2模型的解释能力[5]以下研究也证实了这个观点Lian（2015）分析台湾民众使用电子政务服务意愿的影响因素，发现努力期望、社会影响、对电子政务的信任和感知风险都会影响民众使用电子政务服务意愿Chopdar&Sivakumar（2019）研究发现习惯对持续使用意图和使用行为的影响最为显著，而感知风险对用户的持续使用行为没有影响[6]Verkijika（2018）使用了372个样本来验证喀麦隆背景下用户采用移动商务应用的关键因素结果表明，社会影响、晋升条件、享乐动机、感知风险和感知信任是预测行为意图的因素它证明了UTAUT2在各种技术和地理环境中的适用性Siahaan&Legowo（2019）通过添加调节变量（性别、年龄、经验和自愿使用）检验了巴塔姆地区的交通应用程序，而该研究使用的结构是绩效预期、努力预期、便利条件、价格价值、信息质量、系统质量、服务质量、行为意图、用户满意度与行为Chopda等人（2018）在印度和美国的移动购物应用中使用UNTAUT2理论时，以消费者感知风险（隐私风险和安全风险）的形式增加了一个调节变量。

Alalwan等人（2017）在对约旦互联网银行客户的研究中加入了信任变量研究结果表明，绩效期望、努力期望、享乐动机、价格价值和信任变量对行为意向具有显著的正向影响4  结语该研究采用系统文献综述的方法，以“UTAUT2模型如何应用用户行为意图”为主题展开研究，最终从WOS电子数据库中找到近50篇实证研究文章文献综述的结果发现，以往的实证研究都是采用问卷调查方法进行的定量研究，大多以SEM-PLS为数据分析工具这一领域的研究仍然是相当新的，因为研究人员希望仍然在通过实证研究使用UTAUT2解释用户行为意图此外，在未来的研究中，可以通过对UTAUT2的变量进行额外修改或添加，以更好地解释不同行业领域的消费者接受和使用行为Reference[1] 张晓燕.基于UTAUT2模型的互联网保险用户接受度影响因素研究[D].杭州：杭州师范大学，2020.[2] 周雨婧，岳昭彤，韩笑.后疫情时代无人零售的需求调研及对策分析——基于UTAUT2模型[J].商场现代化，2021（6）：1-6.[3] NIKOLOPOULOS F，LIKOTHANASSIS S.Using UTAUT2 for Cloud Computing Technology Acceptance Modeling[C]//Second International Conference on Internet of Things.Data and Cloud Computing，2017：1-6.[4] OLIVEIRA T，THOMAS M，BAPTISTA G，et al.Mobile Payment：Understanding the Determinants of Customer Adoption and Intention to Recommend the Technology[J].Computers in Human Behavior，2016，61：404-414.[5] VENKATESH V，THONG J，XU X.Unified Theory of Acceptance and Use of Technology：A Synthesis and the Road Ahead[J].Journal of the Association for Information Systems，2016，17（5）：328-376.[6] CHOPDAR P K，SIVAKUMAR V J.Understanding Continuance Usage of Mobile Shopping Applications in India：The Role of Espoused Cultural Values and Perceived Risk[J].Behaviour & Inf。